今年，美国国家橄榄球联盟(NFL)将在17周内进行256场比赛，完成一个完整的赛季。当你加上季前赛、季后赛和超级碗，这相当于在球场上进行了超过5万场比赛。场上有22名球员，每个人都提供有关他们的位置、速度、加速度等信息，这是数百万个数据点，可以用来为球员和球迷提供新的见解。
在AWS re:Invent 2019大会上，NFL专员Roger Goodell与AWS首席执行官Andy Jassy一起宣布，NFL将利用AWS服务的广度和深度，包括计算、存储、数据库、分析和机器学习，分析NFL产生的大量数据，并开发转变联盟球员健康和安全计划所需的能力。
自2017年以来，NFL一直依靠AWS为其NFL下一代统计(NGS)提供动力，该统计在每一寸场地上的每场比赛中为每位球员提供实时位置数据、速度和加速度。这次新的合作扩大了NFL和AWS之间的关系，允许NFL利用AWS的云和人工智能服务的广度和深度，推动对比赛的理解比以往任何时候都更深入和更强大，使足球、其他体育运动以及潜在的其他行业发生变革性变化成为可能。
作为这项联合努力的一部分，AWS和NFL将创建“数字运动员”平台，这是一个NFL球员的计算机模拟模型，它结合了众多数据源，帮助NFL测试无限数量的场景，而不会给运动员带来风险。通过模拟比赛环境中的不同情况，NFL旨在更好地理解如何在短期内治疗和恢复受伤，并最终预测和干预以防止未来的受伤。
通过使用计算机视觉模型，AWS和NFL还旨在更好地检测和理解导致脑震荡的潜在力量。为帮助检测和预防脑震荡而开发的相同技术将被扩展到减少广泛的伤害，并可能在未来通过减少整体伤害对球员安全产生深远的影响。
今年是NFL成立100周年th的季节。当NFL展望未来100年时，它仍然致力于代表球员和球迷使用AWS进行创新。
要了解更多关于AWS与NFL的合作，请阅读AWS如何支持NFL下一代数据．
