最近的更新
你已经登陆火星了
我们在拉斯维加斯为re:MARS而来，与建造未来的人们会面。在接下来的几天里，我们将为您带来活动的最新消息——从主题演讲，到展厅的采访，再到最酷的技术演示，这些技术正在改变我们的世界、宇宙和其他领域。
在这里注册参加在线活动观看现场主题演讲。关注这个博客了解幕后的所有行动。
Alexa，开始回复:MARS
这个脆弱星球的未来将建立在外太空。
太空旅行、物理学和数据分析结合在拉斯维加斯的第一次re:MARS主题演讲中。从物理学家、工程师和商业领袖那里得到的一些快速教训包括:
- 机器学习对商业和文化的影响才刚刚开始。
- 如果你曾经梦想过在近地轨道上拥有一所房子，你的梦想就要实现了。
- 量子物理学可以接受这种模糊性。
- 交通运输需要被重新定义为卖车，而不是卖车。
- 恐龙灭绝是因为它们没有太空计划，但这并不意味着人类的旅程很容易。
汤姆·泰勒，亚马逊Alexa高级副总裁
印刷机、电力、内燃机和机器学习有什么共同之处?它们都是当时的革命性技术，它们对社会的影响是巨大的，将来也会是巨大的。
亚当·萨维奇(Adam Savage)是testted.com的创造者和总编辑
对萨维奇来说，突然的理解会带来内啡肽的激增。他一直在寻找那种感觉。他告诉观众，离开时的问题比到达时的问题更多，这就是本周re:MARS的全部内容。
布伦特·舍伍德，蓝色起源高级开发项目高级副总裁
“太空是我们的未来，”布伦特·舍伍德告诉观众。如果每年有10万人登上月球，我们的世界会有什么不同?最终，舍伍德预计数百万人将前往太空寻求新的体验，建立新的企业，甚至是新的家园。它比你想象的要近。
Shohini Ghose，物理学家，劳里埃女性科学中心创始主任
这里有一个令人挠头的问题，量子是怎样的?Ghose向观众介绍了量子计算的前景，从它如何帮助我们理解自然的基本定律，到保护人们免受量子黑客攻击。Ghose说，在未来，量子黑客要想破解量子安全，他们需要违反物理定律。到目前为止，这被证明是不可能实现的。
詹姆斯·克劳福德，轨道洞察公司创始人、董事长兼首席技术官
如果你想查看所有可用的卫星数据，你需要800万人每天都在分析。克劳福德和他的公司希望利用数据和人工智能，让人们和公司从所有数据中洞察到你看不到的东西。
Jesse Levinson, Zoox的CTO
莱文森表示，自动驾驶汽车是改变机动性的千载难逢的机会。但要让它们足够安全，不仅能载披萨，还能载人，确实是一个很难解决的问题。通过大量的智能传感器、数据和测试，莱文森和Zoox团队正在接近目标。
Michio Kaku，作家，科学电视记者和电台主持人
下次你被外星人绑架时，一定要偷点东西。目前地球上没有反对它的法律，我们其他人需要证明外太空存在智慧生命。可能是任何东西，外星回形针，或者弯曲时间的洗碗巾。
什么是环境智能?
