1.你已经在亚马逊工作超过19年了。这是一场令人印象深刻的演出——有哪些亮点呢?
我于2003年7月加入亚马逊，在亚马逊的消费者业务中担任过各种职务，从领导团队负责全球零售定价和促销策略，到零售供应链管理和全球客户需求预测。有两年的时间，我还担任了杰夫·贝佐斯的技术顾问——对我来说，这是一段很好的学习时间，因为我看到了他深耕和战略的能力，这段经历让我成为了一个更好的思考者。2013年，我开始担任实体零售和技术副总裁，我的职责是重新想象实体购物体验。作为客户，我和我的团队意识到我们不喜欢排队，而且发现这是对时间的低效利用——我们的北极星就是完全取消排队。通过利用尖端的人工智能和机器学习，我们建立了新的实体零售技术服务，如Just Walk Out技术而且亚马逊购物车它可以让你在商店不用排队结账亚马逊一个我们的手掌识别服务可以让顾客在任何场所只用手掌进入、识别和支付。
看到第三方零售商在体育场、机场和街头零售店对这些服务的热情反应令人惊讶。今年早些时候，亚马逊实体零售技术团队与AWS应用程序组合并，现在作为AWS应用程序副总裁，我的目标是领导这个新合并的团队提供广泛的服务，帮助企业消除长期存在的限制，重新想象可能性。我们将代表企业进行创新，以交付横向和特定于行业的应用程序，这些应用程序提供按需可扩展性、可靠性和现收现付定价，客户已经开始欣赏AWS。
2.领导AWS应用程序组最让您兴奋的是什么?
我一直热衷于解决困难、复杂、与技术相关的问题，现在是领导AWS应用程序业务的激动人心的时刻．原因如下:如云技术、人工智能和机器学习能力经过多年的发展，客户希望与云进行交互的需求不断增长，不仅是在计算和存储级别，而且是在易于使用的应用程序级别。他们希望AWS继续提升软件堆栈，并提供一系列专门为解决组织最困难的问题而构建的应用程序和服务。AWS应用程序组是AWS服务的一个不断增长的类别，可帮助我们的客户利用AWS的云和机器学习专业知识，而无需从头开始构建解决方案。基于这一基本方法，今天，在re:Invent 2022，我们宣布AWS供应链而且AWS洁净室-旨在解决各行业客户两大痛点的应用程序。
3.在过去几年里，全球供应链一直受到各种问题的困扰。您新发布的AWS供应链应用程序如何帮助解决这个问题?
管理好供应链一直是一个挑战。大流行期间，这一问题的严重性及其全球影响变得更加明显，今天，我们继续感受到它的影响，从家庭用品到汽车零部件和计算机芯片，各种物品都出现短缺。企业需要提高供应链的弹性。要做到这一点，他们需要整个供应链的可见性，以便快速发现和应对风险。如今，供应链数据分布在多个不连接的系统之间。现有的工具缺乏弹性处理能力和专门的机器学习模型来创建有意义的见解。如果没有实时洞察，组织就无法检测需求模式的变化、意外趋势或供应中断。如果不能对风险做出快速反应，可能会影响货物的交付和运营成本。
AWS供应链提供了公司供应链数据的统一视图、机器学习支持的见解和建议的行动，因此企业可以对意外问题快速做出反应。它将我们近30年的亚马逊供应链经验与AWS在计算、存储和机器学习方面的现有专业知识结合起来。它可以轻松地连接到组织现有的企业资源规划(ERP)和供应链管理系统，因此公司可以看到整个供应链网络，并更好地管理其全球库存。AWS供应链自动设置一个数据湖(允许您以任何规模存储所有数据的存储库)，使用预先训练过的机器学习模型来理解、提取和将不同的、不兼容的数据转换为统一的数据模型。由于企业不需要手动映射数据字段，因此该过程将数据关联所需的时间从几个月缩短到几天。然后，AWS供应链将数据置于实时可视化地图中，按产品和位置显示供应链网络的整体健康状况。它还揭示潜在的库存风险，如库存过剩或库存缺货，并提供建议的行动。
客户遍及各行各业，包括零售业，如Whole Foods Market和Traeger Grills;厨具产品，如Lifetime Brands;以及埃森哲(accenture)等全球专业服务公司已经对AWS供应链及其对业务的影响感到兴奋。
4.你们还刚刚推出了AWS洁净室。告诉我们更多关于这项服务的信息。
