翻盘，史诗般的逆转，以及球员和守门员令人难以置信的连胜。每年，国家冰球联盟(National Hockey League)的斯坦利杯季后赛(Stanley Cup季后赛)都会为体育界带来一些最伟大的舞台，并在一支获胜的球队举起所有体育运动中最伟大的奖杯之一斯坦利杯(Stanley Cup)时达到高潮。
更令人兴奋的是，AWS和NHL推出了两种新的高级统计数据，由AWS提供支持，并在季后赛中首次亮相:投篮分析和扑救分析。射门分析计算球员和球队在冰上不同区域的射门表现，而扑救分析提供深入的守门员扑救统计数据，考虑各种因素。
这两个实时数据都将以图形的形式显示在屏幕上，以改变球迷在每场比赛前、中、后的体验。通过提供数据和分析，这些数据将帮助球迷——以及球员、教练和转播员——更好地理解比赛，欣赏他们在冰上看到的动作和战略决策。
这些新的实时统计数据是由AWS成为NHL的官方云基础设施提供商．今年2月宣布合作后，双方迅速开始合作，为冰球球迷带来新的指标。这些高级统计数据使用了一系列AWS技术，并使用NHL曲棍球信息和跟踪系统(HITS) 10多年的历史数据构建而成。
通过分析实时比赛动作并使用历史数据，AWS和NHL可以快速生成数据，比如球员在冰上特定位置的投篮比例。他们还可以更深入地研究某些统计数据，比如赛季与赛季的结果，球队与球队的结果，或者在冰上不同位置与某个守门员对抗的命中率。
“NHL球迷非常精通技术。他们喜欢这项运动的速度和技巧，渴望有更多的机会来了解和参与这项运动和球员，因此，对我们来说，利用我们的数据提供尽可能多的见解是很重要的，”NHL业务发展和创新执行副总裁戴夫·勒汉斯基(Dave Lehanski)说。“AWS是NHL的完美合作伙伴，帮助我们聚合丰富的历史内容，并提供实时高级分析，这将继续改变球迷的体验。”
特别是射门分析，展示了射门转化率最高的球队和球员。他们还将说明游戏中的有效性，以及团队和玩家如何利用力量游戏或人手不足的情况。镜头分析还可以让球迷深入了解球队和球员在单场比赛或整个赛季的表现，为他们提供对他们最喜欢的球队和球员的新见解。
与此同时，守门员的扑救百分比和他们在冰上每个区域阻止的射门量也可以通过分析计算和可视化，帮助球迷更好地理解和欣赏守门员在比赛中面临的情况。这个数据可以显示守门员在不同的球队实力条件下的表现，比如在对方强攻期间没有防守队员，以及在不同的比赛阶段或事件中，比如对手的突破或在点球大战中，守门员必须使用他们的身体、护垫和设备来试图阻止一个直径只有3英寸但可以以每小时90英里的速度射出的冰球。此外，扑救分析还能说明守门员成功扑救的情况，以及这些结果如何随着射门地点的不同而变化。
新分析的例子
