下一代数据:拉里·菲茨杰拉德分享了2022年NFL的前四场比赛

这位前亚利桑那红雀队外接手利用aws支持的下一代统计数据，在超级碗LVII之前解释了他对2022赛季所有可能性的选择。

作为一名17个赛季的NFL老将和11次职业保龄球手，拉里·菲茨杰拉德总是依靠数据来完善他的比赛。菲茨杰拉德回忆说，无论他是在场上做准备，还是在疗伤，“在做出明智的决定方面，数据总是非常有用。”

现在，作为一名足球解说员，菲茨杰拉德依靠下一代数据比以往任何时候都更多地了解每场比赛，并与家里的球迷分享这些知识。

菲茨杰拉德说:“下一代数据对我来说非常重要，因为我必须为观众描绘一幅画面。“如果你真的想深入研究数据并理解游戏的分析，你就有能力做到这一点。”

拉里·菲茨杰拉德在re:Invent讨论AWS和NFL的合作伙伴关系。 — 拉里·菲茨杰拉德(中)在re:Invent的小组讨论中讨论AWS和NFL的合作关系。

NFL与亚马逊网络服务(AWS)合作，使用依赖于分析、机器学习和人工智能(AI)的基于云的数据策略，为下一代统计提供支持。这些数据是根据每个玩家和游戏的实时位置数据、速度和加速度创建的。结果是数据既可以改善球员的健康和安全，也可以为球迷、球员和球队创造更好的体验。

今年，Next Gen Stats发布了关于场上预期回防码的新分析，以及首个此类人工智能系统，该系统可以在比赛结束后几秒钟内识别八种类型的人和区域防守覆盖范围。

本周四，在超级碗之前举行的第12届NFL年度荣誉颁奖典礼上，下一代统计将有另一个功能——它们将帮助确定NFL年度最佳发挥奖的得主:由AWS提供支持的年度下一代统计时刻。

菲茨杰拉德是2016年沃尔特佩顿年度最佳人物奖和2015年艺术鲁尼体育精神奖的获得者，对NFL荣誉并不陌生。虽然他不会正式投票选出获胜者，但他有一些自己挑选的年度最佳NFL时刻。

以下是菲茨杰拉德名单上的剧作:

布法罗比尔队对新英格兰爱国者队:尼海姆·海恩斯在96码开球时触地得分

正如菲茨杰拉德所说，这部剧“把一座没有顶部的建筑的顶部吹掉了”。海因斯为比尔队的触地得分进入了NFL最新的下一代数据之一。期望开球返回码模型预测了一个踢回球员在开球后期望获得的码数。在这一场比赛中，预期的回报是21码，而海恩斯超出了75码。这是比尔队的队友达马尔·哈姆林(Damar Hamlin)一周前在场上心脏骤停后的第一场比赛。菲茨杰拉德说，不管是不是比尔队的球迷，“在布法罗，没有一个人的眼睛是干的。”
拉斯维加斯突袭者队对新英格兰爱国者队:钱德勒·琼斯在48码处触地得分，致胜

“我不知道我是否见过这样的比赛，”菲茨杰拉德谈到爱国者队在比赛结束时的拼抢时说道。在比赛的最后一场比赛中，爱国者队的雅各布比·梅耶斯(Jakobi Meyers)做出了一个奇怪的举动，将球扔回中场，试图保持比赛的活力。突袭者队的琼斯捡到球，直接跑进了终点区，赢得了胜利。尤其令人印象深刻的是琼斯的最高时速16.69英里。菲茨杰拉德说:“我不知道他能那样移动。”“我的男人在外面策划这出戏!”
辛辛那提猛虎队对巴尔的摩乌鸦队:山姆·哈伯德在98码外的触地得分

“这场比赛完全改变了比赛的动态，”菲茨杰拉德说。“没有人会想到会发生这样的事情。”不是每个星期天你都能看到防守端持球穿越整个球场。在比赛还剩11分钟时，乌鸦队在1码线上拿到了球，希望能得分。乌鸦队的四分卫泰勒·亨特利丢了球，让哈伯德将比分扭转到对孟加拉虎队有利的位置。Next Gen Stats的图表显示，由于哈伯德的失误，这场比赛的获胜概率增加了41.8个百分点。
布法罗比尔队对明尼苏达维京队:贾斯汀·杰弗森的32码单手接球

被广泛认为是年度最佳接球，维京人队的外接手杰弗森在压力下单手接球也是菲茨杰拉德的年度最佳选择。根据Next Gen Stats的数据，恒星障碍的完成概率只有28.8%。这并不是杰弗森在这场比赛中唯一的重要表现，他在比赛结束时有9次接球成功率低于50%，这是下一代数据时代(自2016年以来)单场最多的一次。没有其他接球手在一场比赛中超过6次。菲茨杰拉德称杰弗逊的32码单手接球为“世界之外”。“那家伙不可能是人类。”