美国退伍军人事务部估计大约17退伍军人每天死于自杀。率是50%高于没有当过兵的成年人。哈佛大学的诺克实验室,亚马逊网络服务(AWS)RallyPoint——社交媒体平台为更广泛的美国军队社会工作共同应对这一挑战。现在AWS和RallyPoint建造了一个机器学习模型,可以快速分析公共职位RallyPoint平台,帮助确定是否有自残的象征。

自2012年成立以来,RallyPoint提供了一个在线用户体验关注军人,退伍军人,家庭照顾者,幸存者,帮助他们过上更成功和满足的生活。与退伍军人事务部的统计,密切合作,RallyPoint连接近200万军人,退伍军人,和他们的家庭,为他们提供一个平台,讨论军事和退伍军人的生活,分享信息,问问题,交流的故事。RallyPoint也使它优先考虑使用其平台使其成员能够找到并选择有用的资源,包括心理健康和预防自杀信息至关重要。

虽然他们占一小部分讨论RallyPoint,偶尔篇关于成员的存在有自伤(SITB)的思想和行为。发展一种快速、准确地筛选用户帖子RallyPoint优先考虑的事,现在转向技术很快发现公共职位,表明自残的风险很高。为了加速这些重要的发现帖子,RallyPoint开始与哈佛大学心理健康专家亚马逊机器学习(ML)解决方案实验室对客户提供AWS毫升的专家帮助识别和建立毫升解决一个关键的业务需求。

亚马逊毫升解决实验室与RallyPoint合作建立一个使用机器学习模型亚马逊SageMaker训练与匿名公共职位。然后,哈佛大学心理健康专家帮助改进模型通过注释附加文章使用亚马逊SageMaker地面实况为了不断提高所做的预测模型的准确性。这个系统的人类审查被称为human-in-the-loop系统,并帮助提高模型的精度,通过融合人类判断应用程序,以确保高质量的预测。解决方案被设计来保护RallyPoint用户隐私,只使用匿名公共职位。

到目前为止,早期的飞行员被证明是成功的。机器学习模型是帮助快速表面敏感的公共职位RallyPoint和哈佛大学团队,同时减少所需的手动审查使潜在拯救生命的干预措施。RallyPoint和哈佛大学将继续进一步完善模型和内容(例如,心理健康项目、热线、和支持组)表面在未来几个月给用户。RallyPoint也从其成员收集反馈告知这个过程。

“自杀是我国面临突发公共卫生事件。遗憾的是,我们的退伍军人在高的风险往往因为他们已经做出牺牲来保护我们的自由,”芭芭拉·Dahlen博士说,执行董事总统结束国家的自杀悲剧的路线图(阻止)工作小组。“因为自杀不仅仅是一个关心我们的退伍军人,这是很重要的一个方面,领先的老兵,没有当过兵的组织合作,以确保每个人都保护反对这个非常现实的威胁。这种类型的整体方法充分体现了国家战略的白宫和退伍军人事务部的统计,认为有必要完成我们共同的使命,以防止自杀。我们感谢RallyPoint、AWS和哈佛的有意义的工作他们做为了拯救生命,现在比以往任何时候都严重。”

“我们一直在研究自杀了一百年,但不幸的是,自杀率居高不下。原因之一是,大多数人感觉自杀不寻求传统精神卫生保健,”主席Matthew Nock教授说,博士,心理学,哈佛大学。“我们认为,技术的使用可以帮助改变预防自杀,允许我们识别和实时提供资源的人,当他们正在经历的痛苦。这样的工作是令人兴奋与RallyPoint AWS,我们发现这些科技公司背后的人一样热爱解决这一挑战,我们能想到的最好的人口为这些努力比那些有服务我们的国家。”

这种新的机制向那些有需要的人提供资源将RallyPoint向其成员提供额外的资源。这包括干预发生在平台目前RallyPoint会员管理员以及使可用资源的平台与科恩退伍军人退伍军人研究中心网络和国家。所有这些程序和策划和共享RallyPoint的点对点交互健康中心。

“RallyPoint有近200万的更广泛的军事社区成员相互寻找友情,指导,和帮助在他们的生命旅程,”戴夫Gowel说,老兵和RallyPoint的首席执行官。”为平台促进这些交互的技术提供商,我们相信这是我们的责任,让我们的成员更容易浏览的善意当他们公开分享,他们有一个他们试图解决的问题。我能想到的对我们没有更好的方法来支持我们的社区比使用AWS和来自哈佛大学的专家使用技术来帮助拯救那些需要帮助的战士的生命。”

AWS是致力于利用其技术帮助顾客、员工和我们的社区。除了RallyPoint, AWS支持许多客户是谁提供有益心理健康工具和资源包括中介应用顶部空间,心理健康应用姜。TalkSpace io,在线治疗平台。

访问防止网站为退伍军人心理健康和自杀预防资源。