声音至上的世界里的音乐

找到一首完美的歌曲并不容易。你可能知道你喜欢的一首歌的歌词，但你不知道它的名字。你可能想播放爱莉安娜·格兰德最新专辑中的一首歌，但只能是你那天早上在收音机里听到的那首。或者你可能想听20世纪70年代的快乐放克音乐，但不知道那个时代最好的曲调。

事实证明，这些正是亚马逊音乐团队一直在为客户解决的问题自推出亚马逊无限音乐以来差不多两年前。

亚马逊音乐产品和技术项目管理总监Kintan Brahmbhatt表示:“在过去几年里，流媒体音乐的增长主要是由移动设备推动的。

“但移动设备要求人们在以非直观的方式搜索音乐时非常明确自己的意图，比如输入艺术家的名字或指定确切的搜索词。相反，我们减少了摩擦，为客户提供了自然的体验。我们让Alexa上的亚马逊音乐变得简单、直观，并与人类行为保持一致——你的要求可以具体或模糊，我们都会找到你喜欢的音乐。”

Prime Music是亚马逊的首个音乐流媒体服务，于2014年6月向Prime会员免费开放。不久之后，随着Echo的推出，亚马逊音乐开始投资于独特的语音特定用例，用于发现、播放和管理音乐。随着越来越多的客户要求Alexa下载音乐，亚马逊在2016年推出了“亚马逊音乐无限”服务，为发现和播放音乐提供了全新的方式，这在以前是不可能的。

从那以后，亚马逊音乐团队一直在为语音优先的世界创造新功能。这些功能包括通过语音创建播放列表，在晚宴等场合播放个性化音乐，或者在车内或通过亚马逊音乐移动应用程序免提听音乐。人们甚至可以通过Alexa注册服务来订阅亚马逊音乐。这种语音前转的方式引起了消费者的共鸣——在推出亚马逊无限音乐后的短短几个月里，Alexa就超越了移动设备，成为消费者在亚马逊音乐上收听歌曲的主要方式。

它是如何工作的

但当你让亚马逊音乐在Alexa上“播放快乐的音乐”时，亚马逊音乐是如何知道该怎么做的呢?为了解开从您提出请求到播放歌曲的过程，让我们从头开始。

首先，Alexa必须通过数千万首歌曲的目录来识别我们可能认为是“快乐”的歌曲。但是什么是快乐的歌曲呢?事实证明，每首歌都有可以帮助亚马逊音乐确定其情绪的功能。这些特征包括声音属性，包括节奏(每分钟拍的次数)以及音符和参考音高之间的间隔。举个例子，在许多西方歌曲中，大调五度音(或E音)传达的是一种幸福的感觉，而小调七度音“蓝色”则是一种忧郁的感觉。

但仅凭特征向量判断是不够的。就音乐而言，整体大于部分之和。一头牛可能会发出五大调的哞哞叫，但这种声音很少会使我们的灵魂欢欣雀跃。就像语言一样，音乐也有人类独有的特质。教Alexa如何识别情绪需要专业的人情味。

“这不仅仅是技术的问题，”布拉姆哈特说。“我们还投资建立了一支全球性的、掌握多种语言的音乐专家团队。他们与亚马逊音乐合作，为我们的客户提供真正与众不同的相关音乐体验。”

在这种情况下，亚马逊的音乐策展人会评估和验证Alexa标记为“快乐”的小歌曲数据集。他们的反馈被用来微调机器学习算法，直到Alexa得到正确的结果。然后，该算法对亚马逊音乐的数千万首歌曲的整个目录进行松散分析，然后将歌曲归类为“快乐”或带有特定情绪的歌曲。

还有更多。你说快乐。我可以说是愉快的。亚马逊音乐的科学家、工程师和语言学家团队在将情绪应用于歌曲时，必须考虑各种同义词。他们还必须考虑地区差异。仅印度就有超过22种语言和720多种方言。音乐结构和意义因文化和亚文化而异。亚马逊音乐必须考虑到旁遮普邦和泰米尔纳德邦的人们在亚马逊音乐上要求快乐歌曲的差异——Channi Singh的音乐风格在金奈不会像在卢迪亚纳或阿姆利则那样让人们感到快乐。

最后，Alexa还必须考虑你的个人口味。例如，“快乐”对你来说可能意味着“太阳来了”。对你的室友来说，这可能意味着更前卫的《Anarchy in U.K.》——这首歌可能会让你感到悲伤(甚至愤怒)。

Brahmbhatt说:“为了帮助我们的客户轻松地找到适合他们的音乐，我们不断地研究各种场景和因素。”“就像经常发生的那样，客户体验的这种简单性背后包含了很多复杂性。”