如果你还没有听说过“环境智能”这个词，你可能已经知道它最知名的一个例子:亚马逊Alexa。
Alexa AI高级副总裁兼首席科学家罗希特·普拉萨德在今天的主题演讲中表示，环境智能是一种无处不在的人工智能，它可以响应我们的请求并预测我们的需求，但当我们不需要它时，它就会消失在背景中。
以Alexa为例，它既能响应客户的明确要求，又能主动预测客户的需求。客户每周与Alexa互动数十亿次。超过30%的智能家居交互是由Alexa发起的，这要归功于预测和主动的功能，比如Hunches(当连接的智能家居设备不在正常状态时，Alexa会提醒你，例如当你说“晚安”时智能灯仍然亮着)和Routines (Alexa通过将一堆操作组合在一起来节省你的时间，这样你就不必分别询问每个操作)。
阅读普拉萨德的博客了解是什么让Alexa成为世界上最复杂的人工智能应用之一，亚马逊是如何在这些年来让Alexa变得更有知识，以及他和他的团队是如何通过“对话探索”将Alexa的问答能力提升到一个新的水平。
你的花园越来越聪明了。
植物让人更快乐。这是根据ēdn这家总部位于纽约的初创公司希望帮助更多人在室内种植。该公司利用云技术为其室内智能园艺产品提供动力，在植物需要时为它们提供光、水、营养和热量。将物联网设备连接到云上，比如像英特恩公司的SmallGarden盒子，通常需要开发人员向设备处理器添加数万行新代码，这需要专门的技能，尤其是在将这些代码与应用程序合并时。
相反，该公司已经能够使用AWS IoT ExpressLink-支持AWS合作伙伴提供的连接模块(将无线启用一系列应用程序所需的专业知识降至最低的组件)的软件，使设备更容易安全地连接到云端。这是有帮助的ēdn加速产品开发，维护安全，并让工程师专注于开发使室内自然无障碍的技术。AWS刚刚宣布从今天开始广泛提供AWS IoT ExpressLink。在这个博客中找到更多信息。
使用人工智能让店内购物更容易、更快(也更有趣)
亚马逊实体零售和技术副总裁迪利普·库马尔(Dilip Kumar)向re:Mars的观众讲述了他的团队如何使用计算机视觉和机器学习为客户在实体空间提供更简单、更快速的店内购物体验直接走出去技术,亚马逊一个(一种快速、方便、非接触式的方式，人们可以用手掌在商店或地点进入、识别和支付)，以及亚马逊Dash Cart(一种智能购物车，让顾客可以跳过结帐队伍)。
他还讨论了我们的第一家实体服装店Amazon Style背后的技术是如何提供个性化和便捷的购物体验，让顾客很容易找到他们喜欢的风格。库马尔说:“我们竭尽全力保持购物的乐趣，同时通过机器学习算法提升体验。”
阅读他的博客文章观看视频了解更多信息，包括该团队如何将安全放在首位构建所有这些技术，他们如何使用合成数据来训练算法，以及他们如何在扩展服务的同时继续创新。
“Alexa:联系任务控制中心”
当美国宇航局50多年来第一次重返月球时阿尔忒弥斯一号任务Alexa将在“阿特姆斯-1”飞船和德克萨斯州休斯顿约翰逊航天中心的任务控制中心之间提供语音交互。阿尔忒弥斯计划将使第一位女性和第一位有色人种登陆月球，在月球表面建立第一个长期的人类存在，并将月球作为我们下一个最大跨越的垫脚石——人类探索火星。
Alexa预计将于2022年秋季发射，加入无人驾驶试飞(任务三个阶段中的第一个阶段)，作为Callisto有效载荷的一部分，Callisto是一项由行业资助的技术演示，嵌入美国宇航局的猎户座飞船，并与亚马逊、思科和洛克希德·马丁公司的工程师合作建造。
在re:MARS网站上，有一个全尺寸的飞船乘员舱模型，Alexa系统的副本，这将是第一次阿尔忒弥斯任务的一部分。我们一直在尝试命令菜单，与Alexa互动，就像宇航员希望在未来的月球或更远的任务中所做的那样。
与机器人共舞
下一阶段的机器人技术包括能与人合作移动的机器，人工智能不仅能开灯关灯，还能提供陪伴。
令人惊奇的是，我们每天轻松完成的任务——在杂货店购物、把商品放在货架上、给朋友发短信——在分解为机器应对的挑战时，比我们想象的要复杂和微妙得多。这并不意味着这些问题无法解决，只是真的很难。
