亚马逊网络服务(AWS)是印尼自然与世界野生动物基金会合作(WWF-Indonesia),一个非营利组织在世界自然基金会的全球网络,加快努力拯救濒危猩猩在印尼。使用AWS机器学习(ML)服务,WWF-Indonesia能更好地理解本国的猩猩种群的大小和健康的栖息地,使非营利组织调查更多的领土用更少的资源,降低运营费用,渠道更多的保护印度尼西亚的资金来保护生物多样性。

猩猩是地球上最聪明的灵长类动物,能够构建,使用工具,生活在殖民地与不同的文化。人类活动包括偷猎、栖息地的破坏和非法宠物交易造成严重的猩猩人口下降,这是由三种产于印度尼西亚和马来西亚的类人猿。根据世界自然基金会,婆罗洲的猩猩数量已经下降了50%以上在过去60年和物种的栖息地已经减少了至少55%在过去的20年。猩猩在很大程度上是孤独的,花在树上生活,复杂的保育人士努力精确测量剩余的数量。

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苏门答腊猩猩utan男性摆动llanas彭哥abelii yogyakarta Leuser NP,印度尼西亚苏门答腊岛
图片由©naturepl.com |阿努普·沙阿|世界自然基金会

自2005年以来,WWF-Indonesia猩猩种群的健康评估和守恒的568700公顷的栖息地Sebangau国家公园中央加里曼丹,印度尼西亚。以前,所需的评估专家和当地社区志愿者进入现场日常发现猩猩,照片,图片下载到本地电脑basecamp,回到城市和交通数据分析由世界自然基金会专家。本手册过程了WWF-Indonesia专家三天来分析每一批成千上万的照片,这一过程可能是容易出错的数据量。

现在使用AWS, WWF-Indonesia自动收集图片从手机和触发式相机basecamp和上传这些Amazon Simple Storage Service (Amazon S3),然后分析。利用技术,包括亚马逊SageMaker,全面管理机器学习服务,允许数据科学家和开发人员能够快速、轻松地构建,火车,和部署大规模机器学习模型,世界自然基金会印尼减少分析时间从三天不到十分钟。它也能增加其数据的准确性和特异性,其中包括测量性别比例、年龄等,评估种群的可行性,并帮助保护快速识别个体是否怀孕,从受伤或者生病,需要立即治疗。采用机器学习,WWF-Indonesia减少了依赖有限的专家和改善其数据的准确性和广度对猩猩的种群数量。

“作为一个非营利组织,我们一直在寻找方法来工作更聪明,更有效地运用我们的资源,以更好地执行我们的保护任务。使用AWS服务如亚马逊SageMaker和Amazon S3,我们开始做一个测量员工具访问字段,即使有限的专业知识和能力,确定野生动物的自然栖息地和高度的准确性。小心使用技术,这种创新将帮助生物学家和环保主义者通过时间有效和有成本效益的监测野生动物的行为,因此我们可以分配资源来扩大监测努力和投入保护行动,“Aria Nagasastra说,金融和技术WWF-Indonesia主任。“WWF-Indonesia和AWS之间的协作创新的新技术解决方案会导致提升生物多样性保护实践的机会在印尼更上一层楼。”

图片:©naturepl.com |阿努普·沙阿|世界自然基金会