也许在美国首都，第一个公开点亮的灯泡是在史密森学会的艺术与工业大楼，当时是詹姆斯·加菲尔德总统的就职典礼。爱迪生对这项发明的演示令观众惊叹不已，从那天起，它彻底改变了人类文明的格局。一个半世纪后，建筑师和设计师Suchi Reddy在同一空间建造了一个两层楼高的充满阳光的雕塑，名为我+你．受亚马逊网络服务(AWS)的委托，访问者说一个简单的短语，“我的未来是……”，然后在空白处填上一个简单的单词。整个短语被乐曲“听到”了。利用亚马逊的机器学习(ML)和语言识别系统，雕塑的代码以动态颜色和光线的物理显示做出回应，表达了那些对未来的愿景。我+你为我们指出了使用机器学习的全新方式，这是技术和艺术碰撞时所呈现的可能性的一个例子。
AWS机器学习负责人Swami Sivasubramanian与Suchi Reddy坐下来讨论了她的工作以及艺术和机器学习的未来。反过来，雷迪也向西瓦苏布拉曼尼亚提出了她自己的问题，即他认为ML下一步的发展方向是什么。
哲人Sivasubramanian
告诉我们吧。你最初是如何创作这个雕塑的?
Suchi Reddy
我是一个乐观的人，我想研究我们是如何随着科技发展的。我想从技术让我们变得更好的角度来思考。它必须让人们能够表达他们对未来的感受。在我所有的工作中，无论是建筑还是设计，我都相信形式应该遵循感觉。当我们能够表达我们对世界的感受时，我们就能影响世界，帮助我们成为更好的人。我正在考虑这个问题。
哲人Sivasubramanian
这是科技与艺术的交集。我很想知道你是如何将艺术、设计和工业工程结合起来的。你做了些什么?
我需要弄清楚如何将二维物体转化为三维物体，并赋予它情感的核心。它变成了与技术的对话。
Suchi Reddy
在过去的两年里，与AWS的专业服务团队合作是一个令人惊叹的过程。和他们合作真是太好了。一开始，我并不真正了解人工智能如何工作。我从一幅画开始，在空间中想象它。我考虑了高度和大小，需要给人什么样的感觉，以及互动的质量需要是什么。然后，我需要弄清楚如何将二维物体转化为三维物体，并赋予它情感的核心。它变成了与技术的对话。
为了与你的团队合作，也为了与我的编码团队合作，我们真的在研究如何将声音转化为光，并将这种光转化为曼荼罗，这对说话的人来说是特别独特和特定的。雕塑能理解我们的音高、声音和情绪。作为艺术家，我们是对话的调停者。这就是我喜欢我工作的地方。这从来不是一件事。它从来不是线性的。
当我第一次谈到这项工作时，工程团队有点困惑。我们不是在短跑。我向他们学习，他们也向我们学习。他们得灵活处理。还有，它的物理工程——用光填充这个空间。把声音的能量转化为光的能量是我真正想做的。我想把它做成有机的。我想让它感觉像一个有生命的东西，而不是点的排列。
哲人Sivasubramanian
直到今天，我还从未听哪个美工说过他们有一个编码团队。但这种艺术在大量的工程和设计中是非常有趣的。从光缆，曼陀罗，把它转换成一个引擎，倾听和理解，并把它转换成光。这是一种很好的混合。
Suchi Reddy
你会注意到它采用了lingam(一种象征印度教湿婆神的祈愿)的形式，一种在空间中上升的存在。我认为这也很重要，因为我们把我们个人对未来的愿景，我在这里称之为，云，或基地。但中心图腾部分将所有这些结合在一起。它通过我的眼睛创造了一个记录，记录了我们所有人对未来的愿景。我们是如何共同进化的。我们的梦想是按日和年切片，并继续观察它的变化。
我在印度南部长大，纺织品是我们文化的重要组成部分。这些织机是有史以来最古老的计算机之一。这就引出了这个中心图腾部分。我把它想象成织布。感觉就像织布机一样。南印度的很多历史都是通过我们的纺织品讲述的，你可以看到工艺的演变。你可以看到颜色和政治影响的演变。这发生在非洲，发生在印度——这是我们生活的记录，我真的试图把一些语言融合到中心作品中。
哲人Sivasubramanian
我们所在的空间展出了第一批电灯泡之一。你认为这件作品如何弥合这种差距?
