新的价值1000万美元的AWS人工智能和机器学习奖学金(AWS AI & ML奖学金)计划旨在为全球代表性不足和服务不足的学生做好机器学习职业生涯的准备

Amazon SageMaker Studio Lab使任何人都可以轻松地快速设置机器学习开发环境，进行学习和实验，无需任何费用

拉斯维加斯-(商业连线)- 12月。2021年1月1日——今天，在AWS re:Invent大会上，亚马逊网络服务公司(AWS)宣布了两项新举措，旨在让任何有兴趣学习和试验该技术的人更容易获得机器学习。AWS AI & ML奖学金是一项新的教育和奖学金计划，旨在帮助全球代表性不足和服务不足的学生为机器学习职业生涯做好准备。该项目使用AWS DeepRacer和新的AWS DeepRacer学生联盟，通过为学生提供自动驾驶赛车机器学习模型的实际训练经验，来教授学生基本的机器学习概念，同时提供以机器学习基础知识为中心的教育内容。AWS通过Amazon SageMaker Studio Lab进一步增加了对机器学习的访问，该实验室让每个人都可以访问免费版本的Amazon SageMaker，这是一项帮助客户构建、训练和部署机器学习模型的AWS服务。

AWS亚马逊机器学习副总裁Swami Sivasubramanian表示:“我们今天宣布的两项举措旨在开放机器学习方面的教育机会，让任何对这项技术感兴趣的人都能更广泛地接触到它。”“机器学习将是这一代最具变革性的技术之一。如果我们要释放这项技术的全部潜力来解决一些世界上最具挑战性的问题，我们需要来自各种背景和各行各业的最优秀的人才进入这个领域。我们希望通过这个新的奖学金计划来激励和激发未来多样化的劳动力，并打破阻碍许多人开始机器学习的成本障碍。”

新的1000万美元教育和奖学金计划旨在帮助全球代表性不足和服务不足的学生为机器学习职业生涯做好准备

世界经济论坛估计，到2025年，技术进步和自动化将创造9700万个新的技术工作岗位，包括在人工智能和机器学习领域。虽然科技行业的工作机会在不断增加，但科技行业的多样性却落后了。向任何对技术感兴趣的人提供教育资源，对于鼓励在人工智能和机器学习领域培养更强大、更多样化的人才至关重要。新的AWS AI & ML奖学金旨在帮助代表性不足和服务不足的高中和大学学生学习基本的机器学习概念，并为他们在人工智能和机器学习领域的职业生涯做好准备。除了免费获得数十小时的免费机器学习模型培训和教育材料外，来自代表性不足和服务不足社区的2000名合格学生还将赢得Udacity纳米学位项目的奖学金，该项目旨在为奖学金获得者提供机器学习基础的编程工具和技术。第一个纳米学位项目的毕业生将被邀请参加技术评估。在本次评估中获得最高分的500名学生将获得第二个Udacity纳米学位项目深度学习和机器学习工程奖学金，以帮助他们为人工智能和机器学习的职业生涯进一步做好准备。这些前500名学生还将获得亚马逊和英特尔终身技术专家的指导机会，以获得职业见解和建议。

AWS AI & ML奖学金计划与英特尔合作，并得到人才转化平台Udacity的支持，允许来自世界各地的学生获得数十小时的免费培训模块和教程，内容涉及机器学习及其实际应用的基础知识。学生可以使用AWS DeepRacer将理论转化为实际行动，学习如何训练机器学习模型为虚拟赛车提供动力。通过知识测试成功完成教育模块、达到AWS DeepRacer单圈时间表现目标并提交论文的学生将被考虑获得Udacity纳米学位项目奖学金。学生们还可以在新的AWS DeepRacer学生联盟中测试他们的虚拟赛车。AWS DeepRacer学生联盟帮助所有技能水平的人学习如何用完全自主的1/18建立机器学习模型th由机器学习驱动的大型赛车，3D赛车模拟器，以及全球比赛。AWS DeepRacer已被Capital One、宝马(BMW)、德勤(Deloitte)、摩根大通(JP Morgan Chase)、埃森哲(Accenture)和Liberty Mutual等企业用于教员工以动手的方式构建、训练和部署机器学习模型。要开始AWS AI & ML奖学金，请访问awsaimlscholarship.com。

Amazon SageMaker Studio Lab提供免费的机器学习开发环境，让每个人都能掌握机器学习

Amazon SageMaker Studio Lab提供免费版本的Amazon SageMaker，它被全球的研究人员和数据科学家用于快速构建、训练和部署机器学习模型。Amazon SageMaker Studio Lab无需拥有AWS帐户或提供账单详细信息，即可在AWS上启动和运行机器学习。用户只需通过网络浏览器使用电子邮件地址注册，亚马逊SageMaker Studio Lab就提供了访问机器学习开发环境的权限。亚马逊SageMaker Studio Lab提供无限的用户会话，包括15gb的持久存储空间来存储项目，以及长达12小时的CPU和4小时的GPU计算，用于免费训练机器学习模型。Amazon SageMaker Studio Lab不需要构建、扩展或管理云资源，因此用户可以像关闭和打开笔记本电脑一样轻松地启动、停止和重新启动机器学习项目。当用户完成实验并希望将他们的想法投入生产时，他们可以轻松地将他们的机器学习项目导出到Amazon SageMaker Studio，以便在AWS上部署和扩展他们的模型。Amazon SageMaker Studio Lab可以作为学生的免费学习环境，也可以作为数据科学家的免费原型环境，每个人都可以快速轻松地开始构建和训练机器学习模型，而无需承担财务义务或长期承诺。要了解更多关于亚马逊SageMaker工作室实验室，请访问aws.amazon.com/sagemaker/studio-lab。

