年前希望,愤怒,和好奇心驱使他发明一只聪明的猫门在业余时间,本汉姆是一个悲观主义者。“我看到它现在对我来说是无益的,有些麻痹,”他说,回顾他的心态作为一名研究生,当他的许多类关注全球面临的问题。然后哈姆在亚马逊实习了,他的发展前景。
“我学到的一件事是有效的人,他们只是有一个信念。有深乐观必须建造东西,”他说。“发明不想来到这个世界。亚马逊真的鼓励人们认为大,相信这是可以做到的。”
现在,完成了学校在亚马逊和四年的职业生涯,哈姆的职业生涯使事情发生。“我帮助工程师找出他们应该建立下一个,”他说。“我确保他们建立正确的是建筑,他们领导的支持,我们想遥遥领先,我们不会构建,然后决定我们不想让它,把它扔掉。”
哈姆的实践与清晰的乐观派上用途当他欢迎猫命名规进他的生命。度量是一个狂热的猎人,如此喜欢老鼠,他开始用他的猫门带成哈姆的西雅图回家当他们仍然非常活跃。“我的意思是,他不是任何急事,”哈姆说。“他是期待玩老鼠。我很积极的人立即把它弄出来。我会说,一旦老鼠,最好的朋友可以帮助你追捕它是一只猫,因为指标会冲出来的地方,我不能。所以,在那一刻,我也很愤怒和感激。”
感激,哈姆需要一个解决方案,他不知怎么在他头上,他——一位non-engineer不能编写代码,可以使用机器学习创建一只聪明的猫门。机器学习是基于系统可以从数据中学习,识别模式,并决定以最少的人工干预。他想要一个门,识别指标时携带一只老鼠和锁定他,或者让他在rodent-less时。
哈姆的研究使他一个亚马逊网络服务(AWS)装置,AWS DeepLens相机,这使得它很容易访问机器学习没有先验知识。上面看视频看到哈姆捕获超过23000张图片的相机,然后亲自排序图像分为四个批次,照片度量在嘴里,一只老鼠的度量是接近门口,但没有一只老鼠,在度量的图像中,但不能试图进来,和那些没有度量。哈姆传播这种排序工作在一个月的时期。
“我想作为一个产品经理产生了更多的耐心对我,”哈姆说。“这是闪电快有一个原型只有怀孕四个月后的一个产品。也许是我对时间的感知的影响。同时,我有知识的兴趣。我想了解更多关于机器学习和做我自己,所以有其他原因要有耐心。”
他的耐心被一次又一次的奖励。“我第一次得到了DeepLens向我展示一个框架的只有我坐在镜头前,我觉得托尼·斯塔克,”哈姆说,他指的是惊奇漫画角色通常由他的至交,钢铁侠。“实际的工程师,就会觉得,“哦,好。好吧,继续前进。对我来说,它是“是的!”我这样做。我有很多这样的时刻。”
他另外两个关键的动机来源:1)一些关于他尽心竭力的猫门项目简单有趣深深地打动了他。“这只是搞笑的我,去给我的猫这一切麻烦。我有一个深爱着愚蠢。”2) He couldn't think of any other way to fix his problem. Locking Metric in or out permanently was a non-starter for him. So he either needed to resign himself to more rodents appearing in his home at 3 a.m. or overcome his own self-doubt and be optimistic that he could learn skills he needed for his cat-door project.
“我认为这对我来说是太迟去学习,”他说。“我知道比我年长的人会认为这是很愚蠢的认为,34岁,但我开始思考,在25。这只是一种大脑感染可能发生。你会相信它,直到你真的有一个你需要解决的问题,然后你就不在乎了。所以寻找这些问题让你停止关心你多大了或者你的背景是什么。这不是关于理解一切;它是关于理解不够,解决下一个问题,从社区寻求帮助,然后继续前进。”
今天,在很多学习和毅力和足够的指针从在线视频、文档和工程师他知道,哈姆的家猫保护门,值得信任地锁本身当指标试图进来一只老鼠。他希望人们看到他所做的,相信他们也可以学习代码,甚至拿起机器学习作为一种爱好。
但是教训是更广泛的比,他认为:“我肯定有些人可以向他们学习quilt-making朋友如果有绗缝他们需要解决的问题。你可能有朋友有技能,你不知道因为你不谈论他们的工作。但这技能。我认为很多人都很疏远周围的深井的专业知识都是在任何时候都可以访问。那么了解你的社区实际上是能做,尤其是当你有问题。”