在re:MARS大会的第二天主题演讲中，我们深入探讨了建造可以与我们合作的机器人的微妙之处。它探讨了人工智能中的广义智能的想法，即我们支持alexa的设备可以像我们一样探索、学习和行动。我们被带到了太空，看到了几年后将成为第一批离开地球的人的家园和工作场所的建筑。雷竞技官网欢迎你我们研究了我们的内部空间——人类的大脑——以及思想是如何真正转化为行动的。
要观看完整的主题演讲，在这里注册观看。
以下是我们从聚集在一起的技术专家、未来学家和企业家那里学到的东西。
泰伊·布雷迪，亚马逊机器人公司的首席技术专家
我们正处于机器人技术的早期，类似于早期的飞行旅行。这种比较是恰当的，因为机器人的影响将和飞机一样大。
迪利普·库马尔，亚马逊实体零售和技术副总裁
这似乎是显而易见的，但我们不喜欢的东西——不管是什么情况——正在排队等候。然而，去除这些线条是一项艰巨的任务，每一步都需要机器学习。
亚马逊Alexa AI高级副总裁兼首席科学家罗希特·普拉萨德
Alexa正在学习，不仅仅是回答提示和问题，而是提供越来越主动的帮助。这个想法是，Alexa不仅可以在你后门开着的时候提供友好的提醒，而且还可以成为你的朋友。
Ariel Ekblaw，麻省理工学院太空探索计划主任
在接下来的几年里，月球将会很繁忙。各国政府和商业机构都在努力在月球表面生活和工作。这一次，就像麻省理工学院的人说的，我们要去月球。
Thomas Oxley, Synchron, Inc.首席执行官
对于那些失去了语音或动作交流能力的人来说，他们最大的要求之一就是找到一种与亲人和朋友发短信的方法。他们马上就要实现这个愿望了。
Justin Cyrus, Lunar Outpost的首席执行官
为了更好地维持这个星球上的生命，我们需要转向其他星球上的资源。月球是这项商业努力的第一站，下一站将是火星。
世界上最棒的老师为孩子们带来了生活中的科学
把雪糕放进太空
什么时候发生了Axiom空间和AWS合作寻找一种方法来帮助宇航员管理国际空间站(ISS)上产生的数据?
我们乘坐了AWS Snowcone固态硬盘(SSD)这是一种强大的边缘计算设备，可以在连接有限或没有连接的地方提供数据存储和处理能力，并在短短七个月内与Axiom和NASA合作，准备将其发送到国际空间站。
AWS工程副总裁Bill Vass在今天早上的主题演讲中解释说，尽管“雪锥”是为恶劣的移动连接环境设计的，但最初并不是为了在太空中使用。要让它做好进入国际空间站的准备，就意味着要接受美国宇航局严格的安全审查程序，从详细的热分析到一系列模拟火箭发射过程中的随机振动的实验室测试，以及飞行中的航天器。
结果呢?一个雪糕成功安装在国际空间站上，使团队能够快速处理、标记和分析机载研究实验的照片，这是公理任务1的一个重要里程碑，这是国际空间站的第一个全私人任务。了解更多AWS和Axiom如何突破极限，在太空中提供云计算能力。
测试可穿戴机器人
新的服务使编码和构建ML模型更加容易
今天上午，Swami Sivasubramanian在re:MARS大会上的主题演讲为开发者、学生、数据科学家、有经验的专业人士以及任何构建ML模型或想成为更高效编码员的人带来了好消息。
AWS数据和机器学习服务副总裁宣布，Amazon SageMaker Ground Truth现在支持合成数据生成。这是什么意思?好吧，如果你想建立一个ML模型，你需要从收集大型的、多样化的、准确标记的数据集开始，这可能是具有挑战性和耗时的事情。例如，数据科学家可能会花几个月的时间收集数十万张图像来训练计算机视觉模型。一旦他们做到了这一点，他们就需要手动标记图像，这个过程很慢，容易出现人为错误。克服这一问题的一种方法是将真实世界的数据与所谓的合成数据结合起来——这些数据是通过简单的规则、统计模型、计算机模拟或其他技术创建的。这意味着您可以对正在训练模型的确切数据用例进行“排序”，以添加现实数据可能缺乏的多样性，这反过来有助于创建更完整和平衡的数据集。详情请浏览这个博客。
Sivasubramanian还透露了一项新的服务，Amazon Codewhisperer，现在可以预览了。旨在帮助人们编写更好的代码，提高工作效率，同时减少例行公事和重复的工作，它在数十亿行代码上进行训练，并由ML提供支持这个博客。
不明飞行物
