吸引董事会和聊天室大量注意力的技术都是围绕人工智能概念展开的。让它发挥作用的主要方法是机器学习。
机器学习正在重塑从医疗保健、交通运输到野生动物研究、保护和能源等行业。它正在帮助我们在火星上寻找生命，并在周日晚上寻找一些好看的东西。但在为这些算法提供动力的机器学习模型背后，有一种技术含量低得多的东西:人类。
“最好的技术，在构思和执行时，会考虑到大多数人，所以包容性设计很重要——这意味着包容性很重要，”该非营利组织的创始人阿德里安娜·加斯科因(Adriana Gascoigne)说科技女孩．“如果机器学习要发挥其改变世界的潜力，就需要多样化的脑力、文化经验和创造性思维。”
尤其是女性，机器学习的趋势让加斯科因想起了五年前的网络安全领域。
加斯科因说:“那时候，安全行业的女性非常、非常少。“为什么?部分原因是，安全感缺乏性感因素，但更大的原因是，女性真的认为自己在成功之前无法进入这个领域。”
加斯科因补充说:“现在在机器学习领域也是如此，对于女性和其他性别、种族、性取向或其他背景和生活经历在该领域代表性不足的人来说也是如此。”
“关键问题是，‘我该如何开始?’”加斯科因说。
这项合作涉及亚马逊网络服务(AWS)、在线教育公司Udacity、全球科技女孩社区(Girls in Tech)和美国互联网协会全国黑人工程师协会给出了一个答案。他们在机器学习的基础上开发了一门免费课程AWS机器学习基础课程， 18岁及以上人士均可入场。一些编码经验会有所帮助，但不是必要的，因为这门课将教授什么是机器学习，以及构建和评估模型所涉及的步骤。学生将学习先进机器学习领域的基础知识，如计算机视觉、强化学习和生成人工智能。
在AWS机器学习基础课程结束时，学生将进行评估。表现最好的学生将被选为Udacity最受欢迎、最近更新的课程之一:AWS机器学习工程师纳米学位课程的425个后续奖学金之一。课程将于7月14日开始．参与者有三个半月的时间完成初始课程，主要集中在机器学习(ML)和人工智能(AI)。
Maryam Rezapoor是一名高级产品经理人工智能设备在AWS完成了项目。Rezapoor说:“我真正喜欢纳米学位项目的地方在于，它真正专注于人工智能和机器学习的最佳实践。”“你在前进的道路上积累了一些经验，这些都是摆在面前的。”
Rezapoor在费城一家医院担任生物工程师后开始接触机器学习。她想学习如何建立机器学习模型，以帮助患者更多地了解膝关节和髋关节手术的进展，甚至帮助外科医生了解最新的医学知识。
和Gascoigne一样，Rezapoor认为，如果这些技术要为广泛的人解决问题或提供多样化的机会，那么拥有AI/ML技术和技术知识的多样性的人是至关重要的。
“对我来说，这是关于人工智能让未来变得更好的未来，我们所有人——无论我们的背景如何——都可以看到自己的未来，”Rezapoor说。“我真的很期待医疗保健领域正在发生的变化，比如使用机器学习的药物发现和个性化药物，以及我们可以帮助患者获得准确和高质量的护理，同时了解并控制他们的健康和康复。”
这就是Rezapoor在机器学习方面的雄心。但她知道，来自不同背景的人都有不同的抱负和问题需要解决，这就是新课程的意义所在。
她对潜在参与者(尤其是女性)的宣传很简单。
她说:“这不是那种枯燥的、学术的、你实际上不用的东西。”“这是你可以改变一切的东西，你只需要迈出第一步。”
在亚马逊，我们相信科技的未来是多元的、包容的、无障碍的。欲知详情，请浏览We Power Tech．
