让人工智能更准确

亚马逊的科学家与谢菲尔德大学的研究人员合作，首次公开了大规模的事实提取和验证数据集。该数据集包含超过18.5万项有证据支持的声明，有望用于促进研究和开发，以解决执行自动信息提取的软件应用程序或基于云的服务中的事实提取和验证问题。

在今天早些时候发表的一篇博客文章中，亚马逊科学家Arpit Mittal表示，该数据集可用于训练人工智能系统提取可验证的信息，并补充说，这一努力可以进一步推进人工智能系统，使其能够用可验证的信息回答任何问题。

除了公开数据集外，研究人员还组织了一场公开的机器学习比赛，邀请学术界和工业界的同事来解决这个问题。比赛的结果将在今年晚些时候举行的事实提取和验证(FEVER)研讨会上公布2018年大会自然语言处理中的经验方法。

关于数据集和更广泛的倡议的更多细节可在该项目中获得网站在研究人员的发热纸这篇文章将在下个月的16届会议论文集上发表^th计算语言学协会北美分会年会(NAACL 2018)。