今年早些时候，我们宣布将在美国推出Prime两日配送服务为期一天的计划，反响非常好。但我们知道客户总是在寻找更好、更方便的东西，有时一天送达可能不是正确的选择。我们能更快地把包裹送到客户手中吗?我们认为答案是肯定的，而我们实现这一目标的方法之一就是开拓自主无人机技术。
今天在亚马逊再保险:火星上(机器学习、自动化、机器人和空间)在拉斯维加斯，我们公布了最新的Prime Air无人机设计。我们一直在努力建造全电动无人机，它可以飞行15英里，在30分钟内将5磅以下的包裹递送给客户。此外，在我们世界一流的履行和配送网络的帮助下，我们预计将快速高效地扩大Prime Air的规模，在几个月内通过无人机将包裹递送给客户。
我们最新的无人机设计在效率、稳定性和最重要的安全方面都取得了进步。它也是独一无二的，它提高了技术水平。所以如何?首先，这是一种混合设计。它可以像直升机一样垂直起降。它像飞机一样高效且符合空气动力学。它也很容易在这两种模式之间转换——从垂直模式到飞行模式，再回到垂直模式。
为了安全，它被完全遮盖住了。护翼也是机翼，这使得它在飞行中效率很高。
这架与众不同的飞机有六个自由度，而不是标准的四个自由度。这使得它更稳定，并能够在更多的阵风条件下安全运行。
我们知道，只有当客户知道无人机系统非常安全时，他们才会放心接收无人机送货。因此，我们正在使用最新的人工智能(AI)技术制造一种不仅安全，而且独立安全的无人机。
这是什么意思?这里有一种思考方式:一些无人机是自主的，但无法对意外情况做出反应，仅依靠通信系统进行态势感知。如果我们的无人机的飞行环境改变了，或者无人机的任务命令它接触一个以前不存在的物体——它会拒绝这样做——它是独立安全的。
让我通过考虑无人机的两个主要交付阶段来解释:到达目的地的途中和接近地面的时候。
在运输过程中:
我们的无人机需要能够识别来自任何方向的静态和移动物体。我们采用不同的传感器和先进的算法，如多视点立体视觉，来检测像烟囱这样的静态物体。为了检测移动的物体，比如滑翔伞或直升机，我们使用了专有的计算机视觉和机器学习算法。
接近地面的:
为了让无人机降落送货，我们需要在送货地点周围有一小块区域，没有人、动物或障碍物。我们使用可解释的立体视觉和复杂的人工智能算法来确定这一点，这些算法经过训练，可以从上面检测人和动物。
客户的院子里可能有晾衣绳、电话线或电线。电线探测是低空飞行的最大挑战之一。通过使用我们发明的计算机视觉技术，我们的无人机可以识别并避开电缆，当它们降落到客户的院子里或飞出院子时。
我们也对潜在的环境影响感到兴奋。Prime Air是帮助实现这一目标的众多可持续发展举措之一装运零该公司的愿景是，到2030年，亚马逊所有货物的净零碳排放将达到50%。在排放和能源效率方面，一架使用可持续方式充电的电动无人机，在路上放下包裹，比在路上行驶的汽车有了巨大的改进。今天，我们大多数人跑去商店是因为我们现在需要一件东西。有了Prime Air这样的服务，我们就可以在家订购，并待在家里。这大大节省了燃料的使用和减少排放。
我们的无人机安全、高效、稳定，对环境有益。我们知道客户有很高的标准，所以我们为Prime Air设置了很高的标准。我们很高兴接近我们的目标。
