2022年德甲联赛正在进行中,世界各地的球迷都可以访问到由AWS支持的两款新的德甲比赛实况。Match Facts是一组游戏内的高级统计数据,使用实时数据来量化球场上的行动。他们可以洞察球队的比赛策略和比赛中的关键时刻,通过丰富的故事讲述为球迷提供更好的观看体验。

“定位球威胁”从任意球和角球等比赛中提供了球队得分能力的新视角,而“技能”则比较和描述了德甲球员,以量化他们为球队和位置带来的技能。

引入Face-off Probability,这是由AWS支持的首个人工智能(AI)工具,通过分析超过20万次对峙以及10年的历史玩家数据构建而成。

有了这些补充,现在有了由AWS支持的10个德甲比赛事实组合,以帮助球迷更好地理解球场决策所涉及的策略以及每次射门的进球概率等因素。该联盟通过收集和分析直播比赛摄像机馈送到AWS的数据来生成比赛实况。在此基础上,德甲使用AWS在分析、机器学习、计算、存储、数据库、无服务器和媒体服务方面的功能来收集见解并生成预测。AWS和德甲然后训练、部署和扩展用于生成这些模型的机器学习模型,并在广播期间和德甲官方应用程序中以屏幕图形的形式将它们呈现出来。球迷、教练、球员和解解员可以使用它们作为分析球队决策的视觉支持。

“球员的节奏,在球场上的行动- fu ßball是不间断的行动。精彩的戏剧可以在眨眼间上演。我们创建了由AWS支持的德甲比赛实况,为全球数百万球迷丰富比赛体验,提供实时洞察,加深观众对这项运动和球员行为的了解和欣赏,”DFL Deutsche Fußball Liga数字创新执行副总裁Andreas Heyden说。“与AWS合作,我们将为这项运动增添一个全新的维度,以创新的游戏视角为比赛策略提供背景,帮助重新定义世界如何观看足球。”

了解由AWS支持的新的德甲比赛实况

定位球威胁

职业球员在足球场上的形象。有一个覆盖显示从AWS匹配事实的游戏统计数据。
职业球员在足球场上的形象。有一个覆盖显示从AWS匹配事实的游戏统计数据。

在现代足球中,球队超过四分之一的进球来自定位球,比如任意球和角球。到目前为止,球迷们还没有可靠的方法来评估一支球队在不同类型的定位球中所构成的威胁。“定位球威胁”通过比较球队与联盟平均水平来量化球队的威胁.德甲会计算进攻和防守情况下的威胁值,以显示球队的定位球威胁有多大。在直播比赛中,视频编辑可以在任意球和角球之前使用“定位球威胁”来显示当前比赛中与联赛平均水平相比存在多大的危险,或者当比赛评论员想要谈论定位球和球队的相关实力时。

技能

职业球员在足球场上的形象。有一个覆盖显示从AWS匹配事实的游戏统计数据。

除了他们出色的基础天赋,德甲的每名球员都能在比赛中带来一些专业技能,与其他球员互补,使他们的球队更强大。新的技能匹配事实综合并比较每个德甲球员的累积数据,以评估他们在不同类别的技术.该数据主要包括四种球员:擅长进球(包括数量和效率)的“终结者”;一个“短跑运动员”,他能产生最高速度,在场上比其他运动员跑得更远;一个“发起者”,积累,助攻,并做出大量的高难度传球,导致助攻;还有一个“赢球者”,他能够在决斗中赢得球或拦截对手的传球,从而给对方造成大量失误。德甲对每一项技能的排名是将几个指标组合成一个分数。如果一名球员在某项技能上排名在联赛前十,德甲将在直播或德甲应用程序显示换人时突出显示该球员。

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