对我来说，代码是一种新的材料。通过这个过程，我真的学到了我们每天都有新的技术和新的材料可以使用。
Suchi Reddy
我很高兴在我刚开始的时候，没有人告诉我这是爱迪生发明第一个灯泡的地方，因为我可能不会朝着光雕塑的方向发展。但当我走进来，看着这个空间，我觉得它必须与光有关。这个圆形大厅带来了这么多的光，从物理上讲，人类总是朝着光移动的想法，对我和我的文化来说是非常深刻的。圆形大厅是这个圆形的连接体，这个雕塑真正成形是因为这个空间。
我对新事物的创新感到兴奋。就像你说的，你从未听说过一个美工有一个编码团队。我也不知道。但对我来说，代码是一种新材料。通过这个过程，我真的学到了我们每天都有新的技术和新的材料可以使用。
哲人Sivasubramanian
机器学习对你来说意味着什么?用机器学习和人工智能来创作这样一件令人惊叹的作品。
Suchi Reddy
在过去的两年里，特别是在与您的团队合作的过程中，我对机器学习产生了极大的敬意，机器学习是一种系统或结构，我们通过它来理解我们的世界。我认为如果我们可以把数据作为一个透镜，如果数据成为另一种材料，那就取决于你如何聚焦这个透镜。如果我们把它集中在公平、同理心、多样性或表达上，我们就能以一种充分利用潜力的方式来集中它。这是我最深刻的学习和教训。
在我的一生中，我觉得变化的速度比我父母的一生都要快。我相信在我侄子和侄女的有生之年，它会更快。要理解这一切如何符合我们的价值观，以及我们如何将这些价值观与我们所做的(以及我们如何制作)结合起来，而不是坐在某种失控的火车上，只会把我们带到它想去的地方——这也是作品的一部分。突出人类在技术上的作用。
当你让别人给你一个关于未来的词时，他们会停下来思考。这就是雕塑的意义所在。你希望人们对未来有一种自我意识。
但机器学习是一个巨大的领域。我想知道你如何看待这一社会力量。你如何看待机器学习成为推动我们前进的载体?
我个人的使命是让世界上所有的建造者都能使用这项技术。你不需要博士学位就能使用这项技术。
哲人Sivasubramanian
机器学习是其中一项具有变革潜力的技术，可以加速药物发现或疫苗生产，帮助客户获得更好的医疗保健，改善货物在供应链中的流通方式，加速贷款申请，使日常生活的各个方面自动化。这才刚刚开始。人类一直都是富有创造力的物种。我们希望自动化那些我们觉得例行和无聊的任务。这就是机器学习和人工智能的用武之地。过去，当一个人给另一个人打电话时，人们会手动切换和接通电话线路。以同样的方式，机器学习将消除枯燥、重复的任务。
我个人的使命是让世界上所有的建造者都能使用这项技术。你不需要博士学位就能使用这项技术。这就是让我兴奋的地方。
Suchi Reddy
这就是让我兴奋的地方，我来自印度，在那里我看到了我的国家的转变和飞跃因为的技术。如果你把这项技术交给任何人，你给他们的比他们开始时要多得多。这就是你的易用性目标?
哲人Sivasubramanian
印度就是一个很好的例子。在20世纪90年代末，技术改变了整个劳动力，使其成为技术第一。但是，机器学习和人工智能带来的所有变化和承诺都是不可能实现的，除非我们将这些技术交到开发人员或在需要改进的领域工作的一线工人手中。作为一个行业，我们必须创造这些神奇的技术，然后让每个人都能使用这些技术。
Suchi Reddy
根据我使用它的经验，我真的觉得我在观看魔术。你从想要知道更多的欲望中创造了一些东西，这基本上是人类的本性。这对我来说是如此的鼓舞人心，与这个集体的想法一起工作。这是正确的工具。它着眼于我们如何集体运作。数据集越大，你拥有的信息就越多。你对模型训练得越多，你就越能理解你的世界。如果你真的把机器学习视为了解我们的强大工具，那么你认为它能教会我们什么?
