2022年德甲赛季正在进行中,和世界各地的球迷获得两个新德甲比赛由AWS的事实。匹配事实是一组游戏高级统计使用实时数据量化行动在球场上。他们提供洞察团队的策略和决定性时刻在游戏,给球迷一个增强的观看体验通过丰富的故事。

“组块威胁”提供新的视角从扮演球队的得分能力的任意球和角球,而“技能”比较和描述德甲球员量化他们给团队和职位的技能。

引入概率对峙,首开先河的人工智能(AI)工具使用AWS,由分析超过200000的事情加上10年历史的玩家数据。

有了这些补充,现在有一个投资组合10德甲比赛的事实由AWS帮助球迷更好地理解所涉及的战略决策等因素在球场上和每个拍摄目标的概率。联盟生成匹配事实通过收集和分析数据从生活游戏相机饲料他们涌入AWS。从那里,德甲使用AWS能力分析,机器学习,计算,存储,数据库,serverless和媒体服务收集见解并生成预测。AWS和德甲然后火车、部署和大规模机器学习模型用于生成并交付他们的屏幕上的图形在广播和官方德甲应用。球迷,教练,球员,和评论员可以使用它们作为视觉分析团队的决策支持。

“球员们的步伐,pitch-Fußball行动是不间断的行动。杰出的戏剧可以发生在眨眼之间。我们创建了德甲比赛AWS丰富比赛经验事实由数以百万计的球迷在世界范围内,实时的洞见,加深观众的知识和欣赏体育和运动员的动作,“执行副总裁Andreas Heyden说数字创新德意志Fußball联赛为研究对象。“与AWS,我们添加一个全新的维度的运动,与游戏战略上创新的游戏视角,给上下文帮助重新定义世界如何看足球。”

理解新德甲比赛由AWS的事实

组块的威胁

一个职业球员在足球场上的形象。有一个叠加显示播放数据从AWS匹配的事实。
一个职业球员在足球场上的形象。有一个叠加显示播放数据从AWS匹配的事实。

在现代足球中,团队超过四分之一的进球来自定位球的任意球和角球。直到现在,球迷没有可靠的方法来评估团队构成的威胁来自不同类型的定位球。“威胁”量化团队的威胁比较团队联盟平均水平。德甲进攻和防守的情况下计算的威胁值显示多大的团队与他们的定位球的威胁。直播奥运会期间,视频编辑器可以使用“组块威胁”前的任意球和角球来展示更多的危险存在于当前的比赛相比,联盟平均水平或每当比赛评论员想谈谈定位球和相关团队的力量。

技能

一个职业球员在足球场上的形象。有一个叠加显示播放数据从AWS匹配的事实。

除了特殊基本人才,每个球员在德甲带来一些专业技能比赛,补充的其他玩家,使他们的球队变得更强。新的“技能”匹配的事实结合并比较每个德甲球员的累积统计数据来评估他们的技能在不同的类别。统计特性四个球员配置文件:一个“决定性的”擅长进球(数量和效率);“短跑”产生最大速度高,可以远比其他球员在球场上;一位“发起者”积累,助攻,使得大量的困难将导致助攻;和“球冠军”谁能创造很多对方的失误赢得决斗中球或拦截对手的传球。联赛排名每个技能结合几个指标为一个分数。如果一个玩家在不敢十大对于一个给定的技巧,德甲将突出这个球员在德甲直播或应用时替换。

找到更多的信息匹配事实统计数据