亚马逊全球挑战团队从大学每年设计socialbots能引人入胜的和连贯的交互与人类有关的一系列新闻和热门话题,从政治和技术到娱乐、时尚、和体育。

在比赛中,Alexa客户参与到团队的socialbots说,“Alexa,让我们聊天。“Socialbot大挑战,竞争的终极目标,是挣分4.0或更高版本(5)从法官的竞争。法官还必须决定是否至少三分之二的客户交互与socialbot连贯和参与至少20分钟。

4决赛Alexa奖Socialbot大挑战

没有团队到达Socialbot大挑战,但是这样做有100万美元研究团队的大学。

我们最近最新的第一名坐下,Jakub康拉德,捷克技术大学(反恐组)博士生和阿尔奎斯特团队的组长。阿尔奎斯特团队平均评级为3.28,平均决赛交互14分14秒的持续时间。

的头像Jakub康拉德,反恐组博士生和阿尔奎斯特的团队领袖。
Jakub康拉德,反恐组的博士生和阿尔奎斯特的团队领袖。
图片由Ryszawy CVUT

学习竞争和康拉德的经验,他反映了他的工作,连续四年参加挑战,赢得2021年8月的挑战。以前的获奖者包括团队的挑战华盛顿大学,加州大学戴维斯分校,埃默里大学

问:你参加了每个版本的Socialbot大挑战,和你现在最近的赢家。是什么让你回来参加吗?

我们爱在会话的人工智能问题。Socialbot大的挑战提供了一个很好的机会来达到真正的客户,看看他们如何与Socialbot交互。同时,大力支持我们收到从亚马逊使开发变得更容易,包括访问Alexa技能装备,Amazon Web服务和其他工具。

尽管COVID-19显然有影响,竞争也是一个很好的机会来满足和了解领域的其他研究人员对话AI和交换我们的知识和想法。

最后但并非最不重要,当然,这是赢得竞争的欲望!

问:团队,这一成就是什么意思,更广泛地说,捷克技术大学吗?

这个确认团队和我们的研究正在向正确的方向和AI准备用在实际场景。我们的团队是一个了不起的成就,我们希望提供更多的机会。

反恐组已经与其他世界级的大学竞争的四个版本Socialbot挑战赛举行迄今为止,这对大学本身获得额外的声誉,希望开辟了新的研究伙伴关系,进一步推动潜在的学生的兴趣。

问:有一个特殊的重点领域,从而赢得2021年的你?

当前版本的阿尔奎斯特socialbot有效结合了一个灵活的和高质量的对话场景生成方法。这意味着我们准备一个基本场景有关特定主题的机器人,比如电影,最近客户看到,互动发展,生成模型准备额外的谈话内容。

这个策略允许机器人提供一个参与互动和反应前后一致地从Alexa客户意想不到的输入。举个例子,一个人问阿尔奎斯特说:“我与我的孩子们去看这部电影,他们不喜欢它。你认为是为什么?“与神经反应生成,我们socialbot产生响应,如一个例子,“我不知道。这很奇怪,因为我认为这是一个孩子的电影。”

生成模型考虑外部事实讨论实体交互更自然。这样一个实体可以是一个电影的名字复仇者或一个人的最喜欢的艺术家,像Lady Gaga。另一个重要方面是,机器人携带个人背景整个谈话,然后构造以下谈话考虑这样的信息。

问:有任何惊讶你在今年的Socialbot挑战赛4与之前Socialbot大挑战?

由于生成模型,拥有先进的质量显著比前几年的竞争,交互socialbots实现更长、更多样的最新挑战,这是令人兴奋的。例如,在一些谈话我们注意到阿尔奎斯特和客户聊了聊各自的合作伙伴,即使我们从未真正编程类似到系统中。这是一个大惊喜。

问:你有独特的挑战过程中遇到Socialbot今年大挑战,也许你没有在之前遇到的挑战?

冠状病毒大流行很大程度上影响了今年的比赛。在前几年我们有机会遇到其他团队参与挑战,以及亚马逊团队,今年的挑战发生远程。此外,我们的团队在反恐组是不能够满足的人长时间的大流行,导致我们以不同的方式进行合作。

问:你认为会议的最大障碍Socialbot大挑战?

具有挑战性的领导很长,有意义的和一个人交谈你才刚刚见过。你没有你的谈话对象的信息,这对迷人的对话是至关重要的。即使会话AI技术的当前状态,很难成功地识别和提取信息,可能是有用的在一个交互。它通常需要一组非侵入性的有关用户的问题,如,“你有一个愉快的周末吗?”,让客户多谈谈自己。我们这种方法耦合模块中提取相关信息从客户的反应。

问:什么是你做的第一件事当你听到你的团队赢了?

尽管我们有很多成功的前三Socialbot挑战赛比赛,我们仍然惊讶地在2021年达到第一名。从历史上看,我们的机器人更成功与一般的Alexa的客户比扶少团团员参加总决赛的过程。这是令人兴奋的看到,今年的总决赛期间机器人成功。我们做的第一件事是让我们的朋友和家人知道,这样我们可以一起庆祝。

下一个是什么团队?

我们计划的第一件事是短暂的休息,休息完后所面临的挑战。回来后,我们想通读所有的文件提交我们的竞争对手。有新鲜的头脑休息后和新收集的信息,我们相信,我们会看到什么有用,哪些没用,继续我们的机器人设计下一次迭代。此外,我们想申请Socialbot大挑战,另一个在Socialbot大挑战目标本身。

问:你有什么建议给大学和学生考虑参与Socialbot大挑战和更广泛的领域的对话AI ?

首先我们的建议肯定是加入Socialbot大挑战。这是一个绝佳的机会去运送你的创新很多用户,看看他们如何回应和与系统进行交互。此外,我们认为会话的人工智能是一个很有前途的领域,你可以解决许多激动人心的问题等领域的健康,心理健康,和教育。