六个新的先进的统计数据,结合玩家跟踪和机器学习,将推出9月10日在NFL赛季揭幕战给游戏带来新的见解

西雅图——(业务线)——9月。2020——今天,亚马逊网络服务,Inc . (AWS)Amazon.com公司(纳斯达克:amazon)和美国国家橄榄球联盟(NFL)宣布他们将6通过NFL的新见解下一个创数据平台在9月10日由AWS赛季开球的比赛在休斯敦德州人队和超级碗冠军堪萨斯城酋长。新的先进的统计数据将出现在直播和在线整个2020赛季,球迷提供更好的理解游戏,他们最喜欢的球员,球队所取得的成绩。涵盖从预期的码一个团队将获得高峰,一队会赢的概率游戏,新的统计数据结合场上行动和云技术,包括机器学习、参与球迷实时从赛季开始到超级碗。

NFL已经使用AWS下次创数据计算技术平台自2015年以来,和机器学习开始使用AWS服务提高下创2017年统计数据。这些数据帮助球队,球员,广播,和球迷更好地理解和欣赏足球,使用超过3亿数据点收集每个季节产生引人注目的新内容,包括球员的数据从传感器装置和游戏球,以及参考点在NFL的体育馆。新下一个创数据由2020年NFL赛季AWS是:

  • 预计冲码——有助于展示速度,飘忽不定,和能力运行支持的预测有多少码的高峰可能会获得球传递。一组独立的数据科学家创造了算法,统计在2020大数据碗,NFL的年度体育分析比赛。
  • 路线分类——实时自动识别路线球员上运行通过玩去,帖子,或者提供为进攻战略的一个新的认识和倾向,同时也提供指标排名个别球员的表现,团队进攻和防御的团队路线。
  • 预计分——计算团队得分下的可能性以及通过什么方式(即。着陆,射门得分,和安全),使分析师、教练和球迷量化的影响个体在帮助球队得分。
  • 赢的概率- - - - - -分配一个获胜的可能性比例实时每个team-adjusted整个游戏识别动量的变化和戏剧最可能影响比赛的结果。
  • 预期码捕获后(xYAC)- - - - - -预测多远的接收器可能获得球完成。类似于预期高峰码,这个统计有助于识别接收器能够即兴发挥和如何躲避防守获得码接到球。
  • 场目标概率- - - - - -量化团队得分的可能性领域目标的距离和天气条件。

NFL将依靠AWS服务的广度和深度分析产生这些见解和规模的行动,处理超过一百万数据点在每一场比赛。利用亚马逊SageMaker, AWS的完全管理服务容易构建,培训,迅速和部署的机器学习模型,NFL能够快速迭代和火车的多个变化动力统计机器学习模型来实现最佳的性能。此外,NFL使用Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)球场上存储数据的快速和安全的引用,和Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)来处理这些数据,从而能够提供实时的见解,球迷们在家里。接下来的全套创统计从2020年NFL赛季早些时候可供使用在网上直播,然后回放。

”本赛季的下一个创数据由AWS代表NFL的持续投资在云技术不仅提高风扇经验对于数以百万计的世界各地的人们,而且这个游戏的方式,”马特Swensson说,副总统在NFL新兴产品和技术。“我们的伙伴关系与AWS和机器学习的使用使我们的球迷更好地理解卓越的运动员在球场上的表现。他们还发现了NFL球队的机会使用这些数据来改善他们的表现通过分解动作以新的方式和分析戏剧在更深的层次上游戏。”

“AWS是骄傲与NFL继续合作让参与数据下创数据增强足球体验生活对每个人都在NFL的社区——球迷,球员,教练,广播,和更多,”格雷格·皮尔森说:在AWS副总裁,全球商业销售。“在2020赛季,我们将扩展已经引人注目的下一个创数据凸显了人才领域,帮助人们更好地理解和欣赏的战略决策需要和令人难以置信的运动场上壮举。”

更多地了解下创2020年统计数据由AWS和NFL AWS的参与,请访问:https://aws.amazon.com/nfl。

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