要找出亚马逊物流中心的最佳布局方式并非易事。有了机器人在地板上漫游，像斯瓦蒂·辛格尔这样的软件工程师就会努力避免拥堵，并确保机器人之间的协调。
Singhal说:“我们建立了全尺寸的3D模拟，使我们能够建立新的履行中心的原型。”“这些模拟使我们能够循环使用负责决定机器人运动的软件。通过这种方式，我们可以确定瓶颈，这样到新的履行中心开放时，它就能有效地工作，不会出现机器人操作流程的意外问题。”
辛格哈尔毕业于印度德里NSUT，后来移居美国，在波士顿东北大学(Northeastern University)获得计算机科学硕士学位。尽管对转型感到紧张，但她认为美国教育对她在亚马逊的职业生涯有帮助。
“我很惊讶我在东北大学的亲身经历。我们和来自多个小组的人一起开发项目，但我认为这对我们的软技能和技术技能都有帮助。”
Singhal现在与包括系统和解决方案架构师，以及硬件和软件工程师在内的大型团队合作。她的工作是建立模型并为模拟编写代码——她领导了一个改进过程的关键项目。
“过去做这种模拟的效率非常低。这需要很长时间来管理，而且有很多失败的机会，”辛格尔说。“我们的团队能够更容易地同时启动大量的模拟——实际上是数百个。我们让它可以自动管理，结果很容易下载。这带来了巨大的不同。”
现在，在亚马逊工作了六年多，辛格尔仍然受到公司文化的鼓舞。
“领导原则都非常重要。它们不仅仅是纸上的文字——人们真的生活在其中，”辛格尔说。“我特别喜欢的是，公司鼓励员工从设计到完成都是项目的主人翁。从来没有人说，‘那不是我的工作’，因为这不是这里做事的精神。”
辛格尔还享有亚马逊的领导原则:有骨气;不同意并承诺。挑战和提出问题的勇气是她在职业生涯早期培养出来的，她鼓励那些进入计算机科学和机器人领域的人也这样做。
辛格尔说:“这听起来像cliché，但我会告诉任何人不要害怕问问题，即使他们看起来很傻。”“在生活中，我们经常克制自己，决心在网上寻找答案，但任何问题都可能是有效的。有时，提问可以开启一场有价值的讨论，或者突出团队知识的差距。”
辛格尔从小就对科学和工程感兴趣，到11岁时，她就喜欢上了编程和编写小型计算机程序来显示形状。她希望崭露头角的软件工程师和机器人专家敢于尝试和实践，她对他们即将从事的领域的未来感到兴奋，包括她在亚马逊所做的工作。
“一切都变得更快、更好。能够参与这种创新，并成为解决方案设计的一部分，真的很令人兴奋。”
