我们已经到了一个拐点。在AWS开创云技术之后不止15年前在美国，云基础设施已经发展到一个地方，我们可以看到云的所有部分几乎到达地球上的任何地方，甚至进入太空。云技术让曾经的科幻小说变成了科学事实。人工智能(AI)和机器学习(ML)领域的模型和技术已经变得越来越好，以至于我们看到了以前只能在电影和漫画中想象的新型用例的出现。我们正在进入一个数据丰富的阶段，获取数据几乎是即时的，我们以新的和微妙的方式理解数据的能力几乎是自动的。但这项技术并没有取代人类;它增强了我们与世界接触的方式。2022年将是科技令人兴奋的一年，它将推动我们所有人和我们的星球在这一过程中向前发展。雷竞技官网欢迎你
预测一:人工智能支持的软件开发占据主导地位
软件开发是一个创造性的过程，但是它有许多重复的任务。2022年，ML将开始在增强软件开发人员的工作流程方面发挥重要作用，帮助他们创建更安全可靠的代码。
自从云技术出现以来，我们已经看到世界各地的公司以前所未有的速度为客户带来了新的想法。然而，即使产品交付的速度加快了，人们仍然在一个技术领域花费了不成比例的时间:软件开发。
虽然在编程语言、软件开发工具包(sdk)和其他使开发人员更高效的工具方面确实有了改进，但这些都是微小的进化。我们在其他技术领域看到的重大飞跃还没有出现。在过去的几年中，我们已经开始看到为软件开发的未来奠定的基础。像Amazon DevOps Guru、Amazon CodeGuru、GitHub Copilot和GPT-3这样的工具是我所看到的开发未来的第一步，ML被用于代码开发和软件运营工作流，以帮助开发人员变得更有效。在未来几年，我相信我们将看到这一领域能力的爆炸式增长。
ML将把开发人员从他们工作的平凡部分中解放出来，比如代码审查和错误修复——他们的世界中没有区别的繁重工作——允许他们更多地专注于创建。同样的技术将帮助我们以前所未有的速度编写复杂的系统，并为新一类开发人员打开大门。想象这样一个场景:构建者描述了他们希望应用程序如何运行，然后工具通过自然语言处理解释请求，并返回功能完整的代码。在后台，ML技术还将检查软件错误，并不断验证软件正在执行它应该执行的操作。这种ml支持的软件开发将改变游戏规则，允许组织中的更多人帮助定义和构建软件和软件驱动的产品。从长远来看，这种让我们解放出来创造更多内容的ML方法将被应用于各种其他领域，包括媒体创作。我们将看到生成式人工智能技术越来越多地创作电影、音乐和文学作品。同样重要的是，以类似的方式，这项技术也将开始在检测虚假内容、骗局和欺诈方面发挥作用。2022年是AI/ML在开发人员生活中承担重任的一年。
预测二:无处不在的云有优势
云将通过专门的设备和专门的解决方案扩展到每个地区。在2022年，我们将看到这些解决方案将云的全部力量用于改造仓库、餐馆、零售店、农场等。
当谈到供应链和运输时，我们把旅程的最后一段称为“最后一英里”。这是你最后一次回家了。在电子商务领域，这是一个具有挑战性的过程，因为根据地点的不同，有很多变量。例如，想想在东京拥挤的街道上向客户递送包裹和在美国农村公路上递送包裹的区别。在亚马逊，我们正在为这最后一英里的配送开发专门的解决方案，其中的创新包括亚马逊童子军，全电动自动送货装置。云在它的“最后一英里”有它自己的挑战，我预测一些创新将帮助解决这个问题。
在AWS的过去15年里，我们已经建立了一个令人印象深刻的全球基础设施，横跨全球25个地理区域和81个可用区，拥有超过310个服务点，为超过245个国家和地区提供服务。但现在，我们看到云服务正在超越传统AWS区域的界限，向网络边缘延伸——或者，就像电子商务一样，延伸到最后一英里。
我们已经看到云几乎无处不在。我们将在2022年见证的转变是云在网络边缘变得高度专业化。为了在车间和仓库、餐厅和零售店或远程位置充分实现云的好处，必须在边缘提供量身定制的解决方案。与Amazon Scout在云中相似的是Amazon Monitron和AWS Panorama等设备，这些专门构建的设备将云功能带到网络边缘，以完成特定的工作。它们带来了所有高安全性、高级功能和云交付速度，但它们几乎可以放置在世界上任何地方。然而，这些设备不是孤立的盒子，而是成为云的真正扩展，与所有核心功能都有链接。
我们将在2022年，甚至在未来几年看到，云将加速超越传统的集中式基础设施模型，进入需要专门技术的意想不到的环境。云会出现在你的车里，你的茶壶里，你的电视里。从公路上行驶的卡车，到运输货物的船只和飞机，云将无处不在。云将在全球范围内分布，并与地球上甚至太空中的几乎所有数字设备或系统相连。
预测三:智能空间的崛起，尤其是在老年护理领域
2022年，我们的家和建筑将成为更好的助手和更贴心的伙伴，真正帮助我们满足最基本的人类需求。未来几年影响最大的将是老年人。
科技给我最大的启发之一是它在解决人类难题方面的作用。在与全球各地使用云计算的客户会面多年后，我们有了一个想法，开始通过一个名为现在开始构建．我们在节目中介绍的一位鼓舞人心的客户是一位日本的Z-Works公司，该组织专注于改善老年人护理，并通过技术帮助扩大护理规模。
