艾莉k·米勒与一些世界上最具创新精神的人工智能公司她在Amazon Web服务的角色。她的职业道路和独特的工作帮助她参与一个新的报告,看女性在人工智能的机会和方法关闭该行业的性别差距。
“我的工作三年前并不存在。这是世界上任何地方。”米勒说,机器学习和业务全球主管发展创业和风险投资在AWS。“今天,有无限的路径进入人工智能和机器学习。这不是这个狭窄的小人行道脚尖。这是一个14-lane公路。”
米勒是几个女人在人工智能AI领导职位女性接受采访,一个新的报告,AWS德勤合伙人及其人工智能研究所。报告探讨了性别差距的根源在行业可以做些什么来解决——女性的机会快速增长的领域。
这份报告是基于对12个高管的深度访谈,所有女性,和200年的一项调查专家在AI,四分之一的人确认为男性。AWS联合AI的妇女报告。负责人包括前言从LaDavia Drane全球包容、多样性、和股票在AWS和Kavitha角色,大副的多样性、股权、德勤和包容。
为了建立一个有效的人工智能系统,等一个AI团队需要团队的AI将影响。鉴于世界上一半的人口是女性,拥有更多的性别多样性AI是“常识,”米勒说。然而,女性只占26%的数据和人工智能在全球劳动力。为什么?
女性在人工智能的主要障碍之一是很久以前他们进入就业市场,根据该报告。社会和文化的刻板印象,例如女生不一样有能力的男生在数学或科学,经常劝阻年轻女性追求研究集中于茎(科学、技术、工程和数学)。
德勤研究人员采访了许多女性表示她们不会有追求的道路上艾城去他们没有直接影响进入干,比如母亲在科学或工程营中学。女性也强调了导师的角色。“当我回顾我的职业生涯中,我大部分的成功可以追溯到一个导师,”米勒说。“师徒关系所带来的好处不能被高估了。”
”我就会给年轻的建议在我的职业发展是“不要害怕寻求帮助,”博士说Nashlie Sephus, AWS应用科学经理,另一个领袖参与了这份报告。
该报告强调,尽管一个强大的数学或统计AI的背景可能是重要的,它不是一个先决条件。尽管人工智能行业的男性多于女性,男人不一定更先进的人工智能事业,根据该报告。人工智能仍然是一个新兴的领域相对较少人领先的专业知识,和许多组织和劳动力AI旅程才刚刚开始。
在报告的主要建议:
建立和展示原型的女性在人工智能
研究人员说有妇女在可见的角色是至关重要的在商业和社会科学家或AI领导人。这些领导人提供其他女性在人工智能和清晰的工作如何推进专业的例子,和他们的可见性帮助解构对妇女和女童的刻板印象不是在干细胞领域的归属感。
在人工智能提供教育
组织需要删除周围的模糊性意味着什么在AI和展示的众多工作机会之外的工业工程和技术角色。企业还必须促进一种持续学习的文化和人工智能感兴趣的妇女提供专业发展的机会。
指导未来的妇女在人工智能
许多接受采访的女性报告说指导是他们成功背后的主要推动力。他们说非正式关系,如果不是更多,影响他们的轨迹不是正式的程序。
创建一个文化的多样性和包容性
报告发现,组织项目地址自己性别多样性可能不够。创建一个包含的文化意味着不断寻找和消除偏见和歧视妇女的劳动力,同时将女性组织,历来被他们一直未被充分代表的机会。
“对这个研究给我印象最深的是它清楚地显示了女性在人工智能的方法来增加表示远远超出招聘、“Drane说,领导AWS的全球包容、多样性、和股权的努力。
“开始支持干细胞早期教育和青年女性和女孩AI的角色是什么。这是真实的,活跃的有机和同行的指导,这是正在进行的培训和发展来构建AI领导人,组织可以冠军。
"所有这些共鸣的我,因为很明显我们在正确的轨道上在AWS专注和承诺,“Drane说。”但也很清楚我们需要做更多的工作。我们都有。现在我们知道的道路。”
得到完整的报告在这里。
