交互:DPReview测试场景
DPReview的工作人员用他们测试的每台相机，使用不同的相机设置和照明条件组合，拍摄了100次这个图表。DPReview的Rishi Sanyal说:“这听起来很有技术含量，但这里的一切都是为了快速评估相机对现实世界的影响。在我们的故事中关于这个备受尊敬的19年网站背后的团队。点击橙色的相机光圈图标，阅读Sanyal对图表每个部分的解释。
显示的传说
隐藏的传说
DPReview
弱光油漆管
DPReview互动
我们的弱光场景在右侧只有一个灯泡，这意味着工作室场景的左上角接收到很少的光。在低光/高ISO条件下，管周围暗黑色板中的噪声量是高ISO动态范围的良好指标。较少的杂音可以让你“拯救”或照亮图像的黑暗区域，而不会过度强调令人不快的杂音。
收敛线
DPReview互动
这些汇聚的黑白线显示出相机和镜头在一起的分辨率。找到你不能再可靠地区分单独的黑白线的点，看看它下面的数字，然后乘以100。这是相机在图像高度上分辨的线数。在Raw和JPEG之间切换工具还可以显示相机的JPEG引擎如何有效地保存在传感器级别捕获的原始细节。
格雷塔格-麦克白图表颜色
DPReview互动
我们使用著名的格里塔格-麦克白图表来评估令人愉悦的(不一定准确的)颜色。温暖的黄色和绿色会让你的肤色和树叶看起来更讨喜，而没有太多颜色的深蓝色则表明天空看起来更讨喜。我们寻找令人不愉快的颜色就像我们寻找令人愉快的颜色一样:例如，绿色的黄色表示糟糕的肤色再现，而蓝色斑块中的青色或品红表示不愉快的天空再现。深红色通常也被认为是令人愉悦的。
高对比度的目标
DPReview互动
随着亮度的下降，车载降噪引擎倾向于积极地去除场景中黑暗部分的噪音，同时保留高对比度的细节。有时这会导致在光滑背景下高对比度目标边缘周围的降噪伪影。最好的降噪引擎可以去除我们电路板上没有细节的黑暗区域的噪音，同时避免这些伪影，同时保留真实的细节而不是模糊它。
银行券
DPReview互动
纸币上的精细细节让我们可以判断相机对Raw图像的锐化程度，从而产生最终的JPEG图像。好的锐化引擎强调非常精细的细节(低对比度的弯曲线条)，而有些相机为了使图像更“有力”而抛弃了这个精细的细节。
绿色的树叶
DPReview互动
绿色的叶子和树叶让我们看到在低光场景中，随着ISO的上升，相似颜色的细节被很好地保存了下来。最好的降噪引擎能够在降低噪声的同时，仍然区分和保留叶子的细微边缘和叶子后面低对比度的绿色细节。
文本块
DPReview互动
你在DPReview网站上的测试图像中读取的文本越多、越小，相机的分辨率就越高。
格雷塔格-麦克白图表灰色
DPReview互动
随着亮度的下降和ISO值的上升，噪音水平也会上升。格雷塔格-麦克白图上的这些灰色斑块很好地说明了中间色调(如场景中的面孔)将会出现多么嘈杂。对于JPEG射击者来说，它们还提供了一个想法，即不太复杂的降噪可以留下什么样的工件。
颜色分辨率目标
DPReview互动
相比红色和蓝色，大多数传感器捕捉到更多的绿色，从而获得更多的亮度信息，因此这些补丁中越来越精细的颜色细节有助于评估相机对不同颜色的分辨能力。与没有这些技术的相机相比，具有随机像素方向或具有“像素移位”模式的相机在每个像素上记录每种颜色，往往可以解析更多的颜色信息。
色轮
DPReview互动
色轮对测试降噪效果很有用。更激进的算法会导致相似的颜色相互“渗透”，导致在轮子上划分颜色切片的黑线着色。
枯叶地
DPReview互动
该模式使用一组独特的细节，可以欺骗降噪系统从模式中删除细节。随着光照水平的下降和ISO的提高，最好的相机可以减少噪音，同时保留所有的模式。激进的，不太复杂的图像处理引擎从模式中涂抹或删除细节。
颜色的线程
DPReview互动
这些彩色线显示了相机的降噪引擎在饱和颜色下保持细节的效果。
报纸蚀刻
DPReview互动
这张报纸蚀刻画有很多精细的细节，但对比度很低。随着光线水平的下降，相机必须进行更多的降噪，最好的相机可以保留细节，而不会抹黑或模糊。这是我们的场景中寻找云纹的一个很好的部分-例如，拍摄新娘礼服时可能出现的令人不愉快的颜色带。
披头士乐队的徽章
DPReview互动
披头士补丁中紧密间隔的饱和颜色对于评估激进的颜色噪声降低很有用，这可能会导致他们穿的衣服的颜色在低光或高iso下相互“渗透”。还有，是披头士乐队。
弱光油漆管
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我们的弱光场景在右侧只有一个灯泡，这意味着工作室场景的左上角接收到很少的光。在低光/高ISO条件下，管周围暗黑色板中的噪声量是高ISO动态范围的良好指标。较少的杂音可以让你“拯救”或照亮图像的黑暗区域，而不会过度强调令人不快的杂音。