我希望当我们从现在开始回顾100年后，机器学习将像电力一样无处不在。
哲人Sivasubramanian
在一天结束时，我认为它是一个工具，建设者和创造者将使用。对我来说，更有趣的问题是，它会让我们建立什么，让我们变得更好。它就在我们身边，不仅在推荐电影和如何购物方面，而且你不必在呼叫中心等待很长时间。常规问题的回答速度更快。它正在改变医疗保健行业和制药业，以及它们传递信息的速度。我希望当我们从现在开始回顾100年后，机器学习将像电力一样无处不在。
Suchi Reddy
这是一种创造性的经历，与代码一起工作。你认为机器学习的创造性方面是什么?你认为代码有创意吗?
我个人认为代码是逻辑与创造力相遇的终极表现之一。有了代码，你就有了转换想法的媒介。这就是整个过程。
哲人Sivasubramanian
许多软件工程师说代码是艺术。重要的不是你写什么，而是如何写。他们对如何构建代码以及如何维护代码充满热情。你可能会非常关心他们在未来几年如何维护你的艺术作品。和我一起工作的许多工程师对他们的代码将如何使用有着长远的看法。他们认为自己是艺术家。
我个人认为代码是逻辑与创造力相遇的终极表现之一。创造力并不总是逻辑。逻辑并不总是第一位的。你不能告诉一个艺术家:创造这个。但有了代码，你就有了转化想法的媒介。这就是整个过程。
Suchi Reddy
我非常尊重团队中的工程师。他们有这样的激情。你可以把它看作是提升美学或体验。我看得越多，我就会发现编码里面的世界包含了创造神奇有趣事物的所有种子。但在你看来，人们应该从中得到什么呢?机器学习应该在年轻的时候就在学校里教授，还是应该只掌握在专业人士手中?
哲人Sivasubramanian
机器学习仍处于婴儿期，用人类的术语来说，是蹒跚学步的阶段。但这是一个强大的工具，将是每个人在学校早期了解和学习的重要工具。也许不是小学，而是当他们学习数学和科学的时候。正如我们在日常工作中使用计算机一样，我希望我们在机器学习系统中也能看到同样的情况，即使你不写代码。对于孩子们来说，这将是一个有趣的工具包。
Suchi Reddy
当我开始我的项目时，我觉得AI和ML就在我们身边，但我们还没有意识到这一点。也许每一种技术都会这样。发明家向世界展示了什么是可能的，然后它就有了自己的生命。所以，也许当机器学习处于青少年时期时，我们将不得不开始实施规则。你如何看待机器学习的发展?
哲人Sivasubramanian
通过将其交到所有建设者手中，我们需要做的最重要的事情之一就是确保他们以负责任的方式使用它。这是我的团队、业界和学术界都在考虑的一个领域。我们需要制定什么样的指导方针?我们有关于电力的指导方针。你在安装灯泡时不会想到它们，但在安装高压电线时你会想到。随着这项技术成为主流，这些都是社会需要思考的问题。重要的是，你希望像机器学习一样具有变革性的技术能够解决难题。你不想限制它。所以你必须仔细考虑这些问题。
现在，我不得不问。你们公司做设计和建筑，不只是雕塑。使用机器学习如何改变了您思考未来构建的方式?
Suchi Reddy
在整个过程中，我一直在思考这个问题。我很幸运能以不同的方式工作，并将它们结合在一起。我想站在前沿。但我想到了机器学习如何帮助我们改变环境。现在有这么大的挑战。气候变化。可持续性。我们可以大大减少建筑的浪费。机器学习在告诉我们如何最好地管理施工过程方面有着巨大的潜力。把我所看到的创造这个雕塑的美丽逻辑应用到我们如何建造我们的建筑上，这将是惊人的。 It could actually free up a lot of energy.
但同时，就像我说过的，我真的想用这些工具来研究公平和同理心。如果你能看看如何让世界上的人们更公平地接触到事物，无论是公共空间，公共艺术，还是建筑物。如果我们可以使用机器学习来了解人们如何真正珍惜这种机会和机会，以及它在多大程度上对他们有用，那将是真正令人惊叹的。这让我着迷。我都等不及了。
我+你在史密森艺术+工业大楼展出，作为博物馆的一部分期货展览到2022年7月6日。
