AWS HealthScribe AWS宣布,一个新的临床文档生成AI-Powered服务会自动创建

纽约——(业务线)亚马逊网络服务公司(AWS)Amazon.com公司(纳斯达克:amazon),今天在纽约宣布AWS HealthScribe AWS峰会上,一个新的HIPAA-eligible服务,使医疗软件提供者建立临床使用语音识别和生成人工智能的应用程序节省临床医生的时间通过生成临床文档。与AWS HealthScribe、医疗软件提供者可以使用单个API来自动创建健壮的成绩单,提取关键细节(例如,医学术语和药物),并创建从医患的讨论总结,然后可以进入电子健康记录(EHR)系统。由亚马逊基石,AWS HealthScribe医疗软件提供商使它更快和更容易生成AI功能集成到他们的应用程序从两个热门专业(即开始。,一般医学和整形外科),无需管理底层机器学习(ML)基础设施或火车自己healthcare-specific大型语言模型(llm)。AWS HealthScribe使负责部署的AI系统引用的来源生成文本的每一行在最初的谈话记录,方便医生临床材料在进入EHR审查。建立考虑到安全性和隐私,AWS HealthScribe给客户控制他们的数据存储,传输中数据加密和静止,不使用输入或输出通过服务来训练其生成模型。更多地了解AWS HealthScribe,访问https://aws.amazon.com/healthscribe。

生成人工智能正在迅速改变许多行业,包括卫生保健和生命科学。生成AI的兴趣持续增长、医疗软件供应商想要利用这一技术的临床应用解决常见临床医生在医疗保健行业痛点。最常见的一个问题是每个patient-clinician编译后临床文档的讨论。这是重要的合规、质量度量和还款,但它也是一个复杂的多步骤的过程,需要时间远离看到病人。虽然许多这些医疗软件提供者使用演讲文本和自然语言处理(NLP)今天来简化这个过程,生成人工智能已经失踪的部分可以帮助这些应用程序从讨论简洁临床文档记录,可以进入一个电子健康档案。然而,使用生成的人工智能复杂,将多个人工智能系统集成到一个有凝聚力的解决方案需要大量的工程资源。建立这些生成人工智能功能,提供者必须火车或调整自己的LLM生成准确的临床文档,需要访问最热销的人工智能专家,大量仔细注释的医疗数据,和巨大的计算能力。即便如此,一个LLM医疗需要受过专门训练的理解复杂的医学术语在不同的专业(如一般内科、儿科、骨科),能够理解、分析、讨论和总结自由流动,以及认识到处方名称和用量。以确保这些解决方案是正常工作,软件供应商还必须构建与负责任的人工智能,包括设计解决方案,临床医生可以跟踪任何生成的文本的起源来减轻风险的错误或幻觉。医疗软件供应商也必须把工程的时间和资源来确保这些系统满足严格的安全和隐私需求的医疗行业。 Because of these barriers, it is challenging for healthcare software providers to bring AI-powered solutions to market quickly, despite the potential benefits to both clinicians and patients.

AWS HealthScribe AI-powered, HIPAA-eligible健康服务,使医疗软件提供商建立临床应用节省临床医生的时间通过自动创建记录,生成记录,并分析patient-clinician对话。与一个单一的,易于使用的API,医疗软件提供商可以快速创建这些临床解决方案,专注于构建一个分化的终端用户体验,减少了需要和优化多个单独的人工智能服务集成到他们的应用程序。通过整合AWS HealthScribe进入临床应用,医疗服务提供者可以利用内置的语音识别功能来创建健壮的谈话记录,确定发言人角色和段记录分类(例如,闲聊,主观评论,或客观的评论)根据临床相关性。应用程序可以使用AWS HealthScribe的NLP和生成AI功能提取结构化的医学术语,如医疗条件和药物,并生成为基础指出,包括相关信息(例如,关键的外卖,访问的原因,和目前的病史),临床医生可以EHR的审查和确定。与生殖AI功能由亚马逊基石,AWS HealthScribe旨在为两个医学专业(即创建临床讲义。,一般医学和整形外科)允许医生关注他们与患者讨论而不是进入EHR捕捉细节。每个句子中使用AI-generated临床笔记有引用原始医患谈话记录,允许临床医生很容易查看笔记的历史背景更大的准确性和透明度。内置的数据安全和隐私也只要服务不保留任何客户数据处理客户请求和加密后客户数据在交通和休息。医疗软件提供商控制他们想要存储副本和初步临床指出,保持其内容的所有权。此外,通过服务生成的输入和输出将不会用于AWS HealthScribe训练。

