侦探坐在一台电脑和一个受害者的照片贴在屏幕上,他通过滚动页面的在线广告寻找视觉匹配。这就是警方调查人员对卡内基梅隆大学研究人员描述他们如何寻找失踪儿童。
到2018年底,FBI国家犯罪信息中心的失踪人员的文件21岁以下的儿童有38561记录。的23500多名逃亡的报道国家失踪及被剥削儿童中心2018年,七分之一的可能是儿童色情贩卖的受害者。
今天,随着网络广告、社交媒体和智能手机,性交易可以在任何地方发生。但它仍然隐藏在公众,执法努力跟上步伐的犯罪。
前,“这已经完全改变了景观侦探丰富勒贝尔说的增加使用互联网广告来吸引顾客。事实上,“隐形”的崛起,通过网络媒体改变了人口贩卖军官必须调查此类案件。叔叔现在使用亚马逊Rekognition在他的作品中识别和定位的受害者,然后与执法合作进行复苏。
与家人重逢失踪儿童
虽然互联网的某些角落成为走私者的天堂,亚马逊的云计算技术和其他公司正在开发工具包的一部分对于那些打击走私。Tech-powered等社会影响组织绿分析正在构建的软件解决方案和服务,包括亚马逊Rekognition分析数据和加快贩卖人口调查。此类解决方案最终帮助失踪儿童和他们的家人团聚,解决冷情况下,勒贝尔指出,“无法完成”没有这样的技术。
艾米丽·肯尼迪与绿分析2014年卡内基梅隆在人口贩卖照亮她的研究疼痛点侦探:大量的数据,也没有有效的方法来分析它。
绿集成亚马逊Rekognition 2017年在其套工具,使调查人员能够更快地找到受害者通过使用面部识别技术来搜索数以百万计的记录在几秒钟内,甚至在颗粒状或昏暗的图像。
“我们看到成功几乎立即,”肯尼迪说,指着情况一个两岁的社交媒体的照片匹配的在线广告,帮助表面暴力的受害者贩子,把罪犯关进监狱。
在他目前的角色交易意识非营利,前侦探叔叔是使用工具,绿分析基础上开发的亚马逊Rekognition(称为交通堵塞)为执法解释数据。“交通堵塞使用亚马逊Rekognition不仅有助于找到受害者,而且探测和海洋之间建立模式的在线广告的困难,费时,有时痛苦的搜索和评论,”他解释说。
从他的经历,面部识别技术有助于更快找到受害者,使执法机构恢复受害者在几天或几周,而不是几个月或几年之后运行。
“亚马逊Rekognition帮助我们通过识别其他我们不知道色情广告,进而让我们额外的电话号码之前,我们没有,”他说。
“不使用这些工具将是有害的对我们努力去帮助受害者。”