今年早些时候，亚马逊宣布了一项新的领导原则:成功和规模带来广泛的责任。AWS正在扩大规模并投资各种计划，以实现这一新的领导原则，包括亚马逊承诺到2025年为2900万人提供免费的云计算技能培训，为年轻学习者提供科学、技术、工程和数学(STEM)教育计划，包括亚马逊未来工程师、AWS女孩科技日和AWS GetIT，以及与高校的合作。现在，AWS正在让更多来自代表性不足群体和服务不足人群的人更容易开始学习机器学习——免费教育、奖学金，并获得与世界领先的初创公司、研究机构和企业使用的相同的机器学习技术。今天宣布的两项举措进一步推进了亚马逊为普及教育和培训机会所做的努力。

AWS和英特尔有15年的合作关系，致力于开发、构建和支持云服务，这些服务旨在管理成本和复杂性，加快业务成果，并扩大规模以满足当前和未来的计算需求。英特尔执行副总裁兼销售、营销和通信集团总经理Michelle Johnston Holthaus表示:“作为一个行业，我们必须采取更多措施来创建多元化和包容性的技术员工队伍。英特尔很自豪能够支持AWS AI & ML奖学金计划等计划，这与我们的承诺一致，即为代表性不足的群体提供更多获得STEM机会的机会，并帮助下一代机器学习从业者实现多元化。这个教育和奖学金项目的独特之处在于，学生一开始就能获得丰富的学习材料。这对于真正发挥作用至关重要。学习不是基于胜利，而是过程的一部分。”

Girls in Tech的创始人兼首席执行官Adriana Gascoigne说:“推动机器学习的多样性需要有意图的计划，创造机会，打破障碍，就像新的AWS AI & ML奖学金计划。只有当每个人都共同努力缩小多样性差距，才能让更多女性和代表性不足的社区进入机器学习领域。”科技女孩很高兴看到AWS AI & ML奖学金等多方面的项目，帮助缩小机器学习教育的差距，并为这些群体提供职业潜力。”

hug Face是一个人工智能社区，用于构建、训练和部署由机器学习参考开源提供支持的最先进的模型。“在拥抱脸，我们的使命是普及最先进的机器学习，”拥抱脸的产品营销总监杰夫·布迪尔(Jeff Boudier)说。通过Amazon SageMaker Studio Lab, AWS正在做到这一点，任何人都可以通过web浏览器学习和试验ML，而不需要高性能PC或信用卡就可以开始。这使得ML更容易访问，更容易与社区共享。我们很高兴能成为这次发布的一部分，并贡献拥抱脸变压器的例子和资源，使ML更容易获得!”

圣克拉拉大学金融系的使命是教育本科生和研究生水平的学生，以耶稣会的传统为他们的组织和社会服务。“亚马逊SageMaker工作室实验室将帮助我的学生学习机器学习的构建模块，消除了开始学习所需的云配置步骤。现在，在我的自然语言处理课上，学生们有更多的时间来提高他们的技能，”圣克拉拉大学金融和数据科学教授Sanjiv Das说。“亚马逊SageMaker工作室实验室使学生能够快速安装到AWS，工作和实验几个小时，并轻松地继续他们离开的地方。亚马逊SageMaker Studio Lab为学习机器学习的初学者和高级学生提供了易用的Jupyter笔记本电脑。”

宾夕法尼亚大学工程学院是现代计算机的发源地。1946年，世界上第一台大型通用电子数字计算机ENIAC就是在那里开发出来的。70多年来，宾夕法尼亚大学的计算机科学领域一直以令人兴奋的创新为标志。“用机器学习编程最难的部分之一是配置要构建的环境。学生通常必须选择计算实例、安全策略，并提供信用卡，”宾夕法尼亚大学计算机与信息科学教授丹·罗斯(Dan Roth)说。“我的学生需要Amazon SageMaker Studio Lab来抽象出所有设置的复杂性，并提供一个免费的强大沙盒来进行实验。这使得他们可以立即编写代码，而不需要花费时间配置ML环境。”

关于亚马逊网络服务

15年来，亚马逊网络服务一直是世界上最全面、最广泛采用的云服务。AWS一直在不断扩展其服务，以支持几乎任何云工作负载，现在它在25个地理区域内的81个可用分区(az)中拥有200多种功能齐全的服务，用于计算、存储、数据库、网络、分析、机器学习和人工智能(AI)、物联网(IoT)、移动、安全、混合、虚拟和增强现实(VR和AR)、媒体和应用程序开发、部署和管理。宣布计划在澳大利亚、加拿大、印度、印度尼西亚、以色列、新西兰、西班牙、瑞士和阿拉伯联合酋长国再增加27个可用性区域和9个AWS区域。数以百万计的客户(包括增长最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构)都信任AWS为他们的基础设施提供动力，使其变得更加敏捷，并降低成本。要了解AWS的更多信息，请访问aws.amazon.com。

对亚马逊

亚马逊遵循四项原则:以客户为中心而不是以竞争对手为中心;对发明充满热情;致力于卓越运营;亚马逊致力于成为地球上最以客户为中心的公司、地球上最好的雇主和地球上最安全的工作场所。顾客评论、一键购物、个性化推荐、Prime、亚马逊履约、AWS、Kindle直接出版、Kindle、职业选择、Fire平板电脑、Fire电视、亚马逊Echo、Alexa、Just Walk Out技术、亚马逊工作室和气候承诺都是亚马逊首创的一些东西。更多信息，请访问amazon.com/about并关注@AmazonNews。


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