亚马逊每年都会向来自全球各地大学的团队发起挑战，要求他们设计出能够与人类就一系列新闻和热门话题(从政治、科技到娱乐、时尚和体育)进行吸引人的连贯互动的社交机器人。
在比赛中，Alexa的用户通过说“Alexa，我们聊聊天”来与团队的社交机器人互动。“社交机器人大挑战赛”的最终目标是从评委那里获得4.0分或更高的分数(满分为5分)。评委还必须确定至少三分之二的客户与社交机器人的互动是否连贯，是否持续至少20分钟。
目前还没有团队参加过社交机器人大挑战赛，但该团队所在大学将获得100万美元的研究资助。
我们最近采访了最新的第一名得主Jakub Konrád，他是捷克技术大学(CTU)的博士生，也是奥奎斯特团队的领队。奥奎斯特团队的平均评分为3.28，平均决赛互动时长为14分14秒。
了解比赛和Konrád的经验，因为他反思了他的工作，连续四年参加挑战，并在2021年8月赢得挑战。之前的冠军包括来自华盛顿大学,加州大学戴维斯分校,埃默里大学．
问:你参加了每一届的社交机器人大挑战赛，现在你是最新的冠军。是什么让你一直回来参与?
我们喜欢研究对话式人工智能问题。社交机器人挑战赛提供了一个很好的机会，可以接触到真正的客户，看看他们如何与我们的社交机器人互动。此外，我们从亚马逊获得的强大支持使开发变得更容易，包括访问Alexa技能工具包，亚马逊网络服务和其他工具。
尽管COVID-19明显产生了影响，但比赛也是一个很好的机会，可以结识对话式人工智能领域的其他研究人员，并与他们交流我们的知识和想法。
最后但并非最不重要的，当然是渴望赢得比赛!
问:这一成就对车队以及捷克技术大学来说意味着什么?
这证实了团队和我们的研究正朝着正确的方向发展，人工智能已经准备好在现实场景中使用。这对我们的团队来说是一个惊人的成就，我们希望能有更多的机会。
CTU已经成功地在迄今为止举办的四届社交机器人大挑战赛中与其他世界一流大学竞争，这为大学本身赢得了额外的声誉，有望开辟新的研究合作伙伴关系，并激发潜在学生的进一步兴趣。
问:有没有什么特别的领域让你在2021年赢得了冠军?
当前版本的Alquist社交机器人有效地结合了灵活的生成方法和高质量的对话场景。这意味着我们为机器人准备一个关于特定主题的基本场景，例如客户最近看过的电影，随着交互的发展，生成模型自己准备额外的对话内容。
这种策略使机器人能够提供吸引人的互动，并对Alexa客户的意外输入做出一致的反应。例如，有人问奥奎斯特，“我和孩子们去看了这部电影，他们不喜欢。你认为这是为什么呢?”通过神经反应生成，我们的社交机器人生成了一个示例反应，例如，“我不知道。这很奇怪，因为我以为这是一部儿童电影。”
生成模型考虑了所讨论实体的外部事实，使交互更加自然。这样一个实体的名字就可以像电影一样复仇者或者一个人最喜欢的艺术家，比如Lady Gaga。另一个重要的方面是，机器人在整个对话中携带个人上下文，然后考虑这些信息在对话中构建以下回合。
问:与之前的社交机器人大挑战赛相比，今年的社交机器人大挑战赛有什么让你惊讶的地方吗?
与前几年的比赛相比，由于生成模型在质量上有了巨大的进步，社交机器人在最新的挑战中实现的互动时间更长，种类更多，这是令人兴奋的。例如，在一些对话中，我们注意到Alquist和客户谈论他们各自的合作伙伴，尽管我们从来没有在系统中编写过这样的程序。这对每个人来说都是一个很大的惊喜。
问:在今年的Socialbot大挑战赛中，你们有没有遇到过以前没有遇到过的特殊挑战?
冠状病毒大流行极大地影响了今年的比赛。前几年，我们有机会遇到其他参与挑战的团队，以及亚马逊团队，今年的挑战对每个人都是远程进行的。此外，由于大流行，我们在反恐组的团队无法长时间面对面开会，这导致我们以不同的方式进行合作。
问:你认为参加社交机器人挑战赛最大的障碍是什么?
和一个你刚刚认识的人进行一次长时间、有意义的对话是很有挑战性的。你对你的谈话对象几乎一无所知，而这对于一场精彩的对话至关重要。即使在对话式人工智能技术的当前状态下，也很难成功地识别和提取在整个交互过程中可能有用的信息。它通常要求询问用户一些非侵入性的问题，比如“周末过得开心吗?”这会让顾客更多地谈论自己。我们将这种方法与从客户响应中提取相关信息的模块相结合。
问:当你们听到自己的球队赢球后，你们做的第一件事是什么?
尽管我们在前三届社交机器人大挑战赛中取得了很大的成功，但在2021年获得第一名时，我们仍然感到惊讶。从历史上看，我们的机器人在Alexa的普通客户中比参与决赛过程的互动者更成功。令人兴奋的是，今年机器人在决赛中取得了成功。我们做的第一件事就是通知我们的朋友和家人，这样我们就可以一起庆祝了。
问:车队的下一步计划是什么?
我们计划的第一件事是在完成挑战后休息一下。回来后，我们想把竞争对手提交的所有论文通读一遍。休息后，我们有了新的想法和新收集的信息，我们相信我们会看到什么是有效的，什么是无效的，然后继续设计我们的机器人的下一个迭代。此外，我们想申请参加下一届社交机器人大挑战，并再次尝试实现社交机器人大挑战的目标。
问:对于考虑参加“社交机器人大挑战赛”(Socialbot Grand Challenge)以及更广泛意义上的对话式人工智能领域，你有什么建议?
我们的第一个也是最重要的建议绝对是参加社交机器人大挑战。这是一个极好的机会，可以将您的创新交付给许多用户，并观察他们如何响应您的系统以及如何与您的系统交互。此外，我们认为对话式人工智能是一个很有前途的领域，你可以在福利、心理健康和教育等领域解决许多令人兴奋的问题。
