一名侦探坐在电脑前，屏幕上贴着受害者的照片，他翻看着一页页的在线广告，寻找与之匹配的人。这就是警方调查人员向卡内基梅隆大学的研究人员描述他们如何寻找失踪儿童的方式。
到2018年年底，联邦调查局国家犯罪信息中心失踪人口档案21岁以下的儿童有38561个开放记录。在23500多名逃亡者中国家失踪和受虐儿童救助中心2018年，七分之一的人可能是儿童性贩运的受害者。
如今，有了网络广告、社交媒体和智能手机，性交易几乎可以在任何地方发生。但它仍然不为公众所知，执法部门努力跟上犯罪的步伐。
“这无疑改变了现状，”前侦探里奇•勒贝尔在谈到越来越多地使用网络广告来吸引客户时表示。事实上，通过网络媒体进行的“隐形”人口贩运的兴起已经改变了警方调查此类案件的方式。勒贝尔现在使用亚马逊Rekognition他的工作是识别和定位受害者，然后与执法部门合作进行恢复。
让失踪儿童与家人团聚
虽然互联网的某些角落已经成为人口贩子的天堂，但亚马逊和其他公司正在开发的基于云的技术是打击人口贩运的工具包的一部分。技术驱动的社会影响组织，比如绿分析正在利用亚马逊Rekognition等服务构建软件解决方案，以分析数据并加快人口贩运调查。这样的解决方案最终有助于失踪儿童与家人团聚，并解决悬案，勒贝尔指出，如果没有这样的技术，“不可能做到”。
艾米丽·肯尼迪(Emily Kennedy)在卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon)对人口贩运的研究揭示了侦探们的一个痛点:海量数据，却没有有效的分析方法，她于2014年与人共同创立了Marinus Analytics。
Marinus在2017年将亚马逊Rekognition集成到其工具套件中，通过使用面部识别技术在几秒钟内搜索数百万条记录，即使是在颗粒状或光线不好的图像情况下，调查人员也能更快地找到受害者。
“我们很快就看到了成功，”肯尼迪指着一个两年前的社交媒体照片，与在线广告相匹配，帮助一名暴力人贩子的受害者浮出水面，并将罪犯绳之以法。
勒贝尔目前在一家关注人口贩运的非营利组织工作，他曾是一名侦探，他使用Marinus Analytics在亚马逊Rekognition(名为Traffic Jam)基础上开发的工具为执法部门解释数据。他解释说:“Traffic Jam使用亚马逊Rekognition不仅可以帮助定位受害者，还可以在大量在线广告中检测和建立模式，这些广告很难搜索和审查，耗时长，有时还会让人感到痛苦。”
根据他的经验，面部识别技术有助于更快地找到受害者，这使执法机构能够在几天或几周内找回受害者，而不是在几个月或几年之后。
他说:“亚马逊Rekognition帮助我们识别出我们不知道的其他色情广告，这反过来又让我们获得了更多以前没有的电话号码。”
“不使用这些工具会对我们努力帮助的受害者造成伤害。”