收敛线
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这些汇聚的黑白线显示出相机和镜头在一起的分辨率。找到你不能再可靠地区分单独的黑白线的点，看看它下面的数字，然后乘以100。这是相机在图像高度上分辨的线数。在Raw和JPEG之间切换工具还可以显示相机的JPEG引擎如何有效地保存在传感器级别捕获的原始细节。
格雷塔格-麦克白图表颜色
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我们使用著名的格里塔格-麦克白图表来评估令人愉悦的(不一定准确的)颜色。温暖的黄色和绿色会让你的肤色和树叶看起来更讨喜，而没有太多颜色的深蓝色则表明天空看起来更讨喜。我们寻找令人不愉快的颜色就像我们寻找令人愉快的颜色一样:例如，绿色的黄色表示糟糕的肤色再现，而蓝色斑块中的青色或品红表示不愉快的天空再现。深红色通常也被认为是令人愉悦的。
高对比度的目标
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随着亮度的下降，车载降噪引擎倾向于积极地去除场景中黑暗部分的噪音，同时保留高对比度的细节。有时这会导致在光滑背景下高对比度目标边缘周围的降噪伪影。最好的降噪引擎可以去除我们电路板上没有细节的黑暗区域的噪音，同时避免这些伪影，同时保留真实的细节而不是模糊它。
银行券
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纸币上的精细细节让我们可以判断相机对Raw图像的锐化程度，从而产生最终的JPEG图像。好的锐化引擎强调非常精细的细节(低对比度的弯曲线条)，而有些相机为了使图像更“有力”而抛弃了这个精细的细节。
绿色的树叶
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绿色的叶子和树叶让我们看到在低光场景中，随着ISO的上升，相似颜色的细节被很好地保存了下来。最好的降噪引擎能够在降低噪声的同时，仍然区分和保留叶子的细微边缘和叶子后面低对比度的绿色细节。
文本块
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格雷塔格-麦克白图表灰色
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随着亮度的下降和ISO值的上升，噪音水平也会上升。格雷塔格-麦克白图上的这些灰色斑块很好地说明了中间色调(如场景中的面孔)将会出现多么嘈杂。对于JPEG射击者来说，它们还提供了一个想法，即不太复杂的降噪可以留下什么样的工件。
颜色分辨率目标
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相比红色和蓝色，大多数传感器捕捉到更多的绿色，从而获得更多的亮度信息，因此这些补丁中越来越精细的颜色细节有助于评估相机对不同颜色的分辨能力。与没有这些技术的相机相比，具有随机像素方向或具有“像素移位”模式的相机在每个像素上记录每种颜色，往往可以解析更多的颜色信息。
色轮
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色轮对测试降噪效果很有用。更激进的算法会导致相似的颜色相互“渗透”，导致在轮子上划分颜色切片的黑线着色。
枯叶地
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该模式使用一组独特的细节，可以欺骗降噪系统从模式中删除细节。随着光照水平的下降和ISO的提高，最好的相机可以减少噪音，同时保留所有的模式。激进的，不太复杂的图像处理引擎从模式中涂抹或删除细节。
颜色的线程
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这些彩色线显示了相机的降噪引擎在饱和颜色下保持细节的效果。
报纸蚀刻
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这张报纸蚀刻画有很多精细的细节，但对比度很低。随着光线水平的下降，相机必须进行更多的降噪，最好的相机可以保留细节，而不会抹黑或模糊。这是我们的场景中寻找云纹的一个很好的部分-例如，拍摄新娘礼服时可能出现的令人不愉快的颜色带。
披头士乐队的徽章
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披头士补丁中紧密间隔的饱和颜色对于评估激进的颜色噪声降低很有用，这可能会导致他们穿的衣服的颜色在低光或高iso下相互“渗透”。还有，是披头士乐队。