斯瓦米·西瓦苏布拉曼尼亚是亚马逊机器学习副总裁，2005年加入亚马逊担任实习生。在他在亚马逊的职业生涯中，Swami在IT行业一些最重要的创新的开发中发挥了领导作用，其中包括Dynamo技术，该技术重新想象了数据库，今天为亚马逊和AWS的许多客户提供了大量工作负载。
你最崇拜在世的人是谁?
奥巴马总统。他用积极的赋权信息推动了社会的积极变化。
你最害怕的是什么?
我在印度农村长大，我们家后院有很多眼镜蛇。所以我要用蛇。然而，我必须提一下，我妻子喜欢蛇，她完全同意我们养一条蛇作为宠物。
你现在的精神状态如何?
我是一个永远的乐观主义者。你会发现我总是在微笑。如果你和我的团队交谈，他们会说这有时令人毛骨悚然，因为他们不知道我是高兴还是悲伤。但说实话，我真的很幸运能够做我正在做的事情，这就是帮助构建正在改变IT行业的技术。我没有什么可抱怨的，无论是个人还是职业。
你对电脑的最初记忆是什么?
我不是来自一个富裕的家庭，所以当我长大的时候，家里没有电脑。我对电脑的最初记忆来自我的高中。我们整个学校有一台电脑。每个学生每天使用电脑十分钟。因为我们必须共用一台计算机，所以我们自然而然地要确保我们的代码能够顺利地运行。由于时间有限，我们不得不作为人工编译器提前检测语法错误。这是一个伟大的人生教训，确保你做了你想做的事情。
谁或什么是你生命中最大的爱?
我的妻子，她一直是我的好搭档，同甘共苦。
你每周都做什么来关注客户的需求?
亚马逊成功的唯一最重要的原因是我们始终专注于实现“顾客至上”的领导原则。我很看重贴近客户需求和听取第一手反馈。由于机器学习是大多数首席信息官和首席技术官最关心的问题，我每周至少会见客户两到三次。除了这些面对面的会议，我还花时间研究每周业务回顾中与客户反馈相关的指标。
你通过阅读哪些出版物来了解当前的外部趋势?
我喜欢阅读学术文献。因此，我最终阅读了SOSP、VLDB或OSDI等会议的出版物。我养成了每周至少阅读一本学术刊物的习惯。我也喜欢阅读科技杂志，如TechCrunch和Geekwire，以掌握科技世界正在发生的一切。
你最常用的单词或短语是什么?
我的团队告诉我，我经常说“to be clear”，也经常说“to be clear”。潜水深度。＂
何时何地你最快乐?
我通常是一个快乐的人。当我在家与妻子和女儿在一起时，我总是最快乐的。每天晚上回到家，看到三岁的女儿向我跑来，这种感觉不可避免地成为我一天中最重要的事情。
你最近一次犯错是什么时候?
我也不总是对的。至少对我来说，保持正确的诀窍之一是认真倾听早期信号，关注客户反馈，并根据团队的直觉采取行动。在最近的亚马逊SageMaker中，有许多决定，其中功能的优先级不是我想做的，但我很高兴倾听团队的意见，我们看到了很好的结果。亚马逊SageMaker开了个好头，就开发人员数量而言，它是增长最快的AWS服务之一。我想你可以说，在这种情况下，我很高兴自己错了。
你最想拥有的天赋是什么?
我希望我学会了如何演奏一种乐器。我最喜欢的音乐家是A.R.拉赫曼，我希望钢琴能弹得像他那样好，哪怕只有他的百分之一。
如果你能改变自己的一件事，你会改变什么?
我想找更多的时间去读更多的书。
你认为你最大的职业成就是什么?
我想选两个成就。
首先是在亚马逊引导NoSQL数据库生态系统。我很幸运地成为了最初建造发电机的团队的一员。当我转到AWS时，我发现我们的顶级客户要求我们提供“发电机作为云服务”，以解决他们的一些可伸缩性和可用性挑战。就在那时，AWS让我负责构建云版本的Dynamo。
我还为自己在亚马逊(Amazon)的机器学习业务中取得成功而感到自豪。创业的想法是偶然产生的。我女儿一岁了，我们带她回印度见她的祖父母。我倒了几个星期的时差，我利用“清醒时间”的机会自学了深度学习的不同方面。我发现人工智能技术的潜力对我们的客户来说非常令人兴奋。虽然我绝不是ML方面的专家，但我很清楚，ML具有广泛的适用性，我们需要建立一套新的功能来帮助我们的客户利用ML。所以，当我回来时，我写了一篇叙述，总结了我们需要建立什么样的服务/功能来支持ML工作负载。我把文件交给了AWS领导。在审查了这个叙述之后，他们让我为我们的客户领导ML业务。
无论如何，我都不是机器学习方面的专家。我还是觉得自己像个新手。但我对机器学习在医疗保健、酒店、零售和金融等领域的应用感到兴奋。很高兴看到，在推出后的短短9个月内，成千上万的客户都在使用我们的机器学习服务，我们的年增长率为250%。
你想拥有什么超能力?
