今年3月,当我们意识到对亚马逊员工进行COVID-19检测至关重要时,我们组建了一个拥有各种技能的团队——从研究科学家和项目经理到采购专家和软件工程师——并让他们从日常工作中专注于这项计划。我们还聘请了数十名实验室技术人员和其他人员,建立了一个世界级的实验室团队。作为保证一线员工安全的努力的一部分,我们已经启动并正在迅速发展,每天进行数千次测试,到11月将在650个站点增加到每天5万次测试。由于我们自己建立了这种检测能力,我们正在增加可用的检测总数——而不是从别人那里获得供应。

穿着全套个人防护装备的人员在实验室环境下进行测试
亚马逊实验室的临床医生处理样本

定期和广泛的检测将有助于识别感染了冠状病毒但无症状的人,因此可能不会接受检测。识别无症状携带者意味着在病毒传播之前更早地捕获病毒,这将为我们的社区带来真正的好处。那些检测呈阳性的人可以被隔离和照顾,每个检测呈阴性的人都可以安全地工作,没有感染他人的风险。我们在这项计划上投入了数亿美元,但测试只是我们为保证一线员工安全所做的事情之一。我们为员工提供全面的健康保险,从他们上班的第一天开始,并为任何需要隔离或接受治疗的员工提供带薪休假。在危机爆发的早期,我们聘请了几位世界领先的流行病学和疫情应对医生,与我们5000人的全球安全团队合作,设计并实施我们整个建筑的流程变更。总而言之,我们已经引入或改变了150多项流程,以确保我们团队的健康和安全,包括分发超过1亿个口罩,在世界各地的工厂实施温度检测,在我们所有的工厂强制加强清洁程序,并引入广泛的社交距离措施,以降低我们员工的风险。我们取消了轮班时的站立会议,将信息共享转移到公告板上,错开休息时间,在休息室里分散椅子,等等。每个工地大约每90分钟进行一次清洁,对门把手、楼梯扶手、储物柜、电梯按钮和触摸屏进行消毒。

在医学实验室里
亚马逊实验室的临床医生处理样本

自这场危机开始以来,我们一直努力让员工了解情况,通知他们大楼里的每一个新病例。我们还希望与非政府组织、政府和其他公司分享保护员工安全的细节和最佳实践。作为这一承诺的一部分,我们决定在亚马逊一线员工中公开COVID-19的感染率,这是很少有公司和其他主要零售商做过的事情。我们希望其他大公司也能公布详细的情况和案例率,因为这样做对我们所有人都有帮助。这不是一个公司应该竞争的竞技场,而是一个公司应该互相帮助的竞技场。

我们对从2020年3月1日至9月19日期间在美国各地工作的137.2万名亚马逊和全食超市一线员工的数据进行了全面分析。我们将约翰霍普金斯大学同期报告的COVID-19病例率与普通人群进行了比较,并考虑了地理位置和员工的年龄构成,以使数据尽可能准确。根据这一分析,如果亚马逊和全食超市员工的发病率与一般人群的发病率相同,我们估计我们的员工中会有33,952例病例。实际上,有19816名员工的新冠病毒检测呈阳性或被推定为阳性,比预期数字低42%。你可以看到一个完整的各州一线员工的发病率图表,以及关于我们的方法和数据来源的其他细节,在这里

我们的分析是保守的。首先,我们在亚马逊的数据中广泛撒网,包括确诊病例和推定病例。其次,普通人群中COVID-19的实际发病率高于官方统计,因为并非所有公众都接受了症状筛查或检测。相比之下,亚马逊的员工会定期进行症状筛查,并且越来越多地在工作中接受检测,无论他们是否出现症状,都是为了识别无症状病例。当然,阳性检测并不意味着某人是由于在亚马逊工作而被感染的——这些人在工作之外的许多方面都可能受到感染。

在医学实验室里
亚马逊实验室的临床医生处理样本

除了查看发病率外,我们认为,如果员工与确诊或推定诊断为COVID-19的人有密切接触,衡量他们被隔离的比例也很重要。这些员工没有生病,但为了防止潜在的传播,他们被隔离了。这个数字代表了流行病学中的一个重要概念,因为它追踪传播速度,公共卫生机构试图将其降至1以下。3月初,当我们首次启动社交距离时,每出现一例确诊病例,我们就让三到四名员工接受有偿隔离。从那时起,我们加强了社交距离措施,并在我们的网站上进行了基于视频的接触追踪,将每个确诊病例所需隔离的人数降至一小部分。这意味着我们的员工在工作场所的传播风险非常低。随着我们继续加强检测,我们将能够识别出更多无症状的人,快速接触追踪,执行我们的隔离程序,并帮助将人们从社区中移除,以便他们在感染他人之前恢复健康。

如果有来自其他主要雇主的类似数据进行比较,这些信息将更有说服力。数据的广泛可用性将使我们能够对我们的进展进行基准测试,并在企业和行业之间分享最佳实践。不幸的是,目前还没有报告或共享这些数据的标准,其他公司也几乎没有关于感染率和隔离率的可比信息。我们都有既得利益,可以回到某种正常和安全的状态,帮助我们的社区和经济。我们希望分享这些数据和我们的学习成果将鼓励其他人效仿,在各州决定重新开放公共设施、雇主考虑是否以及如何让人们重返工作岗位时,这些数据将被证明是有用的。