广告、生命科学、金融服务等各个行业的公司都在寻求将自己的数据与外部业务合作伙伴的数据相补充，以建立对客户和业务的完整视图。让我们以广告业为例，品牌、媒体出版商及其合作伙伴需要使用存储在许多渠道和应用程序上的数据集进行协作，以提高其活动的相关性，更好地与消费者互动。这变得越来越复杂，因为广告商需要的数据分散在不同的渠道、应用程序和消费者记录中，而且通常是重复的、不完整的或不一致的。此外，公司需要能够相互协作，同时保护底层消费者数据。AWS Clean Rooms是一项新的分析服务，旨在帮助各行各业的公司轻松、安全地分析和协作其组合数据集，而无需共享或泄露底层数据。通过AWS无尘室，客户可以在几分钟内创建一个安全的数据无尘室，并与AWS云中任何其他公司合作，生成有关广告活动、投资决策和研发的独特见解。在接下来的几个月里，AWS将增加身份解析功能，可以与AWS洁净室一起使用，也可以单独使用，以帮助客户将存储在不同渠道的消费者记录匹配并解析为唯一的用户ID。
5.AWS应用程序组现在为众多行业提供大量服务。在AWS应用程序下，所有这些产品是如何组合在一起的?
今天，AWS应用程序包括来自亚马逊连接它使企业能够在云中建立一个基于人工智能和机器学习的联系中心，以及旨在改善沟通和协作的应用程序，比如AWS Wickr亚马逊Chime，亚马逊简单电子邮件服务等。我们还提供终端用户计算产品，通过Amazon AppStream和Amazon workspace为安全的员工队伍提供支持。随着实体零售技术、AWS供应链和AWS无尘室成为产品组合的一部分，我们的产品系列继续扩大。所有这些应用程序和服务都基于一个基本原则，即利用我们在云基础设施和机器学习方面的投资，以独特的方式解决各行业的挑战性问题。您将看到，我们团队的解决方案将继续专注于提供易于使用的应用程序，不需要客户进行大量的构建或编码，并以以前从未想象过的方式解决业务问题。
6.现在实体零售技术已经成为AWS的一部分，这将如何让客户受益?
Just Walk Out技术和Amazon One等实体零售技术已经受到了客户的广泛欢迎。这些技术服务现在可以在美国和英国的体育场馆、机场商店和零售商等多个地点使用。我们从客户那里得到了很好的反馈，但我们刚刚开始将这些技术的优点推广到其他企业，我们很高兴能够将这些服务作为AWS产品带给更多的客户。
7.现有AWS应用程序服务有什么新特点?
今天，成千上万的客户使用Amazon Connect，这是我们具有成本效益的基于云的联络中心，利用人工智能和机器学习每天支持超过1000万次客户互动。为了帮助呼叫中心座席和经理提供更好的客户服务体验，我们将引入新的机器学习功能。
例如，呼叫中心座员在与沮丧的客户通话时不断地处理不同的信息、工具和提示。Amazon Connect代理工作空间特性为代理提供了一个单一的用户界面，指导他们通过客户交互更快地解决问题，从而简化了代理的工作。我们还通过为语音和聊天对话提供机器学习驱动的分析、实时通话记录和情绪分析，增强了呼叫中心经理的体验。此外，这些客户-代理约定的新的自动分析功能现在使经理能够轻松地定义和评估代理的性能。Amazon Connect的预测、容量规划和调度功能还可以帮助管理人员高精度地预测呼叫中心需求，确定理想的人员配备水平，并优化座席调度。客户对这些新功能感到非常兴奋。事实上，我们的一个客户，肯塔基运输柜，能够将客户的平均等待时间减少一半，并将代理培训时间减少50%以上。
8.在您的领导下，AWS应用程序的下一步是什么?
AWS应用程序已经影响了公司构建什么、如何扩展以及如何加速业务的过程。我们的客户包括客户服务行业、医疗保健行业、汽车行业等等。多年来，我们一直积极倾听客户的意见，并代表客户进行建设。有太多的业务和垂直行业领域我们还没有解决——底线是我们才刚刚开始我们的堆栈之旅。
有关AWS应用程序的更多信息:Invent 2022新闻，请访问以下:
AWS供应链
AWS洁净室
亚马逊连接
AWS Wickr
