夏季烧烤活动正如火如荼地进行着,但忠诚,烧烤是一种生活方式,365天。以及一装生肉,没有更忠实于温度,烟雾,和时机刚好比“Traegerhood。”
如果你不熟悉木颗粒烤架,他们是一个原始的热量和烟满足精密技术的结合。是的,这些烤架是喜欢美味的物联网(物联网)设备,是的,有一个应用程序。Traeger装生肉往往用智能手机,一手拿着铲子,他们得到一顿饭或检查长库克。
烧烤,目标是可食用的完美,但这可以躲避甚至最资深烧烤大师。所以,当meal-ruining灾难出现的可能性,Traeger的客户把手机从云端lifeline-seeking烹饪工具的帮助公司的优点。
当你和吃的正确答案
的人接触,他们想要的东西很简单,非凡的解决他们的问题。但Traeger科技代理的另一端面临更复杂的决策树得到正确答案为每个客户(和任何客人起义之前)。这就是亚马逊连接,亚马逊网络服务(AWS)基于云计算的客户服务呼叫中心,带来了数据分析(和一些grill-tuned机器学习模型)对这个问题。
“我们处理成千上万的呼叫中心每月联系,人们有问题从烤架保健到wi - fi连接,”布莱恩·凯里说,位于盐湖城的操作和分析,负责人Traeger。“正如我们已经我们的客户群和多样化的产品,我们面临的最大挑战之一,是组织相关信息为我们的代理。技术、数据和分析亚马逊连接带来让我们关注和优先考虑问题的方式,没有它我们会发现很难做。”
老客户服务的方式发现Traeger客户的问题最终得到一个答案是1300年可能的初始路径代理下,每个三或四层,凯利说。
“每一层提供了更细粒度的特异性的问题类型,”凯利说。“那么,代理花费了大量的时间来选择正确的处置,或路径,是准确的谈话。”
换句话说,可以代理迅速理解问题并找到解决吗?凯里说,一半的时间,代理选错了道路。
与此同时,晚餐不是放在桌子上。
与亚马逊连接,Traeger代理使用数据保持晚餐希望活着。智慧与亚马逊等功能连接,存储库的一个代理可能需要访问的所有信息,以及客户档案,隐形眼镜,特工迅速获得客户的档案显示关键数据,如客户的身份,联系历史、购买历史,和烧烤类型。接下来,使用这些grilling-tuned机器学习模型前面所提到的,而不是面临1300路径,亚马逊连接检测自动代理的问题。
“我们向上95%准确的确定我们所有的联系的原因现在,”凯莉说。“我们无法想象一两年前。”
作为Traeger烤架增加,另一个巨大的挑战已经组织相关信息实时代理。Traeger想让代理人更容易找到信息,当客户问一个问题,一个代理在指尖有答案。
烹饪帮助匆忙
“亚马逊连接智慧融入我们的呼叫中心已经使我们的代理注重首映离开客户的客户体验,而不是他们花时间浏览复杂系统常见问题或产品信息,”凯利说
到目前为止,代理的最新代理功能从亚马逊连接增加了客户满意度和第一次接触的分辨率大约15%。他们也降低了调用处理时间大约15%。
所有的事情只有一个理由,让Traeger的客户满意。
“我们想尽快解决客户的问题或问题,尽管它是一个有趣的数据来解决问题,我们的客户想要的是帮助,”凯利说。“我们将越快解决客户事务买烧烤,这是一个问题解决机械问题,或哪些食谱交谈是最好的肋骨或chicken-the更快的客户可以回去享受与朋友吃饭,家庭,和所爱的人。这就是我们试图开车。”
让我们吃。