“我们的医疗客户和合作伙伴告诉我们他们想花更多的时间为患者创造创新的临床护理和研究解决方案而花费更少的时间建立,维护,和操作的基本健康数据功能,“Bratin萨哈说:机器学习和人工智能服务的副总裁AWS。”这就是为什么AWS AI-powered投资建立一个投资组合,高性能、和人口规模的医疗应用,临床医生可以花更多的时间与病人面对面或远程医疗。文档是一个特别耗费时间精力为医疗专业人士,这就是为什么我们兴奋地利用生成人工智能的力量在AWS HealthScribe和减少负担。今天的声明基于AWS卫生保健和生命科学产业的承诺和负责任的方法生成人工智能等技术来减少临床文档的负担和提高咨询体验。”

AWS HealthScribe是广泛的专用卫生服务的一部分,帮助成千上万的卫生保健和生命科学的客户重塑他们如何协作,使数据驱动的临床和运营决策,推进精密医学和保健的成本降低。在医疗保健领域继续创新,AWS今天还宣布AWS HealthImaging的一般可用性,服务更容易存储、转换和分析医学影像数据在拍字节scale-delivering性能,同时减少配置底层基础设施的负担。更多地了解AWS HealthImaging,访问https://aws.amazon.com/blogs/industries/introducing-aws-healthimaging/。

3 M卫生信息系统(他)是一个行业领导者的各种M *模态语言理解、对话和环境人工智能解决方案目前由超过300000名临床医师使用。“机器学习在AWS使3 m将临床工作流和艰苦的过程,帮助医疗组织简化临床文档和计费,”加里加里森说,总统,他的3 m。“3 m与AWS合作带来会话和生成AI直接进入临床文档工作流。AWS HealthScribe将我们临床医生的核心组件应用程序帮助加快,规模完善,3 m的环境临床文档的交付和虚拟助理的解决方案。”

巴比伦是一个集成的数字领先初级保健服务,管理大规模人口健康。“将人工智能与人类医学专业知识可以使医疗质量提供负担得起的和可以实现的,供应商和减轻负担,“Saurabh Johri说道,首席科学官巴比伦。“创新等领域与潜在的临床总结就是一个例子,提高医疗效果。巴比伦在人工智能创新作为一个领导者,期待继续我们与AWS和探索合作整合AWS HealthScribe生成人工智能能力与我们的自然语言处理的解决方案。”

ScribeEMR虚拟医学划线的领先供应商,虚拟医疗编码,和虚拟医疗办公室服务的医疗实践,医院和卫生系统。“ScribeEMR的目标是帮助提高练习效率,最大化收入,并减少临床医生职业倦怠在医疗保健行业,“亚都Shankar说,联合创始人兼总经理ScribeEMR, Inc .”通过利用AWS HealthScribe的力量,我们可以变换使用生成的人工智能医疗文档的过程。AWS HealthScribe,先进过程现在可以捕捉和解释病人更有效地访问和优化EMR工作流,编码,和报销流程”。

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自2006年以来,亚马逊网络服务一直是世界上最全面和广泛采用云。AWS一直不断扩大其服务,以支持任何工作量,现在有240多个功能齐全的服务计算,存储,数据库,网络,分析,机器学习和人工智能(AI)、物联网(物联网),移动安全、混合、虚拟和增强现实(VR和AR),媒体,和应用程序开发、部署和管理从99年31个地理区域内可用性区域,与计划15日宣布更多的可用性区域和五个AWS地区在加拿大、以色列、马来西亚、新西兰、泰国。数以百万计的客户包括增长最快的初创企业,最大的企业,政府和领导agencies-trust AWS电力基础设施,变得更加敏捷,并降低成本。更多地了解AWS,请访问aws.amazon.com。

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