看看在实验室AWS使定制的芯片

AWS雇员的这支球队正推动的限制意味着什么设计和构建计算机硬件,帮助客户工作更快、更安全、更持续降低成本。

不是每天你可以看到一个行业的最前沿的样子。一位路人,奥斯汀的郊区办公大楼,德克萨斯州,房屋安纳普尔纳峰Labs-a专业微电子公司亚马逊网络服务(AWS) 2015年收购——看起来就像任何其他。无论它缺乏特色,它弥补了以上创新活动。里面,一个团队的专业工程师,计算机科学家,操作和物流专家,和更多的计算机硬件不断重新设计如何优化处理性能保护组件在大型、复杂的设备(如服务器)当他们在运输和安装。

我们给你一个在实验室看到这是如何进行的。

1。

AWS自己构建硬件实验室包括这个在奥斯汀,德克萨斯州。

你可能知道AWS提供云计算服务的公司来说,没有建立自己的硬件。事实上,AWS有自己的定制芯片和加速器的家庭,与每个新一代建筑设备改善什么。安纳普尔纳峰所有的芯片都是设计和建造的实验室团队。员工都位于世界各地的多个位置,包括特拉维夫,以色列;加拿大多伦多;这个实验室在奥斯汀,德克萨斯州。
2。

公司开发的所有硅房子更快地交付产品。

一个定制的硅””系统芯片(SoC)的机器学习加速度,由纳实验室团队,将放置在一个测试人员。“我们的指导原则为客户提供更多的选择,更低的成本,更高的性能,”Rami Sinno说,主任硅工程。“通过整合所有的硅开发内部,而不是依靠第三方,我们可以提供硅产品(上)加速时间表。”
3所示。

产品包括accelerators-hardware进步计算机的整体性能。

Sinno电梯控制数组的加速器。这些是完全自定义设计的安纳普尔纳峰实验室。高级经理,硅,Eyal弗洛伊德和他的团队开发机器学习SoC,虽然高级经理,硬件,伊兰Jurman和他的团队开发卡一直到完整的服务器。
4所示。

团队测试所有新设备的小型数据中心前滚出来。

卡里姆赛义德,系统验证管理器,在一个小型数据中心故障排除问题,团队可以测试和试验新设备或流程前滚出来。“事情听起来mundane-like组件在一个服务器的可能性transit-become关键问题当你处理如此复杂的硬件,”托尼说Hagale,高级系统管理器。“维护变成了自己的能力。”
5。

AWS引力子处理器的设计是为了提供最佳价格性能负载运行在Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)。

高级首席工程师阿里Saidi技术主管AWS的引力子范围的处理器。Graviton3-the最新iteration-offers高出25%计算性能比其前任。Graviton3-based虚拟服务器运行在Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)使用更少的能量60%相同的性能比EC2实例。帮助客户减少他们的碳足迹,而导致亚马逊的更广泛的努力减少碳排放的一部分气候承诺。
6。

团队不断创新在设计、制造、包装的引力子范围。

Saidi和团队不断创新在设计、制造、包装的引力子范围。Graviton3,他们把七死()的自定义小硅片和大约550亿个晶体管到一个中央处理单元(CPU)为EC2客户提供性能的另一个飞跃。
7所示。

“晶”是半导体材料的薄片用于集成电路的生产。

高级测试产品工程师丹塔利的一个职责是测试“晶圆”薄片半导体材料用于集成电路的生产(在这种情况下,安纳普尔纳峰实验室的专门设计的硅)。
8。

没有产品在实验室没有进行一系列测试,以确保它可以在不同的条件下执行。

塔利和赛义德·开发测试,以确保芯片可以执行在不同的条件下。”没有“局部”测试或抽样,”赛义德表示。“芯片级、卡片等级和服务器级别,没有出去门没有被测试。”
9。

软件集成团队测试所需的所有软件组件使服务器可用于AWS客户在云中。

验证工程师莎拉·纳赛尔提出一个测试卡。纳赛尔是软件集成团队的一部分,负责确保卡根据规范和服务器功能。“我们测试所有必要的软件组件来提供一个服务器AWS客户在云中,”她说。
10。

有更多的比大多数人意识到的硬件和软件之间的相互作用。

一个软件可以很容易地修复bug,但硬件问题往往意味着团队需要重新开始,周期可能会很长。“人们会惊讶于硬件和软件之间的相互作用有多大,“Hagale说。“人们不考虑多少让一切工作。”