如果它似乎最近人工智能(AI)无处不在,它是,但AI已给我们的日常体验一段时间。当你问Alexa扮演的歌,当你在从一个亚马逊out-sandwich大步走Out-equipped商店,或者当你按下播放电影推荐从亚马逊'你是利用人工智能。更具体地说,你是与机器学习(ML)模型进行交互。
你有可能见证了所有的关注和关注生殖AI在最近几个月。生成的人工智能是机器学习的一个子集的超大型毫升模型,包括大型语言模型(llm)和多模型(如文本、图像、视频和音频)。应用ChatGPT稳定扩散占据了每个人的注意力和想象力,和兴奋是有充分的理由。生成AI将各个行业产生深远的影响,从卫生保健和生命科学、媒体和娱乐、教育、金融服务等。
在亚马逊,我们相信人工智能和毫升是我们这个时代的大多数转换技术,能够解决一些人类最具挑战性的问题。这就是为什么在过去的25年,亚马逊已经投入巨资发展的人工智能和ML,把这些功能注入每一个业务单元。
今天,我们毫升模型代表数亿亚马逊正在世界各地的客户,并提供有形资产的价值通过消除摩擦从供应链、个性化数字体验,使产品和服务更容易获得和负担。超过100000客户使用数十个亚马逊网络服务(AWS)人工智能和ML服务提供的云。
亚马逊拥有更多来,快来。下面是四个创新刚刚宣布支持生成人工智能应用程序。
亚马逊基石:轻松构建生成人工智能应用程序
亚马逊基石是构建的新服务和扩展生成人工智能应用程序,这些应用程序可以生成文本,图像,音频和合成数据来响应提示。亚马逊基岩让客户容易获得基础模型(FMs)那些超大型毫升模型生成人工智能从顶部AI启动模型依赖供应商,包括AI21,人为,稳定AI,泰坦的独占访问权的基础模型由AWS的家庭。没有一个模型做一切。亚马逊基岩开辟了一个数组的FMs领先供应商,所以AWS客户有灵活性和选择使用最好的模型为他们的特定需求。
其结果是:亚马逊基石是最简单的方法构建和生成人工智能应用程序与FMs。
一般的Amazon EC2 Inf2实例由AWS Inferentia2芯片:降低运行成本生成人工智能工作负载
超大型毫升模型需要大量的计算在生产运行。AWS Inferentia芯片提供最节能和运行要求的最低成本生成人工智能推理工作负载(如响应文本查询或生成图像)在AWS上规模。
其结果是:降低成本和能源消耗使生成人工智能更容易更广泛的各种各样的客户。
新的Trn1n实例,由AWS Trainium芯片:自定义硅训练模型更快
生成的人工智能模型需要训练他们提供正确的答案,形象,洞察力,或其他焦点模型处理,这些培训运行需要巨大的计算资源和昂贵的。新的Trn1n实例(计算)的服务器资源在AWS的定制Trainium芯片上运行,并提供大规模的网络功能,这是培训的关键这些模型快速、成本最低的方式。
其结果是:开发人员将能够更快的火车模型和较低的费用,最终导致更多的服务由生成的人工智能模型。
免费访问亚马逊CodeWhisperer个体开发人员:实时编码援助
想象作为一个软件开发人员AI-powered编码的同伴,让你的编码更快和更容易。亚马逊CodeWhisperer就是干这个的。它使用生成的AI引擎盖下实时提供代码建议,根据用户的评价和他们之前的代码。个体开发人员可以访问亚马逊CodeWhisperer免费,没有任何使用限制(支付层也可用于专业使用功能,如添加企业安全管理能力)。
其结果是:你还在等什么?它是免费的!得到的编码。
这些产品只是一个开始。亚马逊的核心原则之一是致力于长期的思考。我们相信这些早期的技术革命将持续几十年。这就是为什么我们将继续塑造这个专利技术引导的未来需要我们的用户推向最有前途的,有益的,和负责任的人工智能应用程序。
看更多地了解生殖AI与AWS副总裁数据库,分析和机器学习偶像Sivasubramanian和亚马逊CTO Werner Vogels博士。
潜水更深,让所有的技术细节在这个激动人心的消息,一定要读Sivasubramanian的博客。
