对于亚马逊网络服务(AWS)深度学习首席科学家阿尼玛·阿南德库马尔(Anima Anandkumar)来说，“亚马逊园区”这个词仍然感觉有点奇怪。毕竟，直到一年前，Anandkumar的整个职业生涯都是在大学校园里度过的。
“我在加州大学欧文分校待了六年。我得到了终身教职，渴望改变。我一直在寻找一个周围都是专业技术过硬的工程师的地方。”因此，她从学术界跳槽到亚马逊，在那里她致力于让计算机从经验中改进，而不需要为每个新任务编写程序。她说，她一秒钟都没有回头看，在大学研究生活之后，她发现过渡比她想象的要顺利。
“能够对数百万开发人员产生影响，并帮助他们进行机器学习，对我来说是来这里的一个非常强大的动力，”她说。
阿南库玛尔并不孤单。越来越多的职业学者加入了亚马逊的行列。到目前为止，2017年已有近500人被聘为应用科学和研究科学家族。他们说，这是一个在做有趣的工作的同时，在智力上满足自己的机会。
Matthias Seeger，亚马逊首席应用科学家，三年半前离开了学术界。在加入亚马逊从事机器学习之前，他曾是瑞士École洛桑理工学院(Polytechnique Fédérale de Lausanne)的助理教授。他说，私营部门，特别是亚马逊，同样丰富智力，但有更多的机会。
“这是亚马逊首席科学家最好的特点之一——你可以切换领域，学习新东西。这在学术界很难做到，”西格说。“我非常喜欢做对客户有明显影响的项目。我也喜欢亚马逊的团队合作，这与学术界孤立的解决问题的方式截然不同。”
阿南德库马尔、西格尔和其他在亚马逊工作的前全职学者表示，他们仍然可以自由发表突破性的研究成果，并与以前的学术同事互动。由于他们在各自领域处于前沿，他们经常在亚马逊从事一些最新和最具创新性的项目。
“我们所做的是利用云基础设施进行研究。在学术界，要想扩大规模或拥有强大的工程师，可能会遇到很大的障碍。在这里，我拥有两全其美的资源，”阿南德库马尔说，他指的是大学环境中不容易获得的资源。
她补充说，亚马逊给了她雇佣员工的自由，并帮助塑造一支日益多样化的员工队伍。“我被赋予了对多样性产生影响的权力，”阿南德库马尔说。“包容的心态是我非常关心的。这里的各个层面都非常开放，能够做出良好的改变。”