还记得我们在第一天发现的那些神秘的漂浮球体吗?经过一番调查，我们发现这个装置是由AWS的高级艺术总监Hiro Seki创作的。Seki的目标是“给观众一种艺术体验，通过起伏的光线序列可以感受到re:MARS入口大厅的巨大深度。”它是平静和宇宙的。我们可以在下面坐一整天。
“他们对任何事情都很兴奋”
亚马逊年度未来工程师教师奖奖告诉我们他们的学生喜欢学习什么，为什么教学如此有意义，以及该奖项如何帮助他们资助活动，鼓励年轻人从事计算机科学和机器人事业。
太空是一项参与性运动
飞行服，太空雪球，以及模拟的力量。
《re:MARS》中有一些一致的主题。空间不再局限于政府资助的组织，而是向越来越多的商业企业开放，并被它们所追求。正如AWS公共部门首席技术总监汤姆·索德斯特罗姆(Tom Soderstrom)在会议闭幕主题演讲中所说的那样，“太空是一项参与性运动。”
另一个主要主题是机器学习(ML)在解决每个行业和所有学术领域的问题方面发挥着越来越大的作用。从理解“超级”太阳风风暴是如何形成的，到开发工厂的数字双胞胎，帮助开发人员编写安全和公正的代码，以及设计可以帮助人类同事的机器人，机器学习是关键。
在re:MARS的主题演讲台上和技术展示展示中，所有的一切都是一场鼓舞人心的想象力和敢于失败的展示。没有人能在太空中建造商业园区，没有人能在四条腿上奔跑的机器人，也没有人能在没有惊人想象力的情况下发明一种可以帮助视力受损的人的智能手杖。与此同时，人们也明白，第一次、甚至第五十次都可能行不通。失败是创造方程式的一部分，或者就像飞行服公司Gravity Industries的创始人兼首席试飞员在他早期不时从天上掉下来时所说的那样，他愿意“迭代”。
如果你还需要更多的鼓励，下面是关于火星的主题演讲。
AWS数据和机器学习服务副总裁Swami Sivasubramanian
“图神经网络是下一个大事件，”Sivasubramanian说。现在你知道了。如果你不知道GNN是什么，他们从一个图表开始。图由节点(通常用圆表示)和边(通常用节点之间的线段表示)组成。例如，在知识图中，节点表示实体，边表示实体之间的关系。在社交图中，节点代表人，边表示其中两个人互相认识。
gnn扩展了深度学习模型(ML技术)的性能优势，以绘制所有数据。像其他流行的神经网络一样，GNN模型有一系列层，这些层朝着更高的抽象层次发展。
Roni Sole, AWS软件开发经理
建立机器学习模型需要训练数据，通常这意味着图像。但是找到并准确标注所需图像的数量是缓慢且昂贵的。但如果你能创造自己的图像呢?这就是Sole在她的部分中宣布的——为亚马逊SageMaker Ground Truth合成数据生成。使用该工具，从3D模型，您可以在数小时内创建标记合成3D图像来训练您的ML模型。
Bill Vass, AWS工程副总裁
瓦斯展示了云计算在国际空间站的运行。然后，他转向了模拟的力量，并向那些仍在争论在业务中使用模拟的人传达了一个信息。Vass表示:“如果你的业务没有利用模拟技术，那么在竞争对手面前，你基本上就停滞不前了。”
Tom Soderstrom是AWS公共部门的首席技术专家
随着所有的太空活动，包括近地轨道和月球任务，索德斯特罗姆看到了一种他称之为“太空物联网”的趋势。这些技术可以相互交流，与太空旅行者交流，与地球上的其他人交流。
Nicola Fox，美国宇航局太阳物理部主任
“太阳物理学基本上是对太阳的研究，”福克斯说。这很重要，因为太阳对地球上的我们来说意味着一切。它维持着我们的生存，但福克斯所说的“太阳超级风暴”也能摧毁全球的电网。利用机器学习模型来分析我们所拥有的数据，福克斯和她的同事们正在寻找引发最有潜在破坏性的太阳风暴的线索，我们如何既能预测这些事件的到来，又能最终抵御它们的影响。
理查德·布朗宁，重力工业公司创始人兼首席试飞员
勃朗宁称之为“荒唐的想法”的东西，现在是一套成熟而壮观的人类喷气动力飞行服，可以用于军事、搜索和救援，以及简单有趣的任务。但是这款游戏的开发并不容易，Browning在早期也能做到这一点。布朗宁在失败的试飞中坚持了下来，但心里一直有这样的想法。当你在想象力和技术上取得巨大飞跃时，失败是不可避免的，但你需要问自己:“如果失败了，你能重新站起来吗?”布朗宁说。“从安全角度，还是从声誉和财务角度?
