包装创新

我们不断努力重塑和简化我们的包装选项使用科学方法,结合实验室测试,机器学习,材料科学和制造业的合作伙伴关系。

当需要额外的包装,我们用轻优化,规模的选择,减少浪费和碳,同时确保产品安全到达。我们努力使用路边可回收利用的材料和更低的碳足迹。我们还与业内同行合作创建和规模在包装供应链解决方案。

我们寻求最大化使用含量包装类型而实现同比减少的体积higher-waste包装选择。

有时最好的解决方案是使用什么已经存在。背后的想法是我们的船只在自己的容器(SIOC)项目,合格交付项目的原始制造商的包装没有额外的亚马逊包装。这使我们能够完全消除不必要的包装,减少运输的重量。

我们相信许多产品可以运送没有添加包装和扩大我们的SIOC项目的识别、评估和认证项目已经包装在材料适合海运。我们也鼓励销售合作伙伴和供应商重新设计包装,以满足SIOC标准。

案例研究:三星电视

SIOC包装标准包装相比,三星49”5系列电视消除九包装组件,减少包装体积和69%的空气装运的数量87%。

我们创新的材料我们在包装所以它可以很容易地使用回收通过客户路边回收计划。我们逐步淘汰灵活的包,同时包含塑料和纸张的可回收的替代品。

例如,我们的纸垫梅勒包装是一个灵活的选项,提供瓦楞盒一样的再循环能力的好处,而占用更少的空间在运输和垃圾桶。在2022年,我们扩大了我们的使用纸带衬垫的邮包在美国和加拿大,取代99%的harder-to-recycle混合材填充袋。

大约92%的包装材料重量在美国和加拿大(不含生产塑料袋和冷却剂)路边回收程序是可用的。所有欧盟单向输送包装(不含冷却剂)也在路边回收再利用。我们还与组织回收合作伙伴关系和可持续包装联盟来提高回收设施。

数以百万计的产品和无限的顺序组合,确定最佳的包装解决方案,保证每一个独特的秩序安全在运输途中代表一个巨大的挑战。我们使用机器学习算法来确定每个订单我们实现最有效的选择。

你知道吗?

轻90%

软包装,比如带衬垫的邮包和袋,比同等规模的盒子轻90%。我们使用机器学习算法来识别产品,适用于软包装。

这些尖端技术帮助确定最优上每一项从袋box-depending包装类型所需的保护级别。在可能的情况下,我们使用轻量级的包装通过优先选择灵活的纸袋,信封,90%比出轻、刚性起皱。

订单有多个物品,机器学习算法帮助我们确定最优适合减少箱子的空间。优化运输的车辆也需要更少的空间包交付给我们的客户,帮助减少道路上的车辆的数量。

另一个我们使用机器学习方法是优化纸箱选项的套件在任何设施。我们的基于web的工具PackOpt确定设施的最优选择,基于订单模式独特,设施。在北美,应用PackOpt技术导致了每年减少纸板浪费7%至10%,每年节省约60000吨的纸板。