1987年,当菲利帕·德库尔的妹妹梅布尔在卢旺达被诊断出患有乳腺癌时,乳腺癌第一次触动了她的生命。那时乳腺癌是被污名化的。德库尔回忆说,当地人普遍认为这是由诅咒引起的。

“当她被这种疾病袭击时,她甚至不知道这是什么,”Decuir谈到她的妹妹时说。梅布尔在38岁时去世,在她的祖国无法接受治疗。

不到十年后,Decuir自己在休斯顿生活时被诊断出患有乳腺癌。她在早期发现后得到了迅速治疗并痊愈。她在美国的癌症治疗和她姐姐在卢旺达得到的治疗截然不同,这促使她开始了这项计划东非乳腺癌倡议(BCIEA)。

东非乳腺癌倡议(BCIEA)癌症意识步行活动的支持者的照片。
东非乳腺癌倡议的创始人兼首席执行官Philippa Decuir和Hurone AI的创始人Kingsley Ndoh与支持者一起举着乳腺癌意识散步的横幅。
支持者举着宣传横幅,为乳腺癌倡议东非(BCIEA)癌症意识步行。
支持者举着宣传横幅,为乳腺癌倡议东非(BCIEA)癌症意识步行。

要改善卢旺达以及非洲其他国家癌症患者的治疗机会,还有很多工作要做。Decuir的组织是几个合作伙伴之一Hurone人工智能是一家由亚马逊网络服务(AWS)支持的医疗技术初创公司,该公司已与印度合作,以改善该国患者的治疗结果。

卢旺达现在有多个癌症治疗设施和积极的妇女教育运动,这要感谢像Decuir这样的组织和卢旺达政府的领导。但是卢旺达的肿瘤医生数量很少,这意味着患者获得医疗服务的机会仍然有限。

一个人口大约相当于美国宾夕法尼亚州的国家——大约1350万人口——卢旺达只有不到15名肿瘤学家。在撒哈拉以南非洲地区,大约每3200名癌症患者就有一名肿瘤学家。相比之下,美国的比例大约是每300名患者就有一名肿瘤医生。即使有了肿瘤治疗,许多卢旺达患者也必须长途跋涉前往医疗机构,而且他们要等到症状严重到危险的程度才报告。

基加利的卢旺达癌症治疗中心的照片。
基加利的卢旺达癌症治疗中心。

普及医疗服务

Hurone AI正在着手解决患者的就医问题,同时也让医生的生活更轻松。Hurone人工智能团队创建了一个数字应用程序,通过自动生成的关于症状和副作用的短信提示,让医生和患者能够频繁、轻松地沟通。

去年11月,Hurone AI在卢旺达首都基加利启动了该信息系统的初步患者测试。他们称之为“Gukiza”,在基尼亚瓦达语中是“治愈”的意思,基尼亚瓦达语是卢旺达常用的四种语言之一。

在移动设备上,通过HURONE AI的即时通讯应用程序“Gukiza”,自动生成提示症状和副作用的短信照片。
在Gukiza应用程序上,短信会提示患者的症状和副作用。

该应用程序将成为分散在各地的当地肿瘤学家的宝贵工具。通过这个网络应用程序,如果患者报告有问题的副作用,医生将能够迅速调整治疗计划。如果患者通过短信报告了新的症状,医生可以远程治疗,必要时还可以安排面对面的预约。

“我们可以设计一个系统,它可以理解,‘好吧,这个人有脱水的症状,’”Hurone AI创始人Kingsley Ndoh解释说。“因此,人工智能可以帮助制作信息,护理团队的一名成员只需编辑和发送。”

休龙AI创始人金斯利·恩多的照片。

随着测试的继续,医生们收集了从报告的副作用到正在进行的治疗效果的所有数据,他们还希望能够通过人工智能(AI)预测未来患者的理想治疗方法。

从零散的开始到云技术

这项工作的成功在很大程度上依赖于数据以及团队获取、存储和分析数据的能力。

“要设计大量这样的机器学习模型,你需要大数据,你需要可靠的云计算,可以帮助你达到数百万,”Ndoh说。“你需要一个非常可靠的云,它已经做到了。”

2022年3月,Hurone AI被选为90多家获得云积分(免费分配AWS服务)的组织之一,作为该计划的一部分AWS健康公平倡议.该计划由美国AWS承诺,为期三年,耗资4000万美元。该计划植根于这样一种信念,即健康结果不应取决于社会经济地位、种族或民族。

在成立的第一年,AWS健康公平计划分发了1400万美元的云积分和技术专长,以支持全球健康公平创新。

AWS全球社会影响主管玛吉·卡特(Maggie Carter)说:“云技术可以帮助解决全球卫生领域的不公平现象,扩大人们获得长寿、健康生活所需服务的机会,无论他们是谁或住在哪里。”“通过该项目,我们期待帮助Hurone AI和世界各地的其他组织利用云计算的力量来促进卫生公平,改善卫生结果。”

Hurone AI和AWS健康公平倡议去年12月被白宫认定为有希望减轻非洲癌症负担的项目乔·拜登总统的癌症登月计划努力。

提供一种本地化的方法,具有扩展的潜力

Hurone人工智能团队在早期阶段仍然专注于激光,在基加利地区启动了约200名乳腺癌患者的试点项目。

但这个团队的野心远远超出了卢旺达的这个小团体。今年,他们正在为在南非开展类似的试点项目奠定基础。

他们还希望更广泛地了解癌症对非洲人口的影响,这在医学研究中经常被忽视。

“这个世界上存在的大多数有组织的集群数据都是针对西方世界的,”Ndoh与以色列斯巴达公司的技术合作伙伴利奥尔·罗曼诺夫斯基(Lior Romanowsky)说。“在非洲,这绝对是个问题。”

Romanowsky、Ndoh和Hurone人工智能团队计划在人口统计数据、临床数据和患者家族史上汇总和绘制模型。他们的目标是能够根据数据分析预测诊断和治疗结果。

最终,医生和病人之间的信息传递系统可以被创建,并针对任何难以获得医疗设施的人群进行本地化。来自非洲国家的数据分析可能对所有非洲裔患者有用,包括美国患者

Ndoh说:“我们的长期愿景是利用Hurone AI正在构建的文化敏感技术来改善患者的治疗,改善医生的治疗策略,并最终改善每个人的结果。”