我会以一个能穿越时空的人的身份回来。如果能回到过去看看历史时刻，就像1947年8月15日印度获得独立那样，那就太好了。
你最想住在哪里?
我妻子和我都喜欢西雅图。我们喜欢西雅图的户外活动(和季节)，尽管你可能会说夏威夷的冬天更好。
你最珍贵的财产是什么?
我的狗项圈，我一直带在身边——我们的寻回犬西奥最近去世了。
你们公司的哪些创新最让你们感到自豪?
在你的产品(就像你的孩子一样)中选择你最喜欢的是非常困难的。所以，我选择了几个对客户有很大影响的。
我为AWS DeepLens感到自豪，这是世界上第一个完全可编程的深度学习视频摄像机。在创建这个产品时，我们问了自己一个基本的问题:如何让机器学习变得触手可及，并将其交到开发人员手中?这就是我们如何想到DeepLens的想法。
这是一个简单的设备。从你打开设备开始，在10分钟内，你就可以构建一个由深度学习驱动的计算机视觉应用程序。两个月前，我们为深度镜头组织了一场全国性的黑客马拉松。获奖者之前没有机器学习的知识。但他使用DeepLens创建了一个能够为他的孩子阅读儿童书籍的应用程序。
我还要提到亚马逊的Sagemaker。它为开发人员和数据科学家提供了机器学习模型，并使他们能够将自己的想法快速投入生产。仅举一个例子，Intuit的团队告诉我们，他们能够将与欺诈检测和个性化相关的应用程序的模型开发时间缩短90%。
最后，我们在re:Invent 2018上宣布了许多新的解决方案，让我为我们的团队和他们为客户实现的创新感到自豪。其中包括亚马逊EC2 P3dn实例，帮助客户处理机器学习所需的繁重计算负载，以及其他公告，如AWS优化张量流、亚马逊推理、亚马逊Sagemaker、亚马逊Textract、亚马逊Forecast、亚马逊Personalize和AWS Robomaker的增强。但是我想说的是DeepRacer——对于程序员来说，它是一种非常聪明和创新的方式来开始强化学习。就像AWS DeepLens一样，这是我们如何消除复杂性并将变革性技术交到开发人员手中的另一个例子。总的来说，我对AWS的整个机器学习堆栈感到非常兴奋，我们在这个领域的发展速度非常快，成千上万的客户都在有意地使用我们的产品和解决方案。
你最后一次反对某件事并坚持到底是什么时候?
我发现亚马逊的逆向工作机制很有帮助，可以让我同意一个决定，也可以挑战潜在的假设。我不记得上一次我不得不提出不同意见是什么时候了，因为当我们真正写出一个清晰的叙述时，我发现自己要么同意建议背后的逻辑，要么处于可以以积极的方式挑战团队的位置。最终，我们都达到了一个点，我们所有人都同意并承诺。
是什么时刻改变了你的职业发展方向?
对我来说，那一刻应该是14年前我在分布式学习会议上遇到沃纳·沃格尔斯的时候。我们聊了一会儿，沃纳让我去亚马逊实习。你必须记住，在2005年，亚马逊还不是博士生的默认选择。但在与沃纳交谈后，我发现亚马逊正在解决计算机科学中一些最难的问题。这种前景让我非常兴奋，不仅尝试了很多，看到这些想法在真实的生产环境中实现，而且还真正改变了IT行业的格局。
你收到过的一个很好的建议是什么?
我现在的经理曾经告诉我不要担心短期的职业发展。相反，你应该专注于接受最困难的挑战，创造令人惊叹的产品，让客户感到高兴。你的事业会自己解决的。这条建议很难付诸实施。但事实证明，如果你解决了一些最难的问题，并为你的客户解决了它们，你就有很大的机会在你的职业生涯中自然获得成长。
你在亚马逊上买的最后一件东西是什么?
一周前我女儿开始学芭蕾，我在亚马逊上给她买了一双芭蕾舞鞋。
