在泥泞的山坡上翻腾，深灰色的吉普皮卡似乎只是另一个非常有能力的改装越野车。提升悬挂，结实的车轮，以及驾驶室上额外明亮的灯光阵列。在弗吉尼亚州北部这片树木繁茂的地区，这种景象并不罕见，这里与阿巴拉契亚山脉相接。然后，大门落在卡车后面，一切看起来明显更有异国情调。
卡车两侧的橙色反光徽章是车内情况和用途的线索。上面写着“AWS灾难响应”。这辆卡车采用了真正的亚马逊网络服务(AWS)模式，是一个轮子上的云技术实验室——一个滚动平台，旨在构建和测试基于云的工具，这些工具可以在自然灾害期间帮助急救人员、人道主义机构和受害者。
随着大西洋飓风季节从6月1日开始，西海岸的火灾季节即将到来，AWS灾难响应团队正在准备其现场测试演习计划。该项目是AWS灾难响应团队围绕灾难进行创新的一种新方式。该项目的目标是每年将少数合作机构和客户聚集在一起四到六次，进行为期三天的构建和测试，以发明和改进新的云驱动工具，以帮助应对灾难。该团队正在边缘处理以及将人工智能和机器学习用于常见灾害响应用例等领域进行测试和创新。
“在灾难场景下，一切都必须完美无缺，”AWS灾难响应团队负责人马特·约翰内森(Matt Johannessen)说。“在灾难中，没有犯错的余地，也没有实验的时间。这就是为什么我们在灾难来临之前在这里进行实验和发明。”
“这里”是近1000英亩崎岖的土地，包括茂密的森林和崎岖的地形。这里的大部分地方在夏天被用作美国童子军的营地——有几间乡村小屋，为AWS团队提供庇护，用于存储设备，并在演习期间过夜，只有很少或根本没有可靠的手机服务或Wi-Fi。虽然它没有被风吹散，也没有受到火灾的威胁，但这片荒野为团队提供了真实的条件，以测试他们的设备和程序。团队中的一些人称之为“肮脏的关系网”。
约翰内森拉了拉挂在卡车底盘上的一个沉重的行李架的把手。从里面滑出来的东西看起来像是两个超大的随身行李箱。它们是AWS Snowball设备，功能强大的便携式云计算设备，专为在最恶劣的物理环境中进行坚固部署而设计。约翰内森将它们连接到卡车底部的电池阵列上。
当这些启动时，AWS灾难响应团队的另一名成员拧拧连接在卡车左侧钢板上的另一个手柄，露出两个30英寸的电脑显示器。在吉普车右侧的一小块空地上，一根桅杆天线从箱子里拉出来，组装好，然后用手把它推到20英尺高的空中。一架无人机起飞。
屏幕活了。一份是无人机摄像头的实时视频，另一份是车辆周围山丘和森林的详细地图。地图上散布着明亮的绿色，缓慢移动的圆点。圆点显示了AWS灾难响应人员在1000英亩范围内的位置。这种跟踪模拟了应对人员所说的“态势感知”，这是灾难期间部署的人员或事物的实时图像。这些点所在的地图是由AWS灾难响应团队的运营主管克里斯蒂·罗兹(Kristi Rhoades)和其他几名团队成员在当天早些时候创建的，他们驾驶无人机在整个物业的搜索和定位路径上进行搜索。
有些地方无法保证提供详细的地图，而在灾难发生期间和之后，最新的地图是搜救行动的关键。这些地图可以帮助决定哪里最需要帮助，以及在哪里重新安置人员、物资和临时住房最安全。
所有这些实验和发明都有助于我们构建更好的工具，在灾难周期的每个节点都能支持决策。
无人机绘图演习是无人机飞行员认证课程的一部分，由无人机专家、AWS合作伙伴组织Help.NGO的创新负责人马修·夸(Matthew Cua)领导。这次演习发挥了双重作用，既是对AWS灾难响应成员和志愿者的培训演习，也是绘制该地区地图的实用方法，以支持在实地培训演习中进行的其他灾难响应活动。
Cua手持无人机和Rhoades进入了作为团队行动基地的小屋，检查他们在短短几个小时内生成的地图。
的帮助。非政府组织began as Global Disaster Immediate Response Team. When there’s a disaster, they are often the first boots on the ground using the tools that have been developed in collaboration with the AWS team to establish communications and gather the data that can very quickly inform response and recovery. Help.NGO has evolved from an organization focused on meeting immediate needs to one that also works with organizations and institutions to prepare for emergencies before, during, and after their occurrence.
Cua是一名专注于菲律宾气候变化灾难的环境科学家，他在工作中发现无人机是一种测绘工具。无人机提供了一种快速收集高分辨率图像和数据的方式。“但你必须处理所有的无人机数据，”Cua说。“由于连接有限或没有连接，这在现场变得非常困难。使用AWS Snowcone和Snowball Edge等设备，我们可以在现场立即处理数据，存储tb级数据，并以有用的形式将数据快速交付给现场的关键决策者。当我们到达一个可以上传数据的地方时，我们可以在云中进行复杂的数据处理，并以一种有用的形式很快地在地面上传回。”
Cua说，获取处理过的数据，例如将地图与有关人口和基础设施的准确地面数据连接起来，在灾难的每个阶段都至关重要。速度与准确性相结合是关键。在方便地访问云之前，Cua团队或合作组织中的某人会出去画一张地图，然后有人会分析地图并写一份报告，其中包含他们的发现和建议。
在灾难发生后，人们可以在几分钟内(而不是几小时、几周或几个月)将数据反馈给Cua和现场的灾害响应团队，以便在灾难发生后立即做出更明智的决定，从而实现可持续的重建。“这就是所有这些实验和发明的意义所在，”Cua说。“建立更好的工具，可以在灾难周期的每个节点上支持决策，从立即响应到恢复和弹性。”
灾难在任何地方都会发生，你必须去那里帮忙。
回到卡车上，约翰内森、罗迪斯和团队的其他成员正在汇报当天的情况——哪些工作有效，哪些需要进一步努力。每个人都同意坚固的、滚动的云移动的概念有很大的潜力。从本质上讲，它是一台四轮驱动的机器，可以在任何地方利用云的力量快速收集数据并进行分析。
约翰内森说:“有一个可靠的工作负载运行在汽车的后部，你可以扩展到多个个体，你知道它是如何工作的，你知道如何从a点到B点，这与在受控的实验室环境中构建解决方案有很大不同。”“这就是这次实地演习和这辆车的用武之地。这是我们的合作伙伴和客户的一个平台，他们可以在这个领域进行建设和发展。因为一个简单的事实是，灾难在任何地方都会发生，你必须去那里提供帮助。”
