AWS宣布Amazon DataZone

拉斯维加斯——(商业连线)——亚马逊公司(NASDAQ: AMZN)旗下的亚马逊网络服务公司(AWS)今天在AWS re:Invent上宣布了Amazon DataZone，这是一种新的数据管理服务，可以让客户更快、更容易地编目、发现、共享和管理存储在AWS、内部部署和第三方数据源上的数据。使用Amazon DataZone，监督组织数据资产的管理员和数据管理员可以使用细粒度控件管理和治理对数据的访问，以确保使用正确的权限级别和在正确的上下文中访问数据。Amazon DataZone使工程师、数据科学家、产品经理、分析师和业务用户可以轻松地访问整个组织中的数据，以便发现、使用数据并与数据协作以获得见解。欲了解更多，请访问aws.amazon.com/datazone．

今天的组织收集pb级，甚至eb级的数据，分布在多个部门、服务、内部数据库和第三方来源(例如.，合作伙伴解决方案和公共数据集)。在组织能够释放这些数据的全部价值之前，生成和管理数据的管理员和数据管理员(即数据生产者)需要使数据可访问，同时保持控制和治理，以确保只能由正确的人在正确的上下文中访问数据。同时，整个公司的员工(即数据消费者)希望发现和分析来自数据生产者的信息，以推动他们的决策制定。组织必须在控制需求(确保数据保持安全)和访问需求(推动新见解)之间取得平衡，但是实现考虑到组织中各种数据、部门和用例的治理策略是具有挑战性的。一些企业构建目录来管理他们的信息，但这些系统维护起来很耗时，需要数据生产者用额外的上下文(例如，起源和描述)手动标记每个数据集以使其易于发现，并且缺乏内置的访问控制来简化治理。组织还努力执行一致的数据分类法，并且各个数据生产者必须保持他们自己的信息同步，这使得在整个组织中搜索数据变得困难，并可能导致信息变得陈旧。即使数据消费者找到了他们需要的信息，他们也没有一种简单的方法来直接从目录向所有者请求访问，将数据加载到分析服务中，并与其他人协作。因此，决策者不能及时获得他们需要的信息，或者他们可能会根据不完整或过时的数据做出糟糕的决策。

Amazon DataZone是一种新的数据管理服务，它使数据生产者更容易管理和治理对数据的访问，并使数据消费者能够发现、使用和协作数据，以推动业务洞察。数据生产者使用Amazon DataZone的门户网站，通过定义数据分类、配置治理策略、连接到一系列AWS服务(例如Amazon S3和Amazon Redshift)、合作伙伴解决方案(例如Salesforce和ServiceNow)和本地系统来建立自己的业务数据目录。Amazon DataZone通过使用机器学习为每个数据集收集和建议元数据(例如，起源和数据类型)，并通过培训客户的分类和偏好来改进，从而消除了维护目录的繁重工作。在建立目录之后，数据消费者可以使用Amazon DataZone web门户搜索和发现数据资产，检查元数据上下文，并请求访问数据集。当数据消费者准备开始分析数据时，他们会创建一个Amazon DataZone数据项目——web门户中的一个共享空间，用户可以在其中引入不同的数据集，与同事共享访问权限，并协作进行分析。Amazon DataZone与AWS分析服务(如Amazon Redshift、Amazon Athena和Amazon QuickSight)集成，使数据消费者能够在其数据项目的上下文中访问这些服务，因此他们不需要管理单独的登录凭据，并且他们的数据在这些服务中自动可用。Amazon DataZone还提供了应用程序编程接口(api)，以与定制解决方案或合作伙伴(如DataBricks、Snowflake和Tableau)集成，因此客户可以轻松地发布、搜索和使用所有数据资产。

AWS数据库、分析和机器学习副总裁Swami Sivasubramanian表示:“良好的治理是使整个组织都能访问数据的基础，但我们经常听到客户说，很难在数据可发现和保持控制之间取得适当的平衡。”“通过Amazon DataZone，客户可以使用单一的服务来平衡强大的治理控制和简化的访问，使数据易于查找、组织和协作。亚马逊DataZone为整个组织提供免费数据，因此每位员工都可以帮助推动新的见解，以实现价值最大化。”

ENGIE是一家全球性的能源公司，专注于可再生能源和低碳分布式能源基础设施，以帮助客户实现脱碳目标。“在ENGIE，我们的首要任务是统一我们各业务部门的数据，并允许数据共享以提高我们的绩效并大规模创造价值。为了解决这个问题，我们首先在内部建立了一个公共数据中心(CDH)，以在很大程度上解决这一挑战，”Data@ENGIE的首席技术官Gregory Wolowiec说。“在过去的六个月里，我们并没有建立和维护一个平台来支持我们的数据共享和治理需求，而是作为测试客户与Amazon DataZone团队合作，为创建AWS原生服务提供输入，并期待使用Amazon DataZone在整个组织中传播数据，并简化对AWS分析服务和治理工具的访问。这将使我们的分析师和业务线领导者能够创建创新项目，并做出数据驱动的决策。我们很高兴将Amazon DataZone整合到我们的业务运营中，以利用其强大的功能，实现大规模数据的数据共享和价值创造。”

福克斯公司是全球领先的体育、新闻和娱乐品牌内容生产商和分销商。“在福克斯，统一我们各业务部门的数据，并创建可信任的能力，以安全地大规模发现、发布、访问和共享数据，这是至关重要的。我们希望业务团队能够安全地发现和共享数据，而不需要做深入的技术工作，”福克斯公司数据基础设施副总裁Alex Tverdohleb说。“通过正确的管理，亚马逊DataZone将有助于简化和自动化我们的数据发现和共享，这样我们就可以确保在正确的时间使用正确的工具访问数据。”

Itaú是一家全球性金融服务公司，也是拉丁美洲最大的私营金融机构。Itaú Unibanco数据与分析工程平台主管Roberto Figueira表示:“数据驱动是我们的主要企业目标之一，但我们必须在使用AWS分析服务时不断平衡数据访问与我们的治理和合规政策，这使得团队很难快速行动。”“我们很高兴能够测试Amazon DataZone，因为它将简化数据治理，使跨业务部门的数据访问更加容易。通过Amazon DataZone，我们将能够快速、轻松地为分析师、工程师和数据科学家团队设置细粒度访问，以跨各种业务用例试验数据假设。”

关于亚马逊网络服务

15年来，亚马逊网络服务一直是世界上最全面、最广泛采用的云服务。AWS一直在不断扩展其服务，以支持几乎任何云工作负载，现在它拥有200多种功能齐全的服务，涉及计算、存储、数据库、网络、分析、机器学习和人工智能(AI)、物联网(IoT)、移动、安全、混合、虚拟和增强现实(VR和AR)、媒体以及应用程序开发、部署和管理，覆盖30个地理区域的96个可用区。宣布计划在澳大利亚、加拿大、以色列、新西兰和泰国再增加15个可用性区域和5个AWS区域。数以百万计的客户(包括增长最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构)都信任AWS为他们的基础设施提供动力，使其变得更加敏捷，并降低成本。要了解AWS的更多信息，请访问aws.amazon.com．

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资料来源:亚马逊公司