亚马逊的首席技术官Werner Vogels博士,“没有数据,人工智能是什么。”
跟一群技术领导人说话联合国的AI好峰会在瑞士日内瓦,Vogels谈到了人工智能(AI)的演变,同时强调关键作用的数据在利用技术为了更大的利益。
“我们有人工智能工具很多年来,生成的人工智能,一个全新的工具集变得可用,”他说。“所有的这些都是无用的,如果我们不可以访问数据和正确的数据。”
是世界上最全面和广泛采用云,亚马逊网络服务(AWS)允许数以百万计的客户进入他们的数据在任何时间。但随着Vogels解释在峰会上,数据是一种特权,而不是每个人都有。因此,为了做好了数据,我们需要民主化与开放数据的访问计划,像AWS的数据交换的加速度,这使得研究和创建新的应用程序,积极影响社会。
“与实时数据历史模式和当前数据,算法在人工智能可以确定我们可以主动采取行动而不是做事的事实后,“Vogels说。
AWS客户解剖数据与人工智能和机器学习(ML)工具,行动有多种形式。无论是气候变化,医疗保健,或运输企业和组织已经使用这些技术来解决一些世界上最复杂的挑战。
在他的谈话中,Vogels指着AWS客户利用数据的例子使用AI和ML的工具。来看看他说的一些企业和组织正在积极努力改变这个世界变得更美好的方法。
减少商业货运航空拯救生命
俯冲航空使用人工智能,使医疗交付通过自主的无人机,特别是在远程和缺医少药地区。通过在AWS上运行其平台,俯冲航空可以扩展到支持单个远程飞行员控制全世界30或更多的飞机从远程操作中心在墨尔本,澳大利亚。每个飞行员都可以完全飞飞机横跨四大洲超越视觉的视线,保持持续的态势感知能力。
俯冲航空使用AWS物联网帮助其毫升模型做预测维护,包括监测和分析无人机性能数据来预测维护需求和解决潜在的问题主动。到目前为止,俯冲航空医学提供世界各地的超过350万人,并扩大其服务包括映射,搜索和救援行动,和其他交付。
在线识别模式来保护儿童
刺采用人工智能和ML打击网上儿童性剥削和帮助执法识别拐卖儿童受害者更快。AWS的解决方案,使用各种刺更安全的,使用先进的人工智能和ML的应用程序模型检测儿童性虐待材料(CSAM)规模。
安全可以使用任何公司识别、删除和报告从内容托管网站CSAM没有大型投资在员工人数,不必要的员工接触令人不安的材料,或不可预见的法律风险。刺也与AWS合作构建的软件使用亚马逊Rekognition帮助确定受害者的性交易调查通过分析大型数据集。
合成数据映射人类大脑
的艾伦研究所使用人工智能和ML推进大脑研究,包括映射大脑回路,分析神经活动,大脑和建模功能,导致大脑的深入了解和它的障碍。高性能计算在AWS帮助艾伦研究所存储、访问和分析数据从大脑的大约2000亿个细胞。
他们的大脑科学平台提供高质量的数据和基于web的应用程序的研究人员探索哺乳动物大脑的生物复杂性。这个平台是最大的脑细胞开源数据库数据,可以通过AWS公共数据集项目。
分享水稻基因,以减少贫困和饥饿
与世界上最大的水稻遗传多样性的集合,国际水稻研究所(IRRI)使用人工智能和ML减少贫困和饥饿人口根据水稻农业系统。IRRI资源库包含了200000种基因安全保护,共享,和研究。组织的先进的ML方法支持快速的理解基因组数据,导致水稻的发展更加宽容的气候变化。除了科研,IRRI发展数字平台,使用人工智能算法来分析和共享农业数据,促进人员之间的协作,农民,和决策者。
AWS云主机3000年水稻基因组计划,这是一个国际努力来自89个国家的3024个水稻品种的基因组序列。国际水稻研究所和其他组织提供的公开数据超过3000万个基因大米变化,任何人都可以使用AWS随需应变的计算资源进行分析和创造新产品,没有存储成本的数据。
铸件在水下相机提高养鱼
Aquabyte使用毫升解决方案和计算机视觉监控和优化养鱼操作,使可持续水产养殖实践和减少环境影响。启动的水下3 d摄像头捕捉图像和视频的鱼在世界水产养殖农场。机器学习算法,运行在亚马逊SageMaker,可以估算每个鱼没有把它从水重。系统还可以监测海虱和福利的鱼,证明信息数据驱动决策。分析帮助农民停止疾病的传播,降低饲料的成本导致更少的浪费和更高的效率。
在他的系列“现在去构建”,Vogels前往卑尔根,挪威,会见Aquabyte的创始人和看到水下的使用计算机视觉在行动。
