这是四英寸。时间紧迫。越来越多的压力。必须做出决定只需一瞬间。的教练为稳妥起见,把球踢?或风险去吗?教练依靠经验和直觉的时刻,但是现在球迷们可以知道最优称之为基于数字。新下创数据由AWS称上天决定指导回答了这个问题,“什么是一个团队的胜利概率如果他们去吧,尝试一个领域的目标,还是投资?“广播可以显示球迷最优叫玩之前发生或打破一个教练的回放分析决策。
捷决定指南是建立在一系列的机器学习模型使用Amazon SageMaker住第四下来和2点转换决策分析。决定方程关注两个主要组件:赢得概率,告诉多少游戏将会改变在每个结果的假设的事件,和转换概率,这告诉我们进攻的可能性将第四个或者2点转换。
除了捷决策指导,NFL和AWS将最新系列的先进数据为即将到来的2021年NFL赛季,包括四分卫将冲码,四分卫背部流下类型,接下来创数据大打分数,和预期的幻想点。自2018年与AWS,新生代统计小组已经取得了重大进步,得到预测模型从play-tracking技术。本赛季也不例外。下面是深入了解一下额外的新统计今年球迷可以看到。
四分卫将冲码
在2020年,预计冲码亮相,一个度量基于赢得提交的2020年大数据碗竞争。预期的冲码模型估计多少匆忙码球载体将获得从切换的时刻。模型产生一个完整的概率分布结果的码了,也可能源于ball-carrier获得第一次进攻或触地得分。然而,建筑周围的模型切换错过了一个日益增长的橄榄球四分卫。本赛季首次亮相众码度量四分卫的预期。传递的神经网络建模体系结构构建复制和训练在四分卫的帮助下使用亚马逊SageMaker运行中一个新的四分卫背部流下分类模型。玩一个切换,相对速度、方向和位置的22名球员目前采取的切换。对于戏剧没有切换,模型使用一个快照时,四分卫表明他的意图。因为它变得更常见的中卫玩他们的腿,粉丝们可以更好地量化这些四分卫运行对比赛的影响。而不是局限于基本的最高速度指标突出分离打乱,拉马尔杰克逊48-yard TD乌鸦的超级外卡周末赢上个赛季,球迷可以看到杰克逊有什么特别之处。
四分卫背部流下类型
进攻的设计是基于当前运动的四分卫。signal-caller采取直降吗?他推出的口袋吗?他被迫爬吗?这是一个设计运行吗?下创数据建立一个模型来分类四分卫的帮助下实时背部流下player-tracking数据。通过深入分裂和使用新四分卫背部流下逻辑,NFL现在可以更精确地分类电话玩的游戏类型。四分卫滴回通过戏剧,打乱,现在可以运行誉为“通过玩。“这将允许更健壮的区别分析run-pass play-calling倾向。
新生代统计大打分数
前一场橄榄球比赛,上周,或是季节是值得一遍又一遍地看。通过结合几个新生代统计机器学习模型,下一个创数据大打分数成绩每玩一个分数从0到100基于三个主要组件:
戏剧的新生代统计(2016年以来)基于新时代下创数据大打分数:
1。“迈阿密奇迹”
在米娅NE(14周,2018)
季度:4(07)(猎枪)R。K Tannehill通过简短的权利。剧照为14米娅45码。外侧D。帕克为3米娅48码。外侧K。德雷克为52码,触地得分。
新生代统计大打得分:99.8
没有在最小值(2017 NFC区分Rd)
季度:4(10)(猎枪)C。Keenum通过深刻的年代。digg为61码,触地得分。
新生代统计大打得分:99.7
3所示。“雹穆雷”
但在阿里(10,2020)
季度:4(:11)(猎枪)K。穆雷通过深度D。霍普金斯的43码,触地得分。
新生代统计大打得分:98.5
留意这个季节分析驱动强调卷的最大发挥,赛季,球队,球员,比赛,状况中不胜枚举。
预计幻想点
现代的影迷可以通过一个人的幻想一样驱动团队效忠一个最喜欢的球队。因此,新生代统计团队优先梦幻足球提供可行的见解和指标来帮助球迷赢得联赛(或联盟,避免可怕的垫底的“奖”)。在梦幻足球,机会是国王。历史快速计数、触摸和目标是作为一个球员的代理参与进攻的体积等于更多的幻想点,根据许多梦幻足球球迷。但并不是所有机遇同样的分量在大多数幻想得分形式携带中场产量大大减少价值比尝试从对方的球门线。预期幻想分和衍生数据像幻想点预期歌迷有两个指标可以用来使当令的调整。
一旦幻想草稿完成和阵容,粉丝可以寻找下创捷决策指导和修改数据由AWS 9月9日,达拉斯牛仔队的防守超级碗冠军,坦帕湾海盗队,下午五点二十分。(PDT)在NBC,孔雀,NBC体育应用。