Z-Works面临的问题是，在日本从事这项工作的人越来越少的情况下，如何为老年人提供明智而周到的护理。这家公司提出的解决方案是在养老院的床上和房间里布置传感器，并将所有传感器连接到云端，进行持续的数据分析。传感器阵列不仅监测生命体征。由于它们运行在云端训练的机器学习模型，传感器还可以判断一个人是否去上厕所并且没有回来。在这种情况下，系统可以通知值班人员检查居民的健康状况。从本质上讲，这是一个非常人性化的反应，由一个非常智能的空间实现。如果人们意识到这种需求，他们就会从本质上这么做。在这种情况下，由私有和安全的数据流提供的ML模型，会得出一个类似的智能动作来向人们发出信号。我们正在接近这样一个时刻，环境计算、物联网传感器的集合、远程/移动数据收集和边缘处理，以及亚马逊Alexa等智能设备等概念将产生我们一直知道的积极影响。
在接下来的几年里，我们将看到智能空间在许多环境中变得生动起来，但没有一个比老年人护理更有影响力。它将是你所期望的简单任务的组合——从调暗灯光、锁门、如果有人忘记关掉烤箱——到技术可以做的更有背景性和前瞻性的事情:当正常生活模式出现问题时提出问题，必要时制定常识性解决方案。这将导致更好地照顾人们，在人口老龄化的情况下，这意味着我们将创造一个新的家庭阶层，这样人们就可以真正呆在家里。
预测四:可持续发展有自己的架构
2022年，开发人员将开始对他们正在构建的系统和应用程序做出具有可持续性意识的决策。他们将寻求云架构的新方法，以优化地球的需求以及最终用户的需求。
作为开发人员，我们被训练去考虑如何针对安全、性能、可靠性和成本等因素来优化我们的架构。在2022年，你可以在这个清单上加上可持续性。在未来几年，我们将开始看到开发人员在构建具有可持续性意识的架构方面发挥积极作用，这些架构不仅考虑到他们正在解决的问题，还考虑到地球。
作为消费者，我们一直希望我们的视频和音乐流媒体质量更高，我们的网页加载速度更快，能够存储越来越多的照片，但人们也开始意识到这种便利可能对环境产生的负面影响。消费者真的需要尽可能快地进行下载吗?或者我们能否帮助他们做出明智的决定，以一种更碳友好的方式存储资产，并在下载速度上付出轻微的代价?同样地，我们能否提供比4K质量稍低的流媒体视频来减少我们的碳足迹，并通过大规模地这样做，对地球产生积极的影响?可持续的架构会考虑到这些决策。
开发人员将在减少其应用程序的碳足迹方面发挥积极作用。这将发生在各个领域，比如考虑他们选择在世界上的哪个地方运行他们的应用程序以利用电网中的绿色能源，考虑处理任务所需的时间，甚至指定他们使用的芯片组。当以网络规模运营时，少量的节省可以扩大产生巨大的影响。我们还将看到开发者进一步考虑关闭资源的力量。“永远在线”是许多人追求的口号，但这是有代价的。当考虑到“永远在线”架构所需的空闲资源时，我们可能会开始看到一个新的咒语出现:“最绿色的能源是我们不使用的能源。”这并不意味着我们不考虑高可用性;这只是意味着在我们的架构决策中更加注重可持续性。
让我们明确一点:技术使用能源，在AWS，我们致力于做出智能基础设施的选择。到2025年，我们有望实现100%使用可再生能源，比我们原定的2030年目标提前了五年。但是，让云在风能、太阳能或水力发电上运行只是我们开发人员以及任何运营公司的人必须承担的可持续发展责任的一部分。这是一种共同的责任和真正的努力，客户、员工和潜在员工将越来越多地要求看到这一点。
预测五:新一波连接浪潮将带来一类新的应用
近地轨道(LEO)卫星将为地球上的每个角落带来负担得起的宽带。这将改变数十亿人的生活，因为教师、学生、小企业以及几乎所有人都可以上网。
在接下来的五年里，超过2万颗卫星将在地球上方的近地轨道上呈扇形散开。雷竞技官网欢迎你其中约1500个卫星将来自亚马逊的“柯伊伯计划”(Project Kuiper)，这是一个卫星网络，目标是为世界各地没有服务的社区提供快速、负担得起的宽带。(第一批计划于2022年秋季进入轨道。)在我看来，伴随着这种全球规模的宽带而来的是一种全新的应用，它们将从中受益。
如今，大多数数字应用程序都受到现有网络的限制，这些网络设计用于低比特率或间歇性连接。在某些情况下，我们有设计为脱机操作的数字应用程序和系统，但与联网应用程序和系统相比，这些应用程序和系统通常很快就会过时，或者功能有限。想想传统的GPS导航仪和在手机上使用移动应用程序的对比。但是，当您不再受连接性、带宽或高延迟的限制时会发生什么呢?当负担得起的网络连接到达这些地方时，一个尚未开发的可能性的世界将成为现实。进入近地轨道卫星。
随着无处不在的连接，我们开始解锁今天根本不可能实现的用例。试着想象一下，当每个孩子都可以使用同样的学习工具，或者当中小型企业获得他们需要的数字工具来赢得更多客户，发展业务，并在世界各地的农村和偏远社区创造就业机会时，学校会发生什么。我们可以更容易地监测偏远地区的重新造林工作，我们可以更好地跟踪火灾和洪水等灾害情况，并采取更快的行动。拥有远程资产(如太阳能装置、重型设备或遥远的建筑物)的大型企业将能够更好地优化这些资产的使用和维护。拥有移动车辆、飞机和船只的运输公司将能够获得上传到云端的连续数据流，以及下载到地面、空中和水上的车辆和船只的定期更新。无所不在的互联互通将把我们从智能空间带到智能城市、智能国家，最终走向智能世界。