“痴迷”这个词并不夸张。亚马逊音乐团队每天大部分时间都在研究客户可能要求音乐的不同方式。这往往有助于他们提出惊人的见解。

以一张备受期待的专辑发行为例。举个例子，你可以让Alexa“播放爱莉安娜·格兰德(Ariana Grande)的最新单曲”。在这种情况下，最新专辑“Sweetener”有15首歌，艺术家已经发布了几首单曲。然而，当你让Alexa播放专辑中的一首歌时，你脑海中就有了特定的曲目。你想到的是她最近发行的《没有眼泪可以哭》(No Tears Left to Cry)，目前正在全国各地的电台播放。

为了实现这一目标，亚马逊音乐团队在数据库中的所有歌曲中添加了“单曲推广日期”字段。这些信息可以帮助亚马逊音乐知道某首歌曲何时被推广，并在早上通勤时播放你听到的歌曲。

陪伴你的每一个活动

与读书或看电影不同，音乐通常是次要的活动。我们经常在做其他事情的时候听歌曲——跑步、做饭或查看电子邮件。

考虑一个相当常见的场景。你在做玉米饼当晚餐。你听到一首你喜欢的歌。通常情况下，你必须暂停你正在做的事情。你必须用你那沾满萨尔萨舞的手触摸你的手机，用你的手指做一些体操，查一下这首歌的名字，然后根据这首歌建立一个新的电台。

有了亚马逊音乐，当Alexa播放你最喜欢的歌曲时，你只需要说“Alexa，像这样播放”。Alexa使用机器学习来列出与你听到的歌曲相似的歌曲列表。毫不奇怪，考虑到它的简单和直观，播放类似的歌曲，或“更像这样”，是人们对他们的Echo更受欢迎的要求之一。

事实证明，人们只需与Alexa聊天就可以创建播放列表的另一个功能非常受欢迎。在该功能beta版发布的一个月内，亚马逊音乐的听众已经将数十万首歌曲添加到播放列表中，同时创建了数万首新歌。

Alexa还能了解你的收听历史。现在想象一下，你的配偶让Alexa“播放音乐”。Alexa可以识别声音签名(你声音的电子表示)，知道是你的配偶提出了这个要求，并根据他的口味播放歌曲。亚马逊音乐的机器学习算法使用类型亲和力、艺术家亲和力和你过去喜欢的歌曲等因素来微调选择，并确定在合适的时间为每个人播放合适的歌曲。

未来我们能期待什么?布拉姆哈特表示，亚马逊音乐团队将继续从客户如何在家中、汽车中以及在外面的世界中与音乐互动的角度，来帮助Alexa帮助你找到完美的歌曲。

“音乐触及每个人的生活，”布拉姆哈特说。“我们所听的是我们身份的核心部分，是我们生活的鼓点。无论是在家里还是在车里，我们都将继续帮助人们随时随地轻松找到最能引起他们共鸣的音乐。”

那么你可以在亚马逊音乐上问Alexa什么呢?

用语音点歌不再需要手动搜索特定的歌曲或播放列表，消除了访问障碍，使流媒体更容易访问。亚马逊音乐的听众可以根据类型、时代/年代、情绪、节奏、活动或歌词向Alexa询问音乐，以及以下自去年8月以来发布的所有功能:

创建/添加到用户播放列表:
你可以让Alexa创建一个新的播放列表，或者从你的播放队列中添加一首歌到现有的个人播放列表:

• “Alexa，把这首歌加入我的播放列表”
• “Alexa，把这个加到我的‘烹饪’播放列表中”
• “Alexa，根据这首歌创建一个新的播放列表”

当地流行:
只需让Alexa在特定地点播放最流行的音乐，就能找到世界各地城市和国家流行的音乐，从而创造一种新方式来发现你可能不知道的新曲目和艺术家:

• “Alexa，在阿姆斯特丹播放流行歌曲”
• “Alexa，播放纳什维尔最热门的音乐”
• “Alexa，在孟买玩音乐”
• “Alexa，在纽约播放流行歌曲”

音乐闹铃：
亚马逊音乐的订阅者可以让Alexa说出他们最喜欢的歌曲中的几个词，或者把最热门的音乐类型和一项活动结合起来，就可以设置闹铃:

• “Alexa，早上5点跑步用流行音乐叫醒我”
• “Alexa，在早上6点设置一个闹钟，告诉你‘你可能认为你现在好多了’。”
• “Alexa，早上7点用轻松的音乐叫醒我”

亚马逊音乐活动:
要求在聚会、健身等活动中播放音乐，其中一些与我们的五大音乐类型相结合;流行、乡村、古典、摇滚和爵士:

• “Alexa，在晚宴上播放经典摇滚音乐”
• “Alexa，播放流行音乐来清洁”
• “Alexa，跑步时播放乡村音乐”
• “Alexa，播放学习音乐”

最近播放/有段时间没听到:
有了这些功能，听众可以轻松地按艺术家、流派或时间要求他们以前听过的音乐，无需记住特定的曲目名称或在可视化界面上滚动播放历史，例如:

• “Alexa，给我播放我上个月听到的Cardi B的歌”
• “Alexa，给我放我三周前听的嘻哈音乐”
• 或者甚至试着，“Alexa，播放我今天早些时候听的音乐”