在亚马逊,我们谈了很多关于两件事:1)客户困扰和2)创新。但是我们如何将这些原则应用到支持数以百万计的中小企业,在亚马逊上卖吗?你知道超过一半的物品出售亚马逊在2017年来自这些小企业?
为实现亚马逊的团队,我们的客户这些小企业主。我们今天有机会汇集超过1500名企业家在亚马逊上出售更多地了解我们的工具和服务,这样他们就可以继续增长和提高他们的业务。这是我们如何结合客户困扰,创新,我们的中小企业客户。
机器学习是一个最有趣的今天的技术领域。实现由Amazon是投资于强大的基于机器学习工具来帮助我们的小企业主提高效率,识别并修复错误,甚至识别潜在的新增长点。这里有两个(许多)我们使用机器学习方法:
智能库存和解——小企业主往往戴着许多帽子,总裁兼首席执行官和财务总监,采购和实习生。他们也在范围广泛的产品,很多细节考虑从颜色为男人和女人的大小。我们的机器学习模型可以捕捉小差异可能导致消极的经验为我们的客户和较低的销售对我们的企业主。例如,如果实现由Amazon应该收到50白色毛巾和50棕色毛巾,但实际上获得100白色毛巾,我们的机器学习模型可以发现这种差异和正确的标签错误才导致延误,负面评论,或客户的回报。当我们的机器不确定,他们的旗帜为我们的同事审核项目。
全球扩张的机会此工具帮助小型企业,销售在亚马逊上标识的产品,他们已经在一个市场和销售建议其他市场,我们相信会有很高的销售潜力。我们怎么知道有一个高的销售潜力?我们的技术重数百因素影响产品之前需求的建议。因为我们和我们的机器总是学习,我们不断提高和改进我们的建议。
这些都是小而强大的例子如何识别有意义的业务洞察力和机器学习行为的数以百万计的企业家在亚马逊。2017年,全世界有超过20000的中小企业在亚马逊上销售超过1美元!在实现亚马逊,我们痴迷于顾客中小企业出售在亚马逊和继续构建工具和服务,帮助更多的企业家实现和超越自己的梦想。
