当José“Pepe”塔皮亚还是个孩子的时候，他的父母经常不得不跳过他的篮球比赛。
他们有全职工作，妈妈是管家，爸爸是庭园设计师。在20世纪80年代从墨西哥移民到美国后，塔皮亚的父母经常打好几份工来养活他们的五个孩子。
“他们不是总在我身边帮我解决问题，”塔皮亚回忆说。“有很长一段时间，我的父母都不能来看我的比赛。”
塔皮亚现在是加州州立大学富勒顿分校的大四学生，学习计算机科学，专注于人工智能(AI)和机器学习(ML)。在亚马逊网络服务奖学金项目的帮助下，他正在开发一个项目，像他这样忙碌的父母可能会发现这个项目很有用。
Tapia使用带有摄像头扩展的树莓派(Raspberry Pi)单板计算机创建了一个系统，可以记录篮球比赛并自动跟踪特定球员。使用AWS云计算，一个直播设置记录一场比赛，然后使用AI和ML创建集锦。它将摄像机指向特定的方向，跟踪之前确定的玩家。当游戏结束时，家长可以登录并观看与孩子相关的所有剪辑。
塔皮亚认为，AWS计划为他提供了构建项目所需的技能。
他说:“如果没有奖学金，我就无法提出自己的问题，知道有什么工具可用，并有信心从头到尾使用AI和ML制作产品。”
在2022年,AWS AI & ML奖学金计划Udacity与Udacity合作，为2000名代表性不足和服务不足的学生提供了学习Udacity纳米学位(AI Programming with Python)的机会，这是一个基于技能的教育证书项目。为期四个月的虚拟课程为学生提供了人工智能基础知识的背景知识，并接触到ML解决的各种现实问题。
奖学金项目也让塔皮亚有机会接触到有相似兴趣的学习者群体，其中一些人最远来自肯尼亚和印度。塔皮亚说，他的同行们很欢迎他，他们在网上论坛上合作解决问题，或者互相检查对方的工作。
塔皮亚并不总是专注于AI和ML。高中毕业后，他进入了社区大学，在那里他更专注于在游行乐队表演和玩电子游戏。
他没有看到自己在技术领域的潜力，直到他遇到了一位教授人工智能基础知识的热情教授。在完成更多的课程并转学到加州州立大学之后，塔皮亚现在对AI和ML如何塑造未来有了哲学上的见解。
“真的，人工智能只是让人类更好地了解自己，”他说。“如果你让人工智能解决问题，你也在解决人类的问题，但速度更快。人工智能的涉及面非常广……我可以为我可能从未见过的人解决问题。”
AWS奖学金让塔皮亚明确了自己在人工智能和机器学习方面的潜在职业生涯。他说，他想在未来五年内成为一名机器学习工程师或人工智能架构师，甚至可能在未来创办自己的公司。
与此同时，塔皮亚在五个孩子中排行第二，他已经错过了他最小的弟弟在家乡加利福尼亚州埃斯孔迪多的很多篮球比赛，那里距离卡尔富勒顿大约100英里。值得庆幸的是，Tapia正在为此开发人工智能解决方案。
“我终于可以看哥哥打球了，”他